多くのメーカーが AI 携帯電話に大きく賭けているのはなぜですか?

中国の携帯電話市場は今年、大きな変化を迎えています。

2つの主要な変数の収束がその効果を示し始め、市場が再び熱くなっています:

まず、ファーウェイは前例のない成功を収めて完全復活を遂げました。

第二に、AI が状況をかき回し、軍事戦略家たちの戦場となっています。

このブレンドの下で、第1四半期の王座は現在それに属しています - 栄光。

AIは携帯電話メーカーにとって重要な成長エンジンとなっています

ファーウェイの包括的な復帰は最も控えめな姿勢を採用し、史上最も注目を集めました。

ファーウェイ復帰後、市場では「名誉が最も影響を受ける」との激しい議論があった。

しかし、最新のデータによると、そうではありません。

IDC (International Data Corporation) が発表した最新の四半期携帯電話追跡レポートによると、今年の第 1 四半期における中国のスマートフォン全体の出荷台数はメーカー別で約 6,926 万台であり、Honor が市場で 1 位になりました。シェアは 17.1% であり、「市場を改善し続けるための重要な力となっています。」

IDC China の副社長、Wang Jiping 氏は、今回 Honor がトップに到達すると、AI が主要な成長エンジンになったと信じています:

今年の初めに、Honor は AI 対応の完全版である MagicOS 8.0 をリリースしました。 - シナリオ オペレーティング システムは、大規模なマジック モデルに恵まれ、プラットフォーム レベルの AI をコアおよびベースとしており、「使えば使うほど良くなり、使えば使うほど理解が深まる」スマートなサービスをもたらします。あなた"。 Magic6 シリーズとしては初めて MagicOS 8.0 を搭載し、市場から好評を博しました。

王吉平氏によると、AI機能の増加と画像や画面などの全面的なアップグレードのおかげで、第1四半期の新フラッグシップMagic6シリーズの出荷台数は、前世代の最初の2四半期の合計出荷台数を上回ったとのこと;

その一方で、プラットフォームレベルの AI を搭載した Honor Magic V2 やその他の折りたたみスクリーンファミリー製品が牽引し、Honor 折りたたみスクリーン携帯電話のシェアは、去年。

Honor Magic6 シリーズと折りたたみスクリーンファミリーのパフォーマンスに依存して、600 米ドルを超えるハイエンド市場における Honor のシェアは今年の第 1 四半期に大幅に増加し、出荷台数は前年比 123.3% も増加しました。ハイエンド市場のシェアは、Apple と Huawei に次いで 2 位です。

モバイルAI≠AI携帯電話

そして、疑問が生まれます -

AI携帯電話は、大規模なモデルアプリケーションの嵐が始まった後、すべての端末メーカーが口火を切る必要があるトピックです。第1四半期は国内外の大手Androidメーカーが積極的に初製品を続々と投入した。

誰もが野心的であり、最終的にはもちろん、この競争で遅れを取ることはできません。

なぜ栄光が目立つのですか?

Honor CEO の趙明氏は、鍵となるのは「携帯電話 AI は AI 携帯電話と同等ではない」ということであると考えています:

携帯電話で AI を使用する技術的能力と経験、携帯電話はプラットフォームとアルゴリズムを提供します。

しかし、AIが基盤となり、携帯電話に普及して初めて、それをAI電話と呼ぶことができるのです。

第 1 四半期に市場に登場した AI 携帯電話の概要を見ると、宣伝文句は「大型モデル」と「AIGC」にしっかりと結びついていますが、具体的な内容では、実装ルートは実は様々です。

ほとんどのメーカーが選択するルートは、率先してアプリケーションに焦点を当てることです。クラウド上で磨き上げられたテキスト生成や画像生成などの AIGC テクノロジーに基づいて、デバイス側およびデバイスとクラウドのコラボレーションのための AIGC アプリケーションが携帯電話上で起動されます。たとえば、よりインテリジェントなポートレートの切り抜き、翻訳、会議の概要など。

