Java ツリー トラバーサルは、Java プログラミング言語で実装されるアルゴリズムとして定義され、データ構造としてツリーを構成し、アルゴリズムの実装を通じてツリーのすべてのノードを訪問するという基本が組み込まれています。コンピューター サイエンスのデータ構造用語におけるトラバーサルとは、目の前のより大きなタスクを完了するためにデータ構造内のすべてのノードにアクセスする必要があることを意味します。ツリーのコンポーネントはルート ノードと子ノードであり、その一部はその特定のノードで終了し、葉として名前が付けられ、その他はさらにサブツリーを作成します。この記事では、Java でのツリー トラバーサルの実装について説明し、同じことを実現できるさまざまな方法を見ていきます。
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Java でのクラスの宣言:
class <class name> { // List the fields (variables) for the class // Define the methods of the class to perform the specified operations }
Java でのメソッドの定義:
returnType <method name>() { // Body of the method that constitutes the steps that will fulfill the assigned task }
Java でのノードの宣言:
Node<{ Data Type }> <variable name> = new Node<{ Data Type }>(" <Value>"); Access the left of the node in Java: <variable name>.left
Java でノードの右側にアクセスします:
<variable name>.right
Java でツリーを走査するさまざまな方法について説明する前に、まずツリーがどのように構造化されているかを知る必要があります。これは、Java でツリーをクラスとして構築するために不可欠なコンポーネントの 1 つであるためです。ツリーにはノードがあるため、ノード クラスを定義します。このクラスには、ノードのデータを表すデータとしてフィールド、ノードの左側を指す左ポインタ、およびノードの右側を指す別のポインタが含まれます。これらすべてのフィールドは Node クラスを構成します。以下はツリーがどのように見えるかの概略図です:
ノードとポインタを構成するツリー クラスを定義したら、Java で実装されている 3 種類のトラバーサルを見てみましょう。それぞれが独自のトラバーサル シグネチャを持っています。
この走査の定義方法は、左側のサブツリーの要素にアクセスし、続いてサブツリーのノードにアクセスし、最後に右側のサブツリーを走査することです。疑似コードは次のとおりです:
In-order アルゴリズムの走査パスは、ノード 1.1→ノード 1→ノード 1.2→ルート→ノード 2 になります。
この走査の定義方法は、ルート ノードの要素にアクセスし、左のサブツリーを走査し、最後に右のサブツリーを走査することです。疑似コードは次のとおりです:
事前順序アルゴリズムの走査パスは、ルート→ノード 1→ノード 1.1→ノード 1.2→ノード 2 になります。
この走査の定義方法は、左側のサブツリーの要素にアクセスし、続いて右側のサブツリーにアクセスし、最後にベース ノードに到達するまでサブツリーのノードを走査することです。疑似コードは次のとおりです:
事後アルゴリズムの走査パスは、ノード 1.1→ノード 1.2→ノード 1→ノード 2→ルートとなります。
以下は Java のツリー トラバーサルの例です。
再帰を使用した順序走査
構文
class NodeClass { int value; NodeClass left, right; public NodeClass(int key) { value = key; left = right = null; } } class Tree { NodeClass base; Tree() { base = null; } void inOrderFunc(NodeClass node) { if (node == null) return; inOrderFunc(node.left); System.out.print(node.value + "->"); inOrderFunc(node.right); } public static void main(String[] args) { Tree tree = new Tree(); tree.base = new NodeClass(27); tree.base.left = new NodeClass(9); tree.base.right = new NodeClass(19); tree.base.left.left = new NodeClass(91); tree.base.left.right = new NodeClass(92); System.out.println("In Order traversal"); tree.inOrderFunc(tree.base); } }
出力:
再帰を使用した事前順序走査
構文
class NodeClass { int item; NodeClass left, right; public NodeClass(int key) { item = key; left = right = null; } } class Tree { NodeClass base; Tree() { base = null; } void preorderFunc(NodeClass node) { if (node == null) return; //First the node: System.out.print(node.item + "->"); //Recursively look at the left side of the tree preorderFunc(node.left); //Recursively look at the right side of the tree preorderFunc(node.right); } public static void main(String[] args) { Tree tree = new Tree(); tree.base = new NodeClass(27); tree.base.left = new NodeClass(9); tree.base.right = new NodeClass(19); tree.base.left.left = new NodeClass(91); tree.base.left.right = new NodeClass(92); // preorderFunc tree traversal System.out.println("Preorder traversal: "); tree.preorderFunc(tree.base); } }
出力:
再帰による事後探索
構文
class NodeClass { int item; NodeClass left, right; public NodeClass(int key) { item = key; left = right = null; } } class Tree { NodeClass base; Tree() { base = null; } void postorderFunc(NodeClass node) { if (node == null) return; postorderFunc(node.left); postorderFunc(node.right); System.out.print(node.item + "->"); } public static void main(String[] args) { Tree tree = new Tree(); tree.base = new NodeClass(27); tree.base.left = new NodeClass(9); tree.base.right = new NodeClass(19); tree.base.left.left = new NodeClass(91); tree.base.left.right = new NodeClass(92); System.out.println("Postorder traversal: "); tree.postorderFunc(tree.base); } }
出力:
この記事では、実際の例とともに、Java でツリー トラバーサルを実装するさまざまな方法をすべて検討しました。読者は、コードにさらにノードを追加して走査結果を確認することで、走査を確認することをお勧めします。
以上がツリートラバーサルJavaの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。