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Web スクレイピングは、Web クローリングまたは Web 取得とも呼ばれ、自動ツールを使用してインターネット上の Web ページから関連データを抽出するプロセスです。このプロセスには、ソフトウェア ツールまたはスクリプトを使用して、Web ページを閲覧する人間の動作をシミュレートすることが含まれますが、実行が高速化され、規模が大きくなります。 Web スクレイピング ツールは、Web ページの HTML コードを解析し、テキスト、画像、リンクなどの必要なデータを抽出し、さらなる分析と使用のためにデータベースまたはファイルに保存できます。
ウェブスクレイピングは、データ収集、検索エンジンの最適化、市場分析、価格監視などの分野で広く使用されており、企業や個人に迅速かつ効率的なデータ取得手段を提供し、市場競争においてより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。学術研究、私生活、その他の側面。
Web Scraper、Octoparse、ParseHub など、多くの Web クローリング ツールが市場で入手可能です。これらは直感的で使いやすいインターフェイスと豊富な機能を提供し、ユーザーがクローリング ルールを簡単に定義して必要なデータを抽出できるようにします。ターゲット Web ページから。さらに、Python の BeautifulSoup や Scrapy など、プログラミング言語に基づいたクロール ツールもいくつかあり、より強力なクロール機能とデータ処理機能を提供します。
プロキシを使用して Web ページをクロールする方法には、主に次の手順が含まれます:
プロキシは通常、サードパーティのサービスプロバイダーによって提供されます。利用可能なプロキシは、検索エンジンまたは関連する技術フォーラムを通じて見つけることができます。
プロキシを使用する前に、プロキシが利用できるかどうかをテストすることをお勧めします。
Web スクレイパー ツールを開き、設定オプションを見つけます。これは通常、ツールのオプション メニューにあります。
設定オプションで、プロキシの設定オプションを見つけます。
プロキシ設定を選択し、取得したIPアドレスとポート番号を入力します。
Web スクレイパーが異なれば設定も異なる場合があります。具体的な操作については、関連ドキュメントまたはチュートリアルを参照してください。
プロキシを設定した後、プログラムを実行し、Web スクレイピングを開始します。
このとき、Webスクレイパーは設定されたプロキシを経由してアクセスするため、実際のIPアドレスは隠蔽されます。
プロキシを使用して Web ページをスクラップするソース コードの例。ここでは例としてPythonを使用します。 requestlibrary は、プロキシ サーバー経由で Web ページをスクラップするために使用されます。
まず、requestslibrary がインストールされていることを確認してください。そうでない場合は、pip:
を通じてインストールできます。
pip インストール リクエスト
次に、次の Python コードを使用して、プロキシ サーバー経由で Web をスクラップできます。
import requests # Set the IP address and port number obtained by swiftproxy proxies = { 'http': 'http://IP address:port', 'http': 'http://IP address:port', } # URL of the target page url = 'http://example.com' # use a proxy server for web scraping response = requests.get(url, proxies=proxies) # Print the source code of the web page print(response.text)
上記のコードの IP アドレスとポート番号を実際のプロキシ サーバーの IP アドレスとポート番号に置き換え、http://example.com をスクラップする Web ページの URL に置き換えます。コードを実行すると、プロキシ サーバー経由で Web ページがクロールされ、Web ページのソース コードが出力されます。
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