Spring Boot アプリケーションの Docker 化には、アプリケーションとその依存関係を含む Docker イメージの作成が含まれます。これにより、アプリケーションを簡単に共有し、Docker がインストールされているマシン上で実行できる方法でパッケージ化できます。以下は、Maven ベースの Spring Boot アプリケーションを Docker 化し、Docker コンテナーで実行するための段階的な手順です。
ステップ 1: Docker をインストールする
まず、Docker がローカル マシンにインストールされていることを確認します。 Docker の公式 Web サイトからダウンロードできます。オペレーティング システムのインストール手順に従ってください。
ステップ 1 が完了したら、ステップ 2 に進みます
ステップ 2: Dockerfile を作成する
Spring Boot アプリケーションのルート ディレクトリ (pom.xml ファイルがある場所) に、ファイル拡張子を付けずに Dockerfile という名前のファイルを作成します。このファイルは Docker イメージを定義します。
Dockerfile の簡単な例を次に示します。
注: ここではいくつかの問題が発生する可能性があります。解決してみてください。それは大きくないはずです。たとえば > エラー [内部] docker.io/library/maven:3.8.6-openjdk-17 のメタデータの読み込み
ステップ 3: Docker イメージを構築する
ターミナル (コマンド プロンプトまたはシェル) を開き、Dockerfile が含まれるディレクトリに移動します。次のコマンドを実行して Docker イメージをビルドします:
docker build -t イメージ名 .
your-image-name を、Docker イメージに付けたい名前に置き換えます。
ステップ 4: Docker イメージを確認する
ビルドが完了したら、イメージが正常に作成されたことを確認します。
ドッカーイメージ
出力に画像がリストされるはずです。
ステップ 5: Docker コンテナを実行する
これで、次のコマンドを使用して Docker コンテナを実行できるようになります:
docker run -p 8080:8080 イメージ名
このコマンドは、コンテナのポート 8080 をホスト マシンのポート 8080 にマッピングします。 your-image-name をイメージの構築時に使用した名前に置き換えます。
ステップ 6: アプリケーションをテストする
Web ブラウザを開いて http://localhost:8080 に移動すると、Spring Boot アプリケーションにアクセスできます。すべてが正しく設定されていれば、アプリケーションが実行されていることが確認できるはずです。
ステップ 7: Docker イメージをエクスポートする
インターネットにアクセスできない他のチームと Docker イメージを共有するには、イメージを tar ファイルとして保存します。
docker save -o your-image-name.tar your-image-name
これにより、他のチームの VM に転送できる Docker イメージの tarball が作成されます。
ステップ 8: ターゲット マシンに Docker イメージをロードする
他のチームが your-image-name.tar ファイルを受信したら、次のコマンドを使用してイメージを Docker 環境にロードできます。
docker load -i your-image-name.tar
ステップ 9: ターゲット マシンで Docker コンテナを実行する
イメージをロードした後、他のチームは同じコマンドでコンテナを実行できます:
docker run -p 8080:8080 イメージ名
ステップ 10: アプリケーションにアクセスします
これで、ターゲット マシンの http://localhost:8080 でアプリケーションにアクセスできるようになります。
追加メモ
データベース構成: アプリケーションで PostgreSQL を使用している場合は、PostgreSQL コンテナをセットアップするか、アプリケーションからデータベースにアクセスできるようにする必要がある場合があります。 Docker Compose ファイルを作成して、複数のコンテナ (例: アプリ用に 1 つ、PostgreSQL 用に 1 つ) を管理できます。
環境変数: アプリケーションで環境変数 (データベース構成など) が必要な場合は、docker run コマンドの -e フラグを使用して環境変数を Docker コンテナに渡すことができます。
ボリュームのマウント: アプリケーションがデータを永続化する必要がある場合、またはローカル ファイルへのアクセスが必要な場合は、Docker ボリュームの使用を検討してください。
これらの手順に従うことで、Spring Boot アプリケーションを正常に Docker 化し、他のチームと共有できるようになります。
ありがとう
カイラス
JavaCharter
以上がMaven と PostgreSQL データベースを使用した Java Spring Boot アプリケーションの Docker 化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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