ビットコインのゴールドラッシュが枯渇する中、仮想通貨マイナーはAIトレーニングに軸足を移している

大規模な生成 AI モデルのトレーニングを急ぐあまり、企業はチップ、データセンターのスペース、そして大量の安価な電力への信頼できるアクセスを求めて奔走しています

ビットコインのゴールドラッシュが枯渇し、マイニング収益が減少する中、仮想通貨マイナーは新たな課題に直面しています。しかし、人工知能 (AI) トレーニングに対する需要の高まりにより、希望の兆しが見えてきました。これにより、施設の新たな用途が提供される可能性があります。

暗号通貨マイニングには、さまざまな暗号通貨のセキュリティを支える数学的パズルを解くための、特殊なコンピューター チップを備えた大規模なデータセンターの設置が含まれます。これらのパズルを解く代わりに、マイナーは採掘された仮想通貨の一部を報酬として受け取ります。

ほとんどのマイナーは収益の大部分をビットコインから得ています。しかし、今年初め、「半減期」として知られる出来事により、マイニング収益が大幅に減少しました。ビットコインプロトコルの一環として、コインの希少性を高めるために、マイニング報酬は4年ごとに半分になります。通常、これによりビットコインの価格が上昇し、半減期が相殺されます。しかし、今回はビットコインの価格が予想通りに上昇せず、マイナーの収益性に影響を与えました。

これらのマイナーにとって幸運なことに、コンピューティングに対する貪欲な欲求を持つ別の業界がちょうどいいタイミングで登場しました。大規模な生成 AI モデルのトレーニングを急ぐため、企業はチップ、データセンターのスペース、大量の安価な電力へのアクセスを探し求めており、それらはすべて多くのマイナーがすでに豊富に保有しています。

フィナンシャル・タイムズ紙によると、「HPCグレードのデータセンターをゼロから構築するには[通常]3～5年かかる」とJPモルガンのアナリストらは最近のメモで書いている。 「この電力争奪戦により、今日、安価な電力を利用できる企業が重視されています。」

暗号通貨のマイニングと AI のトレーニングはまったく同じではありませんが、決定的な類似点を共有しています。どちらのアクティビティも、特定のジョブの実行に特化した巨大なデータセンターを必要とし、どちらも大量の電力を消費します。しかし、マイナーはより長い期間ゲームに参加しており、ほとんどの AI 企業は ChatGPT のリリースから 2 年も経たないうちに真に大規模なモデルのトレーニングを試み始めたばかりであるため、マイナーは有利なスタートを切りました。

彼らは何年にもわたって、安価な電力が豊富で、大規模なデータセンターを建設するための十分なスペースがある場所を求めて国中を探し回ってきました。さらに重要なことは、承認の取得、電力ライセンスの交渉、施設の稼働開始という時間のかかるプロセスをすでに完了していることです。

Time によると、AI トレーニングに対する急速な需要により、一部の地域では電力網に負担がかかり、北米の多くの管轄区域で新しいデータセンターの待機リストが長い状態になっているとのことです。ブルームバーグによると、現在建設中のデータセンター容量の約 83% がすでに事前にリースされているとのこと

多くの AI 企業にとって最大のボトルネックはモデルをトレーニングするためのハードウェアを見つけることであるため、このシナリオは暗号通貨マイナーに新たな機会をもたらします。 「苦戦していた多くの仮想通貨マイナーが、実際に完全に方向転換したのを見てきたでしょう」と、仮想通貨マイナー IREN の最高商業責任者であるケント・ドレイパー氏は Time に語った。

ビットコイン鉱山を AI トレーニング クラスターに変換することは、直接のスワップではありません。通常、AI トレーニングは GPU で行われますが、ビットコイン マイニングには Bitmain の特殊なマイニング チップが使用されます。ただし、多くの場合、AI 企業が主に関心があるのはチップではなく、鉱山がすでに整備しているインフラストラクチャと電力へのアクセスです。

6月、暗号通貨マイナーのCore Scientificは、AIインフラストラクチャのスタートアップであるCoreWeaveのために270メガワットのGPUをホストすると発表した。 Core Scientific CEOのAdam Sullivan氏はブルームバーグに対し、「今日のAIのチャンスは、当社が所有する既存のインフラを、最終的にはAIクライアントとなる顧客のために非常に大規模なGPUアレイを導入しようとしているクライアントをホストするために変換できるチャンスだと考えている」とブルームバーグに語った。

一部のマイナーは自分で GPU を操作することもあります。ドイツのマイナー企業ノーザン・データは以前、仮想通貨イーサリアムのマイニングのために8億ドルのNvidia GPUを購入していたが、2022年のコインのブロックチェーンの主要なソフトウェアアップデートによりマイニングが廃止され、それらのチップはアイドル状態のままになった。ブルームバーグによると、同社は現在、それらを 20,000 GPU のトレーニング クラスターに再利用しており、これはヨーロッパ最大のクラスターの 1 つです。

Hut 8 や IREN などの他のマイナーは、AI ブームをより積極的に追求するために、新しいチップに多額の投資を行っています。場合によっては、AI トレーニングが仮想通貨マイニングと並行して実施されています。 「私たちはそれらが相互補完的であると考えています」とIRENのドレイパー氏はタイム誌に語った。 「ビットコインはすぐに収益が得られますが、やや不安定です。 AI は顧客に依存します。一度顧客を獲得すると、AI は契約され、より安定します。」

Dieser neue Trend könnte auch einige bescheidene Vorteile für die Umwelt haben. Sowohl das KI-Training als auch das Bitcoin-Mining sind für ihren enormen Stromverbrauch bekannt, der bei manchen Menschen Anlass zur Sorge gibt. Wenn die steigende Nachfrage nach KI einfach die bestehende Bergbauinfrastruktur verdrängt, anstatt neue stromhungrige Rechenzentren zu erfordern, könnte dies dazu beitragen, die wachsenden CO2-Emissionen der Branche zu verringern.

Allerdings kann es für Bergleute eine riskante Strategie sein, den jüngsten Goldrausch zu verfolgen, insbesondere angesichts der wachsenden Besorgnis, dass sich die KI-Branche in einer Blase befindet, die bald platzen könnte. Wenn das passiert, könnte das reiche neue Flöz, das die Bergleute zu erschließen begonnen haben, sehr schnell austrocknen.

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