Honor に代表されるメーカーはその逆を行っています。

趙明氏は、携帯電話メーカーはアプリケーション爆発の罠に陥ることを避けるべきであると何度も公言しており、AIの分野において端末メーカーが消費者にもたらすことができる核心的な価値はオペレーティングシステムレベルにある。

具体的には、後者のルートは、消費者が本当に気にしている中核問題が次のとおりであることを考慮すると、実際には第一原則から始まります:

精力的な大規模モデルと AIGC は本当に優れたものをもたらすことができるのか、実際の経験は置き換えるのが難しい。

それでは、大型モデルが携帯電話に参入した後に真に強化できるエクスペリエンスとは何でしょうか?

最も直感的なのは、「サービスを探している人」から「人を探しているサービス」に変わることです。

技術探求のレベルで、クアルコムは、ユーザーの習慣に基づいて積極的に意思決定を行うスマート アシスタントの能力を実証しました。旅行ルートを計画する際、通りすがりのコーヒー ショップでコーヒーを買いたいかどうかを積極的に尋ねます。 。

実際には、Honor を例として挙げることができます:

まず第一に、新しいコアとしてプラットフォーム レベルの AI を備えた MagicOS 8.0 は、意図認識に基づいた業界初の人間とコンピューターの対話をもたらします。

人間とコンピューターの相互作用の意図を識別でき、システムレベルのアクティブなサービスです。

旅行中、地下鉄の駅に行くと携帯電話にバスのコードが自動的に表示され、空港に到着すると搭乗券が自動的に表示されます。チケット受け取りコードがポップアップ表示されます。

Sie können den Leiter auch über ein Meeting in der Gruppe benachrichtigen. Machen Sie einfach einen Screenshot und klicken Sie auf „Zeitplan erstellen“. Das System kann dann Zeit, Ort und Thema des Meetings ermitteln und den entsprechenden Zeitplan im Kalender erstellen .

Eine der Kernfunktionen ist die „Any Door“-Funktion, die auf multimodalen Funktionen basiert und eine „direkte“ Übertragung in einem Schritt zwischen Apps durchführen kann.

In ähnlicher Weise bringt jede Tür noch viele weitere Erfahrungen mit sich. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sie den herkömmlichen mehrstufigen Vorgang in einen einstufigen Vorgang vereinfacht und das Ziel in einem Schritt erreicht.

Hinter der Benutzererfahrung schlug Honor auch die KI-Theorie der vierschichtigen Architektur von Endgeräten klarer vor:

Die erste Schicht befindet sich auf Systemebene und nutzt KI, um eine system- und geräteübergreifende Integration zu ermöglichen. Das heißt, verschiedene Betriebssysteme können durch KI-Entscheidungsfindung nahtlos verbunden werden, um den Datenaustausch zwischen Mobiltelefonen, Tablets, PCs und anderen Geräten zu realisieren.

Die zweite Ebene befindet sich auf der eigenständigen Ebene und verwendet KI zur Rekonstruktion des Betriebssystems. Basierend auf der Technologie der künstlichen Intelligenz wird das Terminal Sie besser verstehen, je mehr Sie es nutzen, und je mehr Sie es nutzen, desto besser wird es sein.

Die dritte Ebene liegt auf der Anwendungsebene, also der Anwendung von KI auf der Geräteseite.

Die vierte Ebene ist die Zusammenarbeit zwischen KI-Gerät und Cloud. Das heißt, unter der Prämisse, die Privatsphäre und Sicherheit der Benutzer zu gewährleisten, können netzwerkseitige KI wie AIGC und Cloud-Großmodelle auf Mobiltelefonen präsentiert werden.

Tatsächlich beschreibt diese vierschichtige Architektur auch die aktuelle Wettbewerbssituation auf dem KI-Mobiltelefonmarkt:

Die dritte und vierte Schicht sind leichter zu durchdringen und leiten als erste die Explosion ein.

