導入
このラボでは、インデックス、ビュー、バックアップ、リカバリについて学び、実践します。これらの概念はデータベース管理者にとって非常に重要です。
学習目標
- インデックスの作成
- ビューの作成
- バックアップとリカバリ
準備
始める前に、環境を準備する必要があります。
MySQL サービスを開始し、root としてログインします。
cd ~/project sudo service mysql start mysql -u root
ファイルにデータをロードします。データベースを構築するには、MySQL コンソールに次のコマンドを入力する必要があります:
source ~/project/init-database.txt
索引
インデックスはテーブル関連の構造です。その役割は本のディレクトリに相当します。ディレクトリ内のページ番号に従ってコンテンツをすばやく見つけることができます。
インデックスが存在せず、レコード数が多いテーブルに対してクエリを実行する場合、検索条件に一致するすべてのレコードを 1 つずつ取り出して、条件に一致するレコードを返します。 。これには非常に時間がかかり、多数のディスク I/O 操作が発生します。
テーブルにインデックスが存在する場合、インデックス値によってテーブル内のデータをすばやく見つけることができるため、クエリ プロセスが大幅に高速化されます。
特定の列にインデックスを設定するには 2 つの方法があります:
ALTER TABLE table name ADD INDEX index name (column name); CREATE INDEX index name ON table name (column name);
これら 2 つのステートメントを使用してインデックスを作成しましょう。
従業員テーブルの id 列に idx_id インデックスを構築します。
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id);
従業員テーブルの name 列に idx_name インデックスを構築します
CREATE INDEX idx_name ON employee (name);
クエリプロセスを高速化するためにインデックスを使用します。データが少ないとその不思議な力を感じることができません。ここでは、コマンド SHOW INDEX FROM table name を使用して、作成したばかりのインデックスを表示しましょう。
SHOW INDEX FROM employee;
MariaDB [mysql_labex]> ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id); Query OK, 0 rows affected (0.005 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 MariaDB [mysql_labex]> SHOW INDEX FROM employee; +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Ignored | +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | employee | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 0 | phone | 1 | phone | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | emp_fk | 1 | in_dpt | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | idx_id | 1 | id | A | 5 | NULL | NULL | | BTREE | | | NO | | employee | 1 | idx_name | 1 | name | A | 5 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | NO | +----------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ 5 rows in set (0.000 sec)
SELECT ステートメントを使用してクエリを実行すると、WHERE 条件によってインデックスが存在するかどうかが自動的に判断されます。
ビュー
ビューは、1 つ以上のテーブルから派生した仮想テーブルです。これは、データベース内のデータ全体を表示する必要がないように、システムによって提供される特別なデータを表示できるウィンドウのようなものです。興味のあるものに集中できます。
「ビューは仮想テーブルです」を解釈するにはどうすればよいですか?
- ビューの定義のみがデータベースに保存され、そのデータは元のテーブルに保存されます。
- ビューを使用してデータをクエリすると、データベースはそれに応じて元のテーブルからデータを抽出します。
- View のデータは元のテーブルに格納されている内容に依存するため、テーブル内のデータが変更されると、View に表示される内容も変更されます。
- ビューをテーブルとして扱います。
ビューの作成に使用されるステートメント形式:
CREATE VIEW view name (column a, column b, column c) AS SELECT column 1, column 2, column 3 FROM table name;
ステートメントから、後半部分が SELECT ステートメントであることがわかります。これは、View を複数のテーブル上に構築することもできることを意味します。必要なのは、サブクエリを使用するか、SELECT ステートメントで結合することだけです。
次に、v_emp という 3 つの列 v_name、v_age、v_phone:
を含む単純なビューを作成しましょう。
CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee;
と入力します。
SELECT * FROM v_emp;
MariaDB [mysql_labex]> CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee; Query OK, 0 rows affected (0.003 sec) MariaDB [mysql_labex]> SELECT * FROM v_emp; +--------+-------+---------+ | v_name | v_age | v_phone | +--------+-------+---------+ | Tom | 26 | 119119 | | Jack | 24 | 120120 | | Jobs | NULL | 19283 | | Tony | NULL | 102938 | | Rose | 22 | 114114 | +--------+-------+---------+ 5 rows in set (0.000 sec)
バックアップ
セキュリティ上の理由から、データベース管理においてバックアップは非常に重要です。
エクスポートされたファイルはデータベース内のデータのみを保存しますが、バックアップはデータ、制約、インデックス、ビューなどを含むデータベース構造全体を新しいファイルに保存します。
mysqldump は、バックアップ用の MySQL の実用的なプログラムです。 CREATE、INSERT など、データベースを最初から再作成するために必要なすべてのコマンドを含む SQL スクリプト ファイルを生成します。
mysqldump バックアップを使用するためのステートメント:
mysqldump -u root database name > backup file name; #backup entire database mysqldump -u root database name table name > backup file name; #backup the entire table
データベース mysql_labex 全体をバックアップしてみてください。ファイルに bak.sql という名前を付けます。まず Ctrl+Z を押して MySQL コンソールを終了し、次にターミナルを開いてコマンドを入力します。
cd ~/project/ mysqldump -u root mysql_labex > bak.sql;
コマンド「ls」を使用すると、バックアップ ファイル bak.sql が表示されます。
cat bak.sql
-- MariaDB dump 10.19 Distrib 10.6.12-MariaDB, for debian-linux-gnu (x86_64) -- -- Host: localhost Database: mysql_labex -- ------------------------------------------------------ -- Server version 10.6.12-MariaDB-0ubuntu0.22.04.1 /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */; /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */; /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */; /*!40101 SET NAMES utf8 */; /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */; /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */; /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */; /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */; /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */; /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */; ……
回復
このラボの前半で、バックアップ ファイルを使用してデータベースを回復する練習をしました。次のようなコマンドを使用しました:
source ~/project/init-database.txt
このステートメントは、import-database.txt ファイルから mysql_labex データベースを復元します。
データベースを回復する別の方法がありますが、その前に、test という名前の空のデータベースを作成する必要があります。
mysql -u root CREATE DATABASE test;
MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE test; Query OK, 1 row affected (0.000 sec) MariaDB [(none)]> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mysql_labex | | performance_schema | | sys | | test | +--------------------+ 6 rows in set (0.000 sec)
Ctrl+Z で MySQL を終了します。 bak.sql をリカバリしてデータベースを テストします:
mysql -u root test <p>テスト データベース内のテーブルを表示するコマンドを入力することで、リカバリが成功したかどうかを確認できます。<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">mysql -u root USE test SHOW TABLES
MariaDB [(none)]> USE test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed MariaDB [test]> SHOW TABLES; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | department | | employee | | project | | table_1 | +----------------+ 4 rows in set (0.000 sec)
We can see that the 4 tables have already been recovered to the test database.
Summary
Congratulations! You've completed the lab on other basic operations in MySQL. You've learned how to create indexes, views, and how to backup and recover a database.
? Practice Now: Other Basic Operations
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以上がデータベース操作のマスター: インデックス、表示、バックアップ、リカバリの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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