メモフィ? - JavaScript 関数の軽量メモ化 (1.3KB)
同じパラメータで実行される関数のキャッシュ機構(メモライザー) (わずか1.3 KB)
このプロジェクトは、負荷の高い関数呼び出しの結果をキャッシュすることで、JavaScript または TypeScript プロジェクトのパフォーマンスを向上させるためのメモ化関数を提供します。メモ化することで、同じ引数で繰り返し呼び出しを行うと、キャッシュされた結果が返され、実行が高速化されます。
このモジュールは、react の useMemo フックのように機能しますが、react は必要ありません。任意のフレームワークまたは純粋な JavaScript プロジェクトを使用できます
特徴
- 関数のメモ化: 同じ引数を使用した関数呼び出しの結果をキャッシュします。
- 依存関係の追跡: 依存関係が変更された場合にキャッシュを更新します。
- 柔軟性: JavaScript プロジェクトと TypeScript プロジェクトの両方で使用可能。
- CPU 負荷の高い操作や複雑な計算に最適なソリューション
- 切断された機能はメモリから削除されます。この関数に属するキャッシュも削除されます。
- WeakMap ベースのキャッシュ ストア
- WeakMap 弱い参照リンクと通信できないメソッドを切断し、ガベージ コレクターの起動をトリガーします
なぜmemofyを使用する必要があるのでしょうか?
Memofy を使用すると、関数の実行時間を最大 1500 分の 1 に短縮できます。以下の結果は、重い関数でテストした結果得られました。 ??
Test Case | Function Execute Time (ms) |
---|---|
With Memofy (CACHED) | 0.083 ms |
Without Memofy | 57.571 ms |
Memofy なし
import memofy from "memofy"; const dep1 = /** Variable to track change */ const heavyMethod = memofy((arg1, arg2, ...args) => { // calculate something then return }, [dep1, dep2, ...deps]); // heavyMethod looks at the deps and arguments every time it is called. // If there is no change, it brings it from the cache. If there is a change, it runs the function againしかもとても簡単です
インストール
npm install memofy
故宮
yarn add memofy
糸
使用例
depsパラメータなし
import memofy from "memofy"; const concatPhoneNumber = (extension, number) => { // Heavy calculation // return result }; const memoizedConcatPhoneNumber = memofy(concatPhoneNumber, []); memoizedConcatPhoneNumber(90, 555); // Runs concatPhoneNumber once memoizedConcatPhoneNumber(90, 555); // Don't run because fetched from cache (same parameter) memoizedConcatPhoneNumber(90, 552); // Runs concatPhoneNumber because params is changed
depsパラメータあり
import memofy from "memofy"; const product = { title: "Test product", price: 10 }; const calculateTax = (taxRatio) => { // Calculate tax by product price // Heavy calculation return taxRatio * product.price; }; const memoizedCalculateTax = memofy(calculateTax, [product]); calculateTax(2); // Runs calculateTax when first run -> 20 calculateTax(2); // // Don't run because fetched from cache (same parameter and same deps) -> 20 product.price = 40; calculateTax(3); // Runs calculateTax because product dep changed -> 120
import memofy from "memofy"; const products = [ /**Let's say there are more than 100 products */ ]; // It is costly to cycle through 100 products each time. Just keep the result in the cache when it runs once. const getTotalPrice = (fixPrice) => { return products.reduce((acc, curr) => acc + curr.price, 0); }; const _getTotalPrice = memofy(getTotalPrice, [products]); getTotalPrice(0); // Runs getTotalPrice once getTotalPrice(0); // Don't run because fetched from cache products.push({ /** a few products */ }); getTotalPrice(2); // Runs again getTotalPrice because products and parameter changed
コンテキストあり
import memofy from "memofy"; this.user.name = "Jack"; // For example inject name to context const getName = (suffix) => { return `${suffix} ${this.user.name}`; }; const memoizedGetName = memofy(getName, [], this); memoizedGetName("Mr"); // Result is Mr Jack this.user.name = "John"; memoizedGetName("Mr"); // Result is Mr John because context data changed
type Args = Array<any>; type Deps = Readonly<array>>; type MemoizedFunction<a extends args returntype> = (...args: A) => ReturnType; declare function memofy</a><a extends args returntype any>( _functionToMemoize: (...args: Array<unknown>) => ReturnType, _deps?: Deps, _context?: unknown ): MemoizedFunction<a returntype>; </a></unknown></a></array></any>
タイプスクリプトの宣言
演奏結果
Case | ms |
---|---|
First execute time (no caching) | > 52.08 ms |
Second execute time (caching) | |
and subsequent execution (caching) |
テストカバレッジ結果
File | % Stmts | % Branch | % Funcs | % Lines |
---|---|---|---|---|
All files | 90.69 | 86.95 | 100 | 94.59 |
lib | 88.88 | 92.3 | 100 | 87.5 |
index.ts | 88.88 | 92.3 | 100 | 87.5 |
lib/store | 92 | 80 | 100 | 100 |
DependencyCacheStore.ts.ts | 90 | 75 | 100 | 100 |
FunctionCacheStore.ts | 93.33 | 83.33 | 100 | 100 |
貢献する
以上があらゆるフレームワークの関数メモマイザーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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