週のキャンプ学習

私は思い切って、LuxDevHQ が主催する初めてのデータ キャリア ブート キャンプに参加することにしました。これは、実践的なデータ スキルを身につける 5 週間のブートキャンプです。ブートキャンプは、少なくとも 4 つの専門分野で幅広いデータ スキルを身につけることを目的としています。
最初の週は説明会で始まり、プログラムのオリエンテーションを受け、プログラムについて説明を受け、プログラム全体の期待について説明を受けました。

この最初の週で、私は次のような多くのことを学びました:

1. 私は、データ分析と、データ アナリスト、データ サイエンティスト、データ エンジニア、分析エンジニアリングなどのさまざまな専門分野におけるさまざまな役割について、より深く理解しています。

2. 必要なシステムとツールをインストールし、練習できる環境を構築することができました。インストールしたシステムには、python-anaconda、D-beaver、Power BI が含まれます。

3. kaggle に登録し、使用する天気データをインポートしました。次に、データの読み取りと jupyter ノートブックへのロードに必要な Python パッケージ (pandas と numpy) をインストールし、データセットに対していくつかのデータ分析アクティビティを実行しました。

4. 私は実践的な知識を身につけ、SQL を使用してデータベースと対話し、データを抽出する方法を理解しました。

私が使い方を学んだシステムとツール

D-ビーバー - SQL
Jupyter ノートブック

私が行った研究と活動

a) データセットをロード
b) レコードを条件でフィルタリングします
c) 条件ごとにレコードをカウントします
d)欠損値をチェック
e) 列の名前を変更
f) 概要統計を計算します。たとえば、データセットの平均可視性を見つけます。

学習の 2 週間目でデータ収集テクニックについてさらに学ぶことを楽しみにしています。データ分析スキルを活用して顧客サービス エクスペリエンスを向上させ、より良い顧客サービス戦略を実行したいと考えています。

以上が週のキャンプ学習の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。