Selenium、Python、Unittest: 完璧なテスト自動化のためのトリオ

Python Selenium による自動テストの組み込み

今日のペースの速いソフトウェア開発シナリオでは、アプリケーションの品質と信頼性を維持するために自動テストが不可欠です。 Python は、さまざまな自動化ツールの中でも特に優れた選択肢であり、特に Web 自動化のための Selenium やテスト ケース管理のための Unittest フレームワークとの組み合わせにおいて優れています。このブログでは、Python の基本、Selenium 自動化への適合性、単体テスト フレームワークの重要性、自動テスト用に PyCharm で Python スクリプトを作成して実行するためのセットアップ プロセスについて説明します。さらに、シームレスな統合のために Selenium 単体テストを使用する方法と、テスト結果を検証するために Python 単体テスト アサーションを使用する方法を検討します。

パイソンとは何ですか?

Python は、高度なインタプリタ型プログラミング言語であり、大幅なインデントによるコードの読みやすさに重点を置いていることで知られています。動的に型指定され、ガベージ コレクションが行われ、構造化プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、関数型プログラミングなどのさまざまなプログラミング パラダイムをサポートします。 Python は、追加のインストールを必要とせずに、さまざまなタスク用の幅広いモジュールとパッケージを提供します。 Python は、Web 開発、データ分析、自動化、人工知能などのさまざまな分野に応用できます。

なぜセレンなのか?

Selenium は、Web ブラウザーを自動化するために広く使用されているオープンソース ツールです。さまざまなブラウザーやプラットフォーム間で Web アプリケーションをテストするための一連のツールを提供します。特に Selenium WebDriver を使用すると、ユーザーは Web ブラウザをプログラムで制御できるため、強力な自動テストを作成できます。たとえば、Python Selenium を組み合わせると、テスト プロセスを大幅に合理化できます。

テスト自動化に Selenium が推奨される理由は次のとおりです。

• ブラウザ間の互換性: Selenium WebDriver は、Chrome、Firefox、Safari、Edge などの複数のブラウザをサポートし、さまざまな環境にわたる包括的なテスト カバレッジを保証します。
• 言語サポート: Selenium WebDriver は、Java、Python、C#、JavaScript などのいくつかのプログラミング言語との互換性を提供します。この柔軟性により、テスターは好みのプログラミング言語で作業できるようになります。
• 豊富なエコシステム: Selenium には、活発なコミュニティを備えた広大なエコシステムがあり、テスト プロセスを強化するための多数のリソース、プラグイン、統合へのアクセスを提供します。
• 要素の操作: Selenium は、ID、名前、XPath、CSS セレクターなどのさまざまな戦略を使用して Web ページ上の要素を見つけるメカニズムを提供します。これにより、テスターは特定の要素を正確に操作できます。
• アラートとポップアップの処理: Selenium は、テスト プロセス中に表示されるアラート、ポップアップ、ダイアログ ボックスを処理できるため、より包括的な自動化シナリオが可能になります。
• 動的 Web 要素の処理: Selenium は、AngularJS、React、Vue.js などの JavaScript フレームワークによって生成されたものなど、Web ページ上の動的要素の処理をサポートします
• テスト フレームワークの統合: Selenium は、JUnit、TestNG、NUnit、Pytest などの一般的なテスト フレームワークと統合でき、レポート作成、並列実行、データ パラメーター化などの追加機能を提供します。
• 継続的インテグレーション (CI) ツールとの統合: Selenium は、Jenkins、Travis CI、CircleCI などのツールを使用して CI/CD パイプラインにシームレスに統合でき、ソフトウェア開発ライフサイクルの一部としてテストを自動化できます。

Selenium についてさらに詳しく知りたい場合は、公式ドキュメントを参照してください。

Python で Selenium を使用するのはなぜですか?