Aber die erste und zweite Schicht sind für Terminalhersteller wichtiger und die Grundwerte, die Terminalunternehmen von Internetunternehmen unterscheiden.

Die nächste Stufe des Mobiltelefons: Intelligente Agenten

Um die derzeit heiß diskutierten technischen Schlagwörter zusammenzufassen, können diese beiden unterschiedlichen Anwendungswege in „Werkzeugschule“ und „Intelligente Schule“ unterteilt werden.

Die sogenannte Werkzeugschule legt mehr Wert auf die Werkzeugausstattung einzelner AIGC-technischer Fähigkeiten und betont die direkte Effizienzsteigerung, die durch Werkzeugwechsel in bestimmten Aufgabenszenarien erzielt wird.

Die „intelligente Schule“ legt mehr Wert auf die tiefgreifende Integration großer Modelle, AIGC-Funktionen und Terminal-Betriebssysteme, was bedeutet, dass die Fähigkeiten großer Modelle in Bezug auf Wahrnehmung, Gedächtnis, Verständnis, Argumentation und Entscheidung voll ausgeschöpft werden -Erstellung und kontinuierliches Erlernen der Benutzergewohnheiten und Verständnis der Benutzerabsichten, um verschiedene Funktionen des Terminals entsprechend den Benutzeranforderungen zu planen.

Verglichen mit der Einführung von AIGC-Anwendungen zur Lösung einer bestimmten Art von Problem scheint der Aufbau der „Intelligenten Schule“ langfristiger zu sein und erfüllt die wesentlichen Bedürfnisse der Verbraucher nach Mobiltelefonintelligenz:

Ein Einerseits vereinfacht es die Mensch-Maschine-Kommunikation. Der interaktive Modus ermöglicht es Endgeräten wie Mobiltelefonen, immer mehr zu menschlichen Assistenten zu werden, die sich aktiv an die Bedürfnisse der Menschen anpassen und diese anpassen.

Andererseits kann es die große Menge der im Terminal gespeicherten personalisierten Benutzerdaten voll ausnutzen, sodass sich der intelligente Assistent entsprechend den Benutzereigenschaften weiterentwickeln und weiter wachsen kann.

Tatsächlich ist dies auch der Schlüssel dafür, ob KI-Mobiltelefone in der dritten Stufe zur neuen Form von Mobiltelefonen werden können, genau wie Smartphones, die Feature-Phones ersetzen –

Können wir bei Endgeräten wie Mobiltelefonen wirklich eine Person haben? Wer kann selbst lernen und kontinuierlich lernen? „Jarvis“, der sich an die Bedürfnisse der Benutzer anpasst?

Es lohnt sich jedoch, darauf zu achten, dass dieser Weg der fortschrittlichen Mobiltelefonintelligenz trotz des rasanten Fortschritts der Großmodelltechnik immer noch nicht zu unterschätzende technische Herausforderungen darstellt.

Die Hauptschwierigkeit besteht darin, dass die Agentenroute die Rekonstruktion des Betriebssystems mit KI beinhaltet.

Zhao Ming erklärte dies auch weiter: Im Vergleich zu Anwendungen weist der Aufbau dieser Kernfähigkeit einen höheren Schwellenwert auf:

Honors Weg besteht darin, zunächst KI auf Plattformebene und die Kernfähigkeiten von KI-Telefonen aufzubauen. Bis zu einem gewissen Grad haben wir die Entwicklung mobiler KI-Anwendungen leicht kontrolliert und gehemmt, weil wir befürchteten, wir würden zu viel Wert auf Einzelpunktanwendungen legen und den Aufbau von Kernfunktionen vernachlässigen.

Auf dieser Grundlage werden wir an diesem Knotenpunkt im Jahr 2024 intensiv an KI-Endanwendungen arbeiten. Es gibt an sich keinen Schwellenwert, da es nicht um die Rekonstruktion des Betriebssystems geht.

Das erklärt auch, warum Honor im ersten Quartal die Führung im Wettbewerb der KI-Mobiltelefone übernommen hat.

