パンダ Pop() メソッド | Python データ分析

導入

このラボでは、Python Pandas ライブラリの Pop() メソッドを調べます。 Pop() メソッドは、DataFrame 内の指定された項目を削除またはドロップするために使用され、その項目を返します。指定された項目が見つからない場合、メソッドは KeyError を発生させます。

VM のヒント

VM の起動が完了したら、左上隅をクリックして ノートブック タブに切り替え、練習用に Jupyter Notebook にアクセスします。

場合によっては、Jupyter Notebook の読み込みが完了するまで数秒待つ必要がある場合があります。 Jupyter Notebook の制限により、操作の検証を自動化できません。

学習中に問題が発生した場合は、お気軽に Labby に質問してください。セッション後にフィードバックを提供していただければ、問題を速やかに解決いたします。

pandas ライブラリのインポート

まず、pop() メソッドを使用するには、pandas ライブラリをインポートする必要があります。

import pandas as pd

データフレームの作成

次に、DataFrame() コンストラクターを使用して DataFrame オブジェクトを作成します。列ラベルとそれに対応する値を含む辞書を渡します。

df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})

DataFrame からの項目のドロップ

これで、pop() メソッドを使用して、指定した項目を DataFrame からドロップできるようになります。このメソッドは、ポップされる列のラベルをパラメータとして受け取ります。

df.pop('Age')

変更された DataFrame の印刷

最後に、変更された DataFrame を印刷して変更を確認できます。

print(df)

完全なコードは次のとおりです:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['Pooja', 'Sindu', 'Renuka'], 'Age': [18, 25, 20], 'Height': [145, 155, 165], 'Weight': [45, 55, 65]})

df.pop('Age')

print(df)

まとめ

このラボでは、Python Pandas ライブラリの Pop() メソッドを使用して、DataFrame 内の指定された項目を削除またはドロップする方法を学びました。また、指定された項目が DataFrame 内に見つからない場合に KeyError を処理する方法も学びました。 Pop() メソッドは、Python で DataFrame を操作および変更するための便利なツールです。

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