• Selenium は、Web ブラウザーとの対話を自動化するのに役立つツールです。さまざまなプラットフォームやブラウザーで適切に動作し、Python で簡単に使用できます。
• Python には、Selenium と組み合わせて Web 自動化タスクをより柔軟かつ効果的にできる、Requests や Pandas などの便利なライブラリがあります。
• Selenium を Python で使用すると、Selenium を Python フレームワークと簡単に統合して、テスト ケースのグループ化、環境のセットアップ、テスト後のクリーンアップ、アサーションの作成などの複雑なタスクを処理できます。

単体テストフレームワークとは何ですか?

• PyUnit として知られる Python 単体テスト フレームワークは、JUnit の Python バージョンであり、テストの自動化と共有をサポートします。フィクスチャ、テスト ケース、テスト スイート、自動テスト用のテスト ランナーなどの機能を提供し、モジュール、クラス、または個別のテスト メソッドからの実行を可能にします。

Selenium + Python 自動化スクリプトの前提条件:

このブログでは、実践中に、それぞれの言語、フレームワーク、パッケージ、アプリケーションに以下のバージョンを使用しました。

1. 파이썬 버전: 3.12.0
2. 셀레늄 버전: 4.19.0
3. 핍 버전: 24.0
4. 파이참 버전: 2023.3.5

Python 다운로드 및 설치:

• 시작하려면 Python을 다운로드하고 설치 단계 안내에 따라 설치하세요.

• 설치가 완료되면 설치된 Python 버전 세부 정보가 표시되는 명령 프롬프트에 아래 명령을 입력하여 확인할 수 있습니다.

1. 파이썬 —-버전

• 명령 프롬프트에 아래 명령어를 입력하면 Python과 함께 pip가 설치되어 있는지 확인할 수 있습니다.

1. pip —-version

셀레늄을 설치합니다:

• 시스템 명령 프롬프트를 사용하여 코드를 실행하려면 명령 프롬프트에서 아래 명령을 실행하여 Selenium 프레임워크를 설치하는 것이 중요합니다.
  pip 셀레늄 설치

• Selenium 설치 완료 후. 아래 명령을 활용하여 설치를 확인할 수 있습니다.
  핍 목록

Pycharm 편집기 다운로드 및 설치:
Pycharm을 다운로드하려면 공식 웹사이트를 방문하여 커뮤니티 에디션의 다운로드 버튼을 클릭하세요.
다운로드가 완료되면 .exe 파일을 더블클릭하여 설치를 진행하세요.
설치 지침은 PyCharm 설치 사이트를 참조하세요.

테스트 케이스 생성

1. PyCharm 프로젝트 설정:

• 'PyCharm'을 실행하고 '새 프로젝트'를 클릭하세요. 참고: 처음 설치하는 경우 '설정을 가져오지 않음'을 선택하세요.

• 프로젝트 이름을 입력하고 프로젝트 위치, 통역사 유형을 Project venv로 선택한 후 '만들기' 버튼을 클릭하세요.

• 생성한 프로젝트가 아래 이미지와 같이 표시되는지 확인하세요.

2. 셀레늄 패키지 설치:
다음 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 프로젝트에 Selenium 패키지를 설치할 수 있습니다.

• 아이콘을 사용한 패키지 설정:

1. IDE 왼쪽 하단의 'Python Package' 아이콘을 클릭하고 'Selenium' 패키지를 검색하여 선택한 후 '설치'를 클릭하고 원하는 버전을 선택하세요.

또는

• 설정을 사용한 패키지 설정:

1. '파일' 메뉴 또는 'Ctrl+Alt+s' 단축키에서 '설정'을 엽니다.

• '프로젝트: projectName'을 클릭하고 'Python Interpreter'를 선택한 후 'Python Interpreter' 섹션의 '+' 아이콘을 클릭하세요.

• 'Selenium' 패키지를 검색한 후 '패키지 설치' 버튼을 클릭하세요.

3. Python 파일 생성 및 테스트 케이스 작성:

• '파일 >' 메뉴에서 'Python File'을 선택하여 'LinearDemo'라는 이름의 새 Python 파일을 만듭니다. 신규' 메뉴를 선택하거나 프로젝트 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 '새로 만들기'를 선택하세요.

