既存の stgcn コードを呼び出す方法

現存する stgcn コードを呼び出す方法

現存する stgcn コードを呼び出すには、次の手順を実行できます:

1. GitHub から stgcn リポジトリのクローンを作成します。

2. ターミナルで次のコマンドを実行して、必要な依存関係をインストールします。 :

   <code>pip install -r requirements.txt</code>

3. stgcn モジュールを Python スクリプトにインポートします。
4. STGCN モデルのインスタンスを作成します。
5. 事前トレーニングされた重みをモデルにロードします。
6. モデルの detect() メソッドを呼び出して、 data.

stgcn コードを独自のプロジェクトに統合するにはどうすればよいですか?

stgcn コードを独自のプロジェクトに統合するには、次の手順に従います:

1. GitHub から stgcn リポジトリのクローンを作成します。
2. 新しい Python を作成します。プロジェクト ディレクトリ内のスクリプトを作成します。
3. stgcn モジュールをスクリプトにインポートします。
4. STGCN モデルのインスタンスを作成します。
5. 事前トレーニングされた重みをモデルにロードします。
6. モデルの detect() メソッドを呼び出して予測を行います

別のプログラミング言語で stgcn コードを使用できますか?

stgcn コードは現在 Python で使用できます。コードを他のプログラミング言語に移植する正式な計画はありませんが、必要な専門知識があれば移植することは可能です。

stgcn コードの使用に関するドキュメントやチュートリアルはどこで見つかりますか?

ドキュメントを見つけることができますstgcn コードの使用に関するチュートリアルは次の Web サイトにあります:

• [STGCN GitHub リポジトリ](https://github.com/yysijie/STGCN)
• [PyTorch ドキュメント](https://pytorch.org/)
• [TensorFlow ドキュメント](https://www.tensorflow.org/)

以上が既存の stgcn コードを呼び出す方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。