私の最後の個人プロジェクトでは、API キーを安全に保存する必要がありました。これを行う最も推奨される方法は、それらを環境変数として保存することのようです。さまざまなプロジェクトからの多数の環境変数をマシンに保存するのは面倒なので、この状況に対処する簡単な代替手段を見つけました。
解決策は、python-dotenv モジュールを使用することです。このモジュールは、別の .env ファイルに保存された変数を通常の環境変数であるかのように使用するコードをサポートします。
プロセスは非常に簡単です...
1. .env ファイルを作成し、変数に値を指定します。
まず最初に、変数を保存する .env ファイルを作成します。
# Definimos las variables en el archivo .env VARIABLE1 = "Valor 1" VARIABLE2 = "Valor 2"
このファイルは、ルート フォルダーまたはプロジェクト内の別の場所に作成できます。
2. dotenv モジュールをインポートします。
dotenv モジュール、具体的にはload_dotenv 関数をプロジェクトにインポートします。 .env のコンテンツがロードされたら、OS モジュールをインポートして環境変数をインポートする必要もあります。
from dotenv import load_dotenv import os
これはネイティブ Python モジュールではないため、コマンド pip install python-dotenv を使用して Pip 経由でインストールする必要があります。
3. 変数を回復します。
load_dotenv() 関数は、変数を環境変数としてプログラムにロードします。モジュールを使用すると、それらの値を回復し、プロジェクト内の変数に割り当てることができます:
# Cargamos las variables del archivo como variables de entorno. load_dotenv() # Se almacena el valor "Valor 1" de la primera variable. VARIABLE1 = os.getenv("VARIABLE1") # Otra forma de recuperar el valor de la variable. VARIABLE2 = os.environ.get("VARIABLE2")
.env ファイルがコードが実行されるパスと同じパスにない場合、ファイルの場所を定義する必要があります:
load_dontenv(path="ruta/.env")
以上がPython の環境変数の .env ファイルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


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