• 파이썬 파일이 생성되면 아래 설명과 같이 셀레늄과 단위 테스트 프레임워크를 사용하여 기본 테스트 코드 작성을 시작합니다.

• unittest.TestCase 클래스는 하위 클래스로 분류하여 테스트 사례를 만드는 데 사용됩니다. Python 프로그램 내의 함수와 메서드의 동작과 출력을 확인하기 위한 일련의 테스트 메서드와 어설션을 제공합니다.

• 테스트 케이스 클래스 내에서 테스트 메소드를 정의합니다. 각 메소드 이름은 "test_"로 시작하여 테스트 케이스로 인식됩니다.

• unittest.TestCase는 예상 결과와 비교하여 웹사이트 출력을 확인하기 위해 AssertEqual, AssertTrue, AssertRaises와 같은 어설션을 제공합니다.

• 'setup' 및 'teardown' 함수는 각 테스트 사례 전후에 각각 실행되는 beforeMethod 및 afterMethod 주석 역할을 합니다.

• 명령줄을 통해 코드를 실행하려면 클래스 마지막에 Unittest.main()을 포함해야 합니다.

unittest에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면 공식 웹사이트를 방문하여 추가 정보를 확인하세요.

전체적으로 이 테스트 스크립트는 각 단계에서 예상되는 결과를 검증하는 어설션을 사용하여 웹사이트 탐색, 페이지 리디렉션 및 문의 양식이 예상대로 작동하는지 확인합니다.

생성된 테스트 케이스를 실행하고 결과를 확인합니다.

• 테스트 스크립트가 작성되면 테스트를 실행하고 결과를 주의 깊게 분석합니다. . 테스트 케이스를 실행하려면 테스트 클래스나 기본 메소드 또는 테스트 메소드로 이동하여 이를 클릭하거나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "실행" 옵션을 선택하십시오. 결과는 PyCharm의 실행 도구 창에 표시됩니다.

• 테스트 실행 결과

• PyCharm 실행 도구 창에 표시된 결과는 테스트 실행에 대한 중요한 정보를 제공합니다.

• 보시다시피 우리가 만든 테스트가 통과되었으며 예상대로 올바르게 작동하고 있습니다.

• 이러한 결과를 검토하면 어떤 테스트가 통과했는지, 실패했는지, 건너뛴 테스트인지 파악할 수 있습니다.

• 이는 테스트 프로세스를 개선하고 스크립트를 더 훌륭하고 정확하게 만드는 데 도움이 됩니다.

결론:

내장된 단위 테스트 프레임워크를 갖춘 Python은 테스트 자동화에 대한 간단하고 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 프레임워크의 간단한 구문, 어설션 메서드 지원, 자동화된 테스트 검색을 통해 테스트를 쉽게 작성하고 실행할 수 있습니다. 또한 테스트 케이스를 제품군으로 구성하고 테스트 실행기와 통합하는 기능은 재사용성을 향상시키고 테스트 프로세스를 간소화하여 Python과 단위 테스트를 자동화 테스트를 위한 효율적인 선택으로 만듭니다. 그러나 버전 3.11에서는 기본 None 값이 아닌 테스트 메서드에서 값을 반환하는 기능이 더 이상 사용되지 않고 특정 개발 패턴이 덜 효율적이기 때문에 더 큰 테스트 모음을 관리하는 데 어려움이 있는 등 몇 가지 단점이 있습니다.

저희는 블로그에서 기본 예제를 통해 셀레늄과 단위 테스트 프레임워크와 함께 Python을 사용하는 이유에 대한 지식을 얻었습니다. 향후 블로그 게시물에서는 페이지 개체 모델, 데이터 팩토리, 픽스처, 보고, 테스트 슈트 등과 같은 Python 및 단위 테스트 프레임워크 주제에 대해 작성할 것입니다. 향후 블로그 게시물에서 더 많은 자동화 관련 콘텐츠를 기대해 주세요!

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