リリース v0.1
オープンソース クラスでの最初の課題では、LLM を利用する CLI ツールのリリース 0.1 を作成するという任務がありました。一連の要件を満たす限り、どのような種類のツールであってもかまいません。OpenAI のチャット補完を使用する必要があり、コマンド ライン引数を使用してファイルを処理および変換する必要があります。
ジェネリードミー
私の課題では、提供されたソース コード ファイルの README ファイルを生成する CLI ツールである Genereadme を作成することにしました。私がこのプロジェクトを行うことにしたのは、README ドキュメントを書くのが私の得意分野ではなく、面倒でもあるからです。しかし、特に大規模なプロジェクトにおいてドキュメントがいかに重要であるかを考えると、開発プロセスのこのステップを無視することはできません。そこで私は、代わりにこれを支援できるものを作ってみてはどうかと考えました。
クレオブントラ
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ジェネリードミー
GENEREADME は、ソース コード ファイルを取り込み、LLM を利用してファイル内のコードを説明する README.md ファイルを生成するコマンド ライン ツールです。
ジェネレーションリードメ
GENEREADME は、ファイルを取り込んで処理し、ファイルの内容の説明やドキュメントを含む README ファイルを生成するコマンドライン ツールです。このツールは OpenAI チャット補完を利用してファイルを分析し、コンテンツを生成します。
使用法
.env ファイルを作成するか、-a または --api-key フラグを使用して、有効な API キーを指定します。
GROQ_API_KEY=API_KEY or genereadme -a API_KEY genereadme --api-key API_KEY
依存関係をインストールします:
npm install
既存のサンプル ファイルを使用してツールを実行するか、独自のサンプル ファイルを使用して開始します。
genereadme <files> genereadme examples/sum.js genereadme examples/createUser.js examples/sum.js
注: このツールは任意のファイルを受け入れますが、コンテンツとしてコードを含むファイルに対して適切に生成された結果のみを提供します。
使用するファイルは、適切なパスを指定する限り、どこにでも配置できます。
フラグオプション
flag | description | usage |
---|---|---|
-v --version |
Displays the tool's name and the current version. |
genereadme -v genereadme --version |
Get started
Simply install the packages after cloning the repository
npm install
Run and generate!
genereadme examples/sum.js genereadme examples/createUser.js genereadme examples/sum.js examples/createUser.js genereadme examples/sum.js examples/createUser.js --output sample.md
How it works
The user can pass any number of files in the command line using the command genereadme
The generated READMEs will be saved as filename_README.md to prevent any naming collision when processing multiple files.
Arguments
-
: The file to be processed and generate a README for.
Options
- -v or --version: Displays the tool's name and the current version.
- -h or --help: Displays the help message for the tool.
- -o or --output: Outputs the generated results into the specified output filename.
- -a or --api-key: Allows the user to use their own valid API key.
- -t or --temperature: Allows the user to set their preferred temperature for the chat completion.
- -tu or --token-usage: Shows the amount of tokens used for the prompt and the completion.
Examples
genereadme examples/createUser.js
export async function createUser(data) { const user = { Username: data.email, UserPoolId: process.env.AWS_COGNITO_POOL_ID, TemporaryPassword: data.temporaryPassword, UserAttributes: [ { Name: "email", Value: data.email, }, { Name: "name", Value: data.name, }, ], MessageAction: MessageActionType.SUPPRESS, DesiredDeliveryMediums: [DeliveryMediumType.EMAIL], }; const command = new AdminCreateUserCommand(user); try { const createRes = await cognitoClient.send(command); logger.info(`Created user: [${JSON.stringify(createRes)}]`); const addUserToGroupParams = { UserPoolId: process.env.AWS_COGNITO_POOL_ID, Username: data.email, GroupName: data.group, }; const addUserToGroupCommand = new AdminAddUserToGroupCommand(addUserToGroupParams); const addRes = await cognitoClient.send(addUserToGroupCommand); logger.info(`Added user to group: [${JSON.stringify(addRes)}]`); } catch (error) { logger.error(`Error creating user: ${error}`); throw new Error("Error creating user."); } }
generated README for createUser.js
Conclusion
It is my first time working directly with LLMs by myself, so it definitely took some time prompt engineering to get a somewhat satisfying result. However, I do know that there are still a lot that can be improved on and I'm already getting ideas on what to do and what else I can add to this project!
以上がGenereadme v リリースの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか

node.jsは、主にストリームのおかげで、効率的なI/Oで優れています。 ストリームはデータを段階的に処理し、メモリの過負荷を回避します。大きなファイル、ネットワークタスク、リアルタイムアプリケーションの場合。ストリームとTypeScriptのタイプの安全性を組み合わせることで、パワーが作成されます

PythonとJavaScriptのパフォーマンスと効率の違いは、主に以下に反映されています。1)解釈された言語として、Pythonはゆっくりと実行されますが、開発効率が高く、迅速なプロトタイプ開発に適しています。 2)JavaScriptはブラウザ内の単一のスレッドに限定されていますが、マルチスレッドおよび非同期I/Oを使用してnode.jsのパフォーマンスを改善でき、両方とも実際のプロジェクトで利点があります。

JavaScriptは1995年に発信され、Brandon Ikeによって作成され、言語をCに実現しました。 2。JavaScriptのメモリ管理とパフォーマンスの最適化は、C言語に依存しています。 3. C言語のクロスプラットフォーム機能は、さまざまなオペレーティングシステムでJavaScriptを効率的に実行するのに役立ちます。

JavaScriptはブラウザとnode.js環境で実行され、JavaScriptエンジンに依存してコードを解析および実行します。 1)解析段階で抽象的構文ツリー(AST)を生成します。 2)ASTをコンパイル段階のバイトコードまたはマシンコードに変換します。 3)実行段階でコンパイルされたコードを実行します。

PythonとJavaScriptの将来の傾向には、1。Pythonが科学コンピューティングの分野での位置を統合し、AI、2。JavaScriptはWebテクノロジーの開発を促進します。どちらもそれぞれのフィールドでアプリケーションシナリオを拡大し続け、パフォーマンスをより多くのブレークスルーを行います。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。


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