-
structuralClone() とは何ですか?
- StructuredClone() は 2022 年に導入されたグローバル関数で、JavaScript オブジェクトのディープ クローン作成を可能にします。複雑な構造や循環参照に対処する JSON.stringify() や JSON.parse() などの従来のメソッドとは異なり、structuraldClone() はこれらの課題を簡単に処理します。
-
なぜこれがゲームチェンジャーなのか?
- これは、追加のロジックや回避策を必要とせずに、ネストされたオブジェクトと循環参照の整合性を維持し、真のディープ クローンを作成するための堅牢なツールです。さらに、Web Workers を含む最新の環境でも利用できます。
1.単純なオブジェクトのクローン作成: 基本
- {...obj} の使用 (浅いコピー)
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const shallowCopy = { ...original }; shallowCopy.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 30 console.log(shallowCopy.details.age); // 30
-
何が起こっているのですか?
- スプレッド演算子 {...obj} は浅いコピーのみを作成します。詳細オブジェクトは深く複製されていないため、shallowCopy.details への変更は元の詳細にも影響します。
- JSON.stringify() + JSON.parse() (ディープコピー) の使用
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const deepCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); deepCopy.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 25 console.log(deepCopy.details.age); // 30
-
何が起こっているのですか?
- このメソッドはディープ コピーを作成しますが、関数、未定義、または循環参照を処理できないという制限があります。
- structuraldClone() の使用 (ディープコピー)
const original = { name: "Alice", details: { age: 25 } }; const clone = structuredClone(original); clone.details.age = 30; console.log(original.details.age); // 25 console.log(clone.details.age); // 30
-
何が起こっているのですか?
- StructuredClone() はディープ クローンを作成し、JSON.stringify() の制限なしで構造を保持し、循環参照や未定義などの複雑なデータ型を処理します。
2.循環参照の処理: 課題
- {...obj} による循環参照
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; // This will cause an error: const shallowCopy = { ...original }; // TypeError: Converting circular structure to JSON
-
何が起こっているのですか?
- {...obj} は循環参照を処理できないため、エラーが発生します。
- JSON.stringify() による循環参照
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; // This will cause an error: const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); // TypeError: Converting circular structure to JSON
-
何が起こっているのですか?
- JSON.stringify() も循環参照で失敗し、エラーがスローされます。
- structuraldClone() による循環参照
const original = { name: "Alice" }; original.self = original; const clone = structuredClone(original); console.log(clone !== original); // true console.log(clone.self === clone); // true
-
何が起こっているのですか?
- StructuredClone() は循環参照をシームレスに処理し、エラーのない適切なディープ クローンを作成します。
3.関数と未定義を使用したクローン作成: 別のテスト
- {...obj} の使用
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const shallowCopy = { ...original }; console.log(shallowCopy.greet()); // "Hello!" console.log(shallowCopy.value); // undefined
-
何が起こっているのですか?
- {...obj} は期待どおり関数と未定義をコピーしますが、浅くのみコピーします。
- JSON.stringify() の使用
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(original)); console.log(jsonCopy.greet); // undefined console.log(jsonCopy.value); // undefined
-
何が起こっているのですか?
- JSON.stringify() は関数または未定義をシリアル化できないため、クローンされたオブジェクトでそれらの関数が失われます。
- structuredClone() の使用
const original = { name: "Alice", greet: () => "Hello!", value: undefined }; const clone = structuredClone(original); console.log(clone.greet); // undefined console.log(clone.value); // undefined
-
何が起こっているのですか?
- また、structuraldClone() は関数のクローンを作成しませんが、未定義の値を保持するため、複雑なオブジェクトに対して JSON.stringify() よりも信頼性が高くなります。
4.速度と効率: パフォーマンスに関するメモ
- 大規模データによる効率化
const largeArray = new Array(1e6).fill({ key: "value" }); console.time("structuredClone"); const clone = structuredClone(largeArray); console.timeEnd("structuredClone"); console.time("JSON.stringify + JSON.parse"); const jsonCopy = JSON.parse(JSON.stringify(largeArray)); console.timeEnd("JSON.stringify + JSON.parse");
-
何が起こっているのですか?
- StructuredClone() は、大規模で複雑なデータの場合、JSON.stringify() + JSON.parse() よりも高速であることが多く、シリアル化と逆シリアル化の落とし穴を回避できます。
5.結論: StructuredClone() が未来である理由
- 信頼性: 循環参照、関数、未定義の値をより予測可能に処理します。
- 効率: 大規模なデータセットに対してディープ クローン作成をより速く実行し、回避策を必要としません。
- シンプルさ: すべてを制御する 1 つの方法。{...obj}、JSON.stringify()、またはカスタムのディープ クローン関数のいずれかを選択する必要はありません。
以上がさよなら、`JSON.stringify()` と `{...obj}`、こんにちは `structuraldClone()`!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。
