食品レシピを簡単に管理するための管理パネルを備えた軽量の Rest API。-Python チュートリアル-php.cn

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食品レシピを簡単に管理するための管理パネルを備えた軽量の Rest API。

王林

Sep 11, 2024 am 06:35 AM

Lightweight Rest Api with admin panel to manage food recipes easily.

こんにちは？この投稿はすべて、Github でリリースしたばかりの Django Rest Framework API に関するものです。
管理パネルから食品のレシピを管理し、クライアントから使用できるように返すためのシンプルで効率的な API を探している場合は、このリポジトリが最適です。

コードは軽量で、Raspberry Pi などの低電力ミニ PC や Docker コンテナーで実行できます。

管理者からレシピを追加できます。各レシピには、必要なビデオや画像、手順などの必要なプロパティを含めることができます。

さらに、応答を利用できる Android モバイルアプリケーションのソースコードが間もなく利用可能になる予定です。

これは、レシピの個人的なコレクションや、人々の注目を集めることができる Playstore のアプリのランチに最適です。

改善のための提案がある場合、または個人プロジェクトに API を使用することに決めた場合は、お気軽にプロジェクトの readme.md を参照し、ここにコメントを残してください。

リンクはこちらです ->

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以上が食品レシピを簡単に管理するための管理パネルを備えた軽量の Rest API。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか？Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations：1）SlicingExtractsSubsets、2）Appending/ExtendingAdddesements、3）inSertingSelementSatspecificpositions、4）remvingingDeletesements、5）sorting/verversingsorder、and6）listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか？Apr 26, 2025 am 12:13 AM

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか？Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1）homogeneousdata：araysavememorywithpedelements.2）Performance-criticalcode：Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3）interf

すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか？なぜまたはなぜですか？Apr 26, 2025 am 12:05 AM

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1）arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2）リスト

Pythonリストの要素にどのようにアクセスしますか？Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1）indexingstartsat0.2）negativeindexingAcsesess.3）slicingextractStions.4）reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか？Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1）彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2）numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3）arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか？Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1）Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2）VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3）Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4）システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか？Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays：1）thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2）アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3）それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

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