この記事を読む前に知っておくべきこと:
- 並列処理とは何ですか?
- 同時実行とは何ですか?
- デッドロックとは何ですか?
- レース同時実行とは何ですか?
- プロセスとは何ですか?
- スレッドとは何ですか?
導入
グローバル インタプリタ ロックは、Python オブジェクトへのアクセスを保護し、スレッドの実行を慎重に制御するロックで、データ アクセスと変更における同時実行の競合を防ぎ、一度に 1 つのスレッドだけが Python コードを実行できるようにします。 。
GIL がないと、Python のメモリ管理はスレッドセーフではなくなり、不整合やクラッシュが発生する可能性があります。 (デッドロック)
2 - 仕組みは?
それは非常に簡単です。スレッドは実行中は GIL を保持し、実行後にスレッドは GIL を解放します。次のスレッドは、オペコード (低レベルの操作) を実行するために、GIL へのアクセスを要求する必要があります。以下に GIL の動作の一例を示します。
- 瞬間 1:
- 瞬間 2:
- 瞬間 3:
これは、Python 開発者が非同期コードとマルチスレッド コードを利用でき、実行中のプロセス内の変数のロックを取得したり、デッドロックによってプロセスがクラッシュしたりすることを心配する必要がないことを意味します。
3 - GIL を使用する利点:
- CPython のメモリ管理の実装が簡素化され、競合状態が回避されます。
- このメカニズムにより、複雑なロック メカニズムを必要とせずに、辞書やリストなどの Python のコア データ構造がスレッドセーフであることが保証されます。
- GIL により、C 拡張機能と Python の統合が容易になり、コミュニティで使用される最も一般的なインタプリタおよびコンパイラである CPython の使用が可能になります。
4 - GIL を使用するデメリット:
- GIL の最も重大な欠点は、Python プログラムがマルチスレッドを使用してマルチコア CPU を最大限に活用できないことです。
- CPU バウンドのアプリケーションでは、GIL がスレッドの真の並列実行を妨げるため、重大なボトルネックになる可能性があります
- 開発者は、マルチスレッド Python プログラムを最適化しようとすると課題に直面する可能性があります。
5 - GIL のデメリットにどう対処するか?
場合によっては、スレッドを使用する代わりに、プロセスを使用してアルゴリズムを実行できます。 IO/バインド操作の場合、スレッドと同時実行によりリソースをより有効に活用できます。CPU/バインド操作の場合、マルチプロセッシング ライブラリを使用してリソースをより効率的に使用できます。
以上がPython GIL とは何ですか?仕組みは?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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