Lyzr SDK を使用した NLP の構築

ソフトウェア開発の世界では、アイデアを自然言語から関数コードに変換するのは、多くの場合、困難で時間のかかるプロセスとなることがあります。しかし、高度な AI ツール を利用してこのプロセスを効率化できたらどうでしょうか? NL2PHP へようこそ。このアプリは、自然言語による命令を正確な PHP コードに簡単に変換できるように設計された革新的なアプリです。

Lyzr Automata と OpenAI の GPT-4 Turbo の機能を活用する NL2PHP は、初心者から経験豊富な開発者まで、誰もがコーディングしやすいようにします。このアプリがどのように機能するのか、また、このアプリを使用してアイデアをすぐに使える PHP コードに数秒で変換する方法を見てみましょう。

NL2PHP を使用する理由

NL2PHP では、必要なものを自然言語で記述できるため、コーディング プロセスが簡素化されます。次に、アプリは指示を正確な PHP コード に変換します。このアプローチは、コードを最初から書くのが気が遠くなる、または時間がかかると感じる人にとって特に役立ちます。

NL2PHP を使用すると、PHP 構文の複雑な詳細を気にせずに、達成したいことに集中できます。

環境のセットアップ

NL2PHP の仕組みを説明する前に、Streamlit と Lyzr Automata SDK を使用して環境をセットアップしましょう。 Streamlit は Python でインタラクティブな Web アプリケーションを作成するための強力なフレームワークであり、Lyzr Automata は高度な AI モデルを活用するためのツールを提供します。

import streamlit as st
from lyzr_automata.ai_models.openai import OpenAIModel
from lyzr_automata import Agent, Task
from lyzr_automata.pipelines.linear_sync_pipeline import LinearSyncPipeline
from PIL import Image
from lyzr_automata.tasks.task_literals import InputType, OutputType
import os

OpenAI API キーの設定

GPT-4 Turbo モデルにアクセスするには、OpenAI API キーを設定する必要があります。

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = st.secrets["apikey"]

アプリのタイトルと紹介

まずアプリのタイトルを設定し、NL2PHP の使用方法をユーザーにガイドする簡単な紹介を提供します。

st.title("NL2PHP??‍?")
st.markdown("Welcome to NL2PHP! This app effortlessly transforms your natural language instructions into functional PHP code. Whether you're a beginner or an experienced developer, convert your ideas into ready-to-use code in seconds.")
input = st.text_input("Please enter in natural language:", placeholder="Type here")

OpenAI モデルのセットアップ

特定のパラメーターを使用して OpenAI モデル を初期化し、ユーザー入力に基づいて PHP コードを生成します。

open_ai_text_completion_model = OpenAIModel(
    api_key=st.secrets["apikey"],
    parameters={
        "model": "gpt-4-turbo-preview",
        "temperature": 0.2,
        "max_tokens": 1500,
    },
)

生成関数の定義

この関数は、Lyzr Automata SDK を使用して、自然言語入力を PHP コードに変換するエージェントを作成します。

def generation(input):
    generator_agent = Agent(
        role="Expert PHP DEVELOPER",
        prompt_persona="Your task is to TRANSLATE the natural language input from the user into ACCURATE PHP CODE.")
    prompt = """
[prompts here]
"""
    generator_agent_task = Task(
        name="Generation",
        model=open_ai_text_completion_model,
        agent=generator_agent,
        instructions=prompt,
        default_input=input,
        output_type=OutputType.TEXT,
        input_type=InputType.TEXT,
    ).execute()
    return generator_agent_task

PHP コードを生成するボタン

クリックされたときに PHP コードの生成をトリガーするボタンを追加します。

if st.button("Convert!"):
    solution = generation(input)
    st.markdown(solution)

NL2PHP は、コーディングをよりアクセスしやすく効率的にする上での重要な前進を表しています。 Lyzr Automata と OpenAI の GPT-4 Turbo の機能を活用することで、自然言語命令を機能的な PHP コードに迅速かつ正確に変換できます。このツールは、コードを学習中の初心者と、ワークフローの高速化を目指す経験豊富な開発者の両方に最適です。

アプリリンク: https://nl2php-lyzr.streamlit.app/

ソースコード: https://github.com/isakshay007/NL2PHP

NL2PHP アプリは、OpenAI の GPT-4 Turbo の機能を利用した Lyzr Automata Agent によって動作します。ご質問や問題がございましたら、Lyzr までお問い合わせください。 Lyzr とその製品について詳しくは、次のリンクをご覧ください:

ウェブサイト: Lyzr.ai
デモを予約する: デモを予約する
Discord: Discord コミュニティに参加してください
Slack: Slack チャンネルに参加してください

以上がLyzr SDK を使用した NLP の構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。