検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアル一般的な Web スクレイピングの障害とその回避方法

Common web scraping roadblocks and how to avoid them

Web スクレイピング ブロックは、クローラーが Web コンテンツを自動的にスクレイピングするのを防ぐために Web サイトによって取られる技術的手段です。 Web スクレイピング メカニズムをブロックする主な目的は、Web サイトのデータとリソースを悪意のあるクロールや悪用から保護し、それによって Web サイトの通常の動作とユーザー エクスペリエンスを維持することです。

クローラー開発において、Web スクレイピングに対する一般的な障害は主に次のとおりです。

  • User-Agent フィールド: ユーザーのリクエスト ヘッダーを検出します。ヘッダーを偽装することで回避できます。 ‌

  • IP: 単位時間当たりの特定の IP のリクエスト数を検出し、しきい値を超えた場合にそのリクエストを停止します。この制限を回避するには、プロキシ IP プールを使用します。 ‌

  • Cookie: ログインをシミュレートし、Cookie を正常に取得した後にデータをクロールする必要があります。 ‌

  • 検証コード: コーディング プラットフォームまたはユーザーの動作をシミュレートしてバイパスすることによってクラックされる可能性があります。 ‌

  • 動的ページ: データは ajax リクエストまたは JavaScript を通じて生成され、Selenium や PhantomJS などのツールを使用してブラウザーの動作をシミュレートすることでバイパスできます。 ‌
    クローラー開発において、Web スクレイピングに対する一般的な障害は主に次のとおりです。

    Webスクレイピングのブロックを回避するためにヘッダーを偽装するにはどうすればよいですか?

次の戦略を採用できます:

  • ブラウザをシミュレートする‌: ユーザー エージェント フィールドを追加または変更して、クローラー プログラムではなく実際のブラウザ リクエストのように見せます。

  • アクセス アドレスの偽造: リファラー フィールドを設定して、あるページから別のページにリンクするユーザーの動作をシミュレートし、リファラーに基づく検出をバイパスします。

特定の実装では、たとえば Python のリクエスト ライブラリを使用して、クローラー リクエストのヘッダーを追加または変更できます。

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
    'Referer': 'https://www.example.com/'
}

response = requests.get('https://www.targetwebsite.com/', headers=headers)

Webスクレイピング用にプロキシサーバーを設定するにはどうすればよいですか?

Web スクレイピング用のプロキシ サーバーのセットアップは、次の手順で実行できます。

‌1.適切なプロキシサーバーを選択します‌

プロキシ サーバーの安定性と信頼性を確保し、ターゲット Web サイトの要件に従って適切なプロキシ タイプ (HTTP、HTTPS、SOCKS5 など) を選択し、プロキシ サーバーの速度と帯域幅を確保します。 Web スクレイピングのニーズの要件を満たします。

2.プロキシサーバー情報を取得する‌

プロキシ サーバーの IP アドレス、ポート番号、および使用可能なユーザー名とパスワードを取得します。

‌Web スクレイピング コードでプロキシを設定します‌:

  • 「requests ライブラリ」を使用する場合、proxies パラメーターを通じてプロキシ サーバーのアドレスとポートを指定できます。例えば:
proxies = {
    'http': 'http://IP address:Port number',
    'https': 'https://IP address:Port number',
}
response = requests.get('Destination URL', proxies=proxies)
  • 「urllib ライブラリ」を使用する場合は、ProxyHandler を通じてプロキシを設定し、カスタム オープナー オブジェクトを構築する必要があります。 ‌プロキシの有効性を確認する‌: クローラーが失敗する原因となる無効なプロキシの使用を避けるために、クローラを実行する前にテスト リクエストを送信してプロキシが有効かどうかを確認します。

上記の手順により、クローラーが使用するプロキシ サーバーを効果的に設定でき、クローラーの安定性と隠蔽性が向上します。

結論

Web スクレイピング バリアは、IP 制限、ユーザー エージェントの検出、キャプチャ検証など、自動クローラーを防ぐために Web サイトによって設定される技術的手段です。これらのメカニズムは、クローラーのアクセスを制限し、データ収集効率を低下させ、さらにはクローラーの攻撃につながります。禁止されています。

これらのメカニズムを回避するには、プロキシ IP の使用、ユーザーの動作のシミュレート、検証コードのクラッキングなど、さまざまな戦略を採用できます。その中でも、プロキシ IP の使用は最も一般的な戦略の 1 つであり、クローラーの実際の IP アドレスを隠し、リクエストの負荷を分散し、禁止されるリスクを軽減できます。

以上が一般的な Web スクレイピングの障害とその回避方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は?正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は?Apr 02, 2025 am 07:06 AM

正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は? HTMLまたは他のマークアップ言語を扱う場合、しばしば正規表現が必要です...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター