Python は、使いやすさと読みやすさで知られる高レベルのインタープリタ型プログラミング言語です。その設計哲学は、大幅なインデントを使用してコードの読みやすさを重視しており、開発者が明確で簡潔なコードを作成できるようにします。 Python は、手続き型プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、関数型プログラミングなど、複数のプログラミング パラダイムをサポートしています。この汎用性により、Web 開発やデータ分析から自動化や人工知能に至るまで、幅広いアプリケーションに適しています。
Python の構文は直感的で読みやすいように設計されています。
Python はインデントを使用してコード ブロックを定義します。これは、中括弧やキーワードを使用する他の言語とは対照的です。
Python では、変数に明示的な型宣言は必要ありません。変数の型は実行時に決定されます。
Python には、ファイル I/O、システム コール、インターネット プロトコルなど、多くの一般的なプログラミング タスクをサポートする包括的な標準ライブラリが含まれています。
Python コードは 1 行ずつ実行されるため、デバッグが容易になり、開発プロセスの対話性が向上します。
Python の構文と機能を示すいくつかの例を次に示します。
ハローワールド
定番の「ハロー、ワールド!」プログラムは Python 構文の単純さを示しています:
print("Hello, World!")
Python は、簡単な構文で基本的な算術演算を実行できます。
a = 10 b = 5
sum = a + b print("Sum:", sum)
difference = a - b print("Difference:", difference)
product = a * b print("Product:", product)
quotient = a / b print("Quotient:", quotient)
Python での関数の定義と呼び出しは簡単です。
def greet(name): return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))
Python を使用すると、リストとループを簡単に操作できます:
リストの作成
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
リストの反復処理
果物の中の果物の場合:
print(fruit)
Python の条件ロジックは明確かつ簡潔です:
temperature = 20 if temperature > 25: print("It's hot outside.") elif temperature > 15: print("It's warm outside.") else: print("It's cold outside.")
Python はオブジェクト指向プログラミングをサポートしており、クラスとオブジェクトを作成できます。
クラス犬
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def bark(self): return f"{self.name} says woof!"
クラスのオブジェクトの作成
my_dog = Dog("Rex", 5)
オブジェクトのプロパティとメソッドへのアクセス
print(my_dog.bark())
Web 開発: Django や Flask などのフレームワークを使用して、Python は Web アプリケーションの構築に広く使用されています。これは簡単な Flask の例です:
フラスコからのインポート Flask
app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Hello, Flask!" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
データ分析: Python は、Pandas や NumPy などのライブラリとともに、データ分析のための強力なツールです。
パンダを pd としてインポート
データフレームの作成
data = { 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35] } df = pd.DataFrame(data)
DataFrame の表示
print(df)
機械学習: TensorFlow や scikit-learn などのライブラリは、機械学習やデータ サイエンス プロジェクトを促進します
以上がPython-A 機械語の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。