Zuallererst wird es frühzeitig angelegt, damit es die Führung übernehmen kann, wenn Spitzentechnologie Innovationsmöglichkeiten bietet.

Auf dem Magic der ersten Generation im Jahr 2016 war Honor das erste Unternehmen, das die Funktion einführte, den Bildschirm automatisch einzuschalten, wenn man Personen ansieht, Bordkarten am Flughafen automatisch vorzuschieben usw., sodass das Telefon die Absicht des Benutzers aktiv erkennen kann und hat seitdem die Entwicklungsrichtung der Computerinteraktion (Intention Identification Personnel) etabliert.

Im Jahr 2022 begann Honor damit, KI-Funktionen auf Plattformebene auf MagicOS 7.0 zu etablieren und eine Vielzahl von Kartenerinnerungen in den drei Hauptszenarien Smart Travel, Smart Life und Smart Entertainment voranzutreiben, darunter Flugerinnerungen, Expresszustellungserinnerungen und Rückzahlungserinnerungen usw. und nach und nach wurde der Prototyp von IUI etabliert.

Mit der Migration der Großmodelltechnologie auf die Terminalseite hat Honor in diesem Jahr nicht nur das 7-Milliarden-Parameter „Magic Large Model“ veröffentlicht, sondern auch die KI-Funktionen auf Plattformebene basierend auf dem Terminalseiten-Großmodell umfassend aktualisiert . In MagicOS 8.0 wird die Art der Mensch-Computer-Interaktion erneut verändert und eine absichtserkannte Mensch-Computer-Interaktion realisiert, wodurch eine Personalisierung des Betriebssystems möglich wird.

Andererseits ermöglicht die KI auf Honor-Plattformebene dem Telefon, den persönlichen Elementen des Benutzers mehr Aufmerksamkeit zu schenken, wie z. B. Standort, Status, persönliche Gewohnheiten, Wissensbasis und andere menschliche Faktoren.

Andererseits kann die Unterstützung des geräteseitigen Großmodells (Honors selbst entwickeltes 7-Milliarden-Parameter-Magie-Großmodell) das Lernen und Verständnis menschlicher Faktoren durch KI auf Plattformebene weiter verbessern.

Zweitens ist es eine große Investition.

Mittlerweile belaufen sich die KI-Forschungs- und -Entwicklungskosten von Honor auf 10 Milliarden, und die Zahl der KI-Patente übersteigt 2.100.

One More Thing

Zufälligerweise hat Apple, das auf der diesjährigen WWDC ein neues KI-Layout ankündigt, kürzlich Fortschritte im Zusammenhang mit großen Modellen bekannt gegeben Schule“-Trend einer tieferen Integration von Modellen und iOS.

Im März enthüllte ein neues Papier von Apple mit dem Titel „ReALM: Reference Resolution As Language Modeling“ auch die technologischen Fortschritte von Apple bei der Verbesserung der Fähigkeit des Sprachassistenten, Befehle zu verstehen und darauf zu reagieren.

Einfach ausgedrückt geht es darum, das große Modell analysieren zu lassen, welche Vorgänge der Benutzer auf dem Mobiltelefonbildschirm ausgeführt hat, um so die Verwendung des Benutzers zu erfahren Gewohnheiten und Verständnis der Benutzerabsicht.

Durch die Kombination mehrerer Informationsquellen hat Apple jetzt großen Schwung, theoretische Forschung in die Praxis umzusetzen.

Es scheint, dass die Endsituation im Jahr 2024, sei es die umfassende Rückkehr von Huawei, der starke Aufstieg von Honor an die Spitze oder das Streben von Apple nach neuen Veränderungen, stärker mit KI und großen Modellen verknüpft sein wird. KI ist zum neuen langfristigen Schwerpunkt des Wettbewerbs auf dem Terminalmarkt geworden.

Jeder hat Jarvis, auf den es sich in der Tat immer mehr zu freuen lohnt.

以上が多くのメーカーが AI 携帯電話に大きく賭けているのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。