SQL クエリを使用するアプリケーションは、クエリ ビルダーを使用することでコードの可読性、保守性、セキュリティを向上させることができます。実際、Golang にはまさにそれを行うさまざまなライブラリが多数あります。 Vaunt では、最終的に自分たちで作成することにする前に、さまざまなオプションを試しました。最終的には、安全であり、読み取り可能で条件付きステートメントを含めることができる一方で、SQL インジェクションを防ぐための変数置換を提供するものを求めていました。そこで私たちは tqla という新しいライブラリを作成し、昨年末にリリースおよび発表しました。詳細については、この記事をご覧ください。
tqla を構築する前は、SQL クエリ構築ロジックに主に Squirrel を使用していました。これを強くお勧めします。一部の領域ではまだ Squirrel を使用していますが、徐々に新しいクエリ構築ロジックを tqla に置き換えて実装し始めています。私たちは、tqla によってコードを保守し、他のステートメントビルダーを使用したときに遭遇した問題を修正する能力が向上した例を数多く発見しました。
現実世界の使用例
Vaunt では最近、CockroachDB から TiDB へのデータベース移行を行いました。 CockroachDB はパフォーマンスが高く信頼性が高かったものの、最終的には OLAP データベースをサポートするために技術スタックを追加するという決定に直面しました。これは、オープンソース コミュニティ インサイト製品での分析ワークロードをサポートするために必要でした。テクノロジーのフットプリントを小さく保つために、私たちは TiDB の使用を進め、データベースの HTAP アーキテクチャを活用することにしました。
CockroachDB は PostgreSQL とほぼ互換性があり、SQL クエリの多くに PostgreSQL 構文を使用しました。 TiDB に切り替えるには、いくつかのテーブルを変更し、MySQL 構文を使用するようにクエリを更新する必要がありました。移行中のいくつかの場所で、条件付きクエリ構築ステートメントが不適切に使用されており、ステートメントが正しく生成されていないことを検出するための適切なテストが不足していることが判明しました。
デモンストレーション
Squirrel の README には、条件付きクエリの構築を使用してオプションのフィルターを使用してステートメントを更新する方法の例が記載されています。
if len(q) > 0 { users = users.Where("name LIKE ?", fmt.Sprint("%", q, "%")) }
これは、クエリの 1 つを更新して条件付きでテーブルを結合し、オプションのフィルターを追加する方法の実際の、簡略化された例です。
psql := squirrel.StatementBuilder.PlaceholderFormat(squirrel.Question) statementBuilder := psql.Select(`i.id`). From("vaunt.installations i"). Where(`entity_name = ?`, name) if len(provider) > 0 { statementBuilder.Where(`provider = ?`, provider) } if len(repo) > 0 { statementBuilder.Join(`repositories as r on JSON_CONTAINS(i.repositories, CONCAT('["', r.id, '"]'))`) statementBuilder.Where(`r.name = ?`, repo) }
コードの問題を見つけられますか?そうでない場合でも、心配しないでください。これは、テストを実行するまで、私たち自身のコードレビューでもすり抜けてきたものです。
ここでの問題は、ビルダー関数の結果でステートメントビルダーを更新するのを忘れたことです。たとえば、プロバイダー条件フィルターは代わりに次のように読み取る必要があります:
if len(provider) > 0 { statementBuilder = statementBuilder.Where(`provider = ?`, provider) }
これは比較的単純な間違いであり、十分なテスト ケースを使用すれば簡単に発見できますが、技術的に無効なコードではないため、何が起こっているのかをすぐに理解するには少し時間がかかる場合があります。
この設定のもう 1 つの読みやすさの問題は、条件付き結合が最初の select ステートメントから分離されていることです。ビルダーを再編成して、各部分を配置すべき場所に配置することもできますが、複数の重複した条件文のチェックが必要になり、依然として読みやすさの問題がいくつか発生します。
tqlaの使用
Squirrel を使用した上記のデモはその後書き直され、tqla での同等の内容は次のようになります。
t, err := tqla.New(tqla.WithPlaceHolder(tqla.Question)) if err != nil { return nil, err } query, args, err := t.Compile(` SELECT i.id FROM vaunt.installations as i {{ if .Repo }} JOIN vaunt.repositories as r on JSON_CONTAINS(i.repositories, CONCAT('["', r.id, '"]'), '$') {{ end }} WHERE entity_name = {{ .Name}} {{ if .Provider }} AND i.provider = {{ .Provider }} {{ end }} {{ if .Repo }} AND r.name = {{ .Repo }} {{ end }} `, data) if err != nil { return nil, err }
ご覧のとおり、tqla のテンプレート構文を使用すると、条件句の組み込みが非常に簡単になります。 Tqla は、設定している変数を指定されたプレースホルダーに自動的に置き換え、ステートメントを実行するために SQL ドライバーで使用できる引数を提供します。
Squirrel と同様に、このステートメント構築アプローチは、テンプレート ビルダーに渡して出力を検証するさまざまなデータ オブジェクトのセットを作成できるため、テストが簡単です。
クエリの条件部分を最適な場所に簡単に追加できることがわかります。たとえば、ここでは FROM ステートメントの直後に条件付き JOIN があります。まだ複数の条件チェックがありますが、テンプレートが過度に複雑になることはありません。
カスタム関数
SQL ビルダーの保守性の向上に役立つもう 1 つの優れた tqla 機能は、変換ロジックを抽象化するためにテンプレートで使用できるカスタム関数を定義できることです。
ここでは、関数を使用して Golang の time.Time 値を sql.NullTime に変換し、事前に変換せずにデータ オブジェクトの挿入を実行できるようにする方法の例を示します。
funcs := template.FuncMap{ "time": func(t time.Time) sql.NullTime { if t.IsZero() { return sql.NullTime{Valid: false} } return sql.NullTime{Time: t, Valid: true} }, } t, err := tqla.New(tqla.WithPlaceHolder(tqla.Question), tqla.WithFuncMap(funcs)) if err != nil { return err }
この関数を tqla funcs マップで定義すると、time.Time フィールドであるデータ オブジェクトのパラメーターを指定することで、クエリ テンプレートで自由に使用できるようになります。この関数は、同じテンプレート内で異なるフィールドを使用して複数回呼び出すこともできます。
Here is a simplified example:
statement, args, err := t.Compile(` INSERT INTO events (name, created_at, merged_at, closed_at) VALUES ( {{ .Name }}, {{ time .CreatedAt }}, {{ time .MergedAt }}, {{ time .ClosedAt }} )`, eventData)
Conclusion
In conclusion, we believe that using tqla can help improve the maintainability of query building logic while offering some powerful utility for creating dynamic queries. The simplicity of the template structure allows for clean code readability and can make it faster to debug any potential errors.
We made tqla open source to share this library in hopes that it provides a good option for other users wanting a simple, maintainable, and secure way to build sql queries in many different types of applications.
If you are interested, please check out the repository and give it a star if it helps you in any way. Feel free to make any feature requests or bug reports!
We are always open to receiving feedback and contributions.
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以上がGolang を使用した保守可能な SQL クエリの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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