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Python/FastAPI/Django の最新情報を入手: 毎週のニュース概要 (

王林
王林オリジナル
2024-08-06 20:11:221304ブラウズ

Stay Updated with Python/FastAPI/Django: Weekly News Summary (

紹介: 2024 年 7 月 29 日から 8 月 4 日までの Python/FastAPI/Django ウィークリー ニュースの洞察力に富んだ概要をご覧ください。最新の開発状況、リリースの最新情報を入手してください。 、Nil エコシステムのコミュニティ更新情報。

キーポイント:

  • Python の文字列と文字データ: Python での文字列の作成、メソッド、操作の概要。 ?
  • インストール可能な Django アプリの作成方法: Django アプリ パッケージの作成と PyPI での公開に関するガイド。 ?
  • Python 3.13.0 リリース候補 1: Python 3.13.0 の最初のリリース候補の紹介。 ?
  • ターミナルでの Pandas DataFrame の表示: textual-pandas を使用して、ターミナル アプリケーションで DataFrame を表示します。 ?️
  • Ruby on Rails の探索: Web 開発のための Ruby on Rails フレームワークについての洞察。 ?
  • 最大 1 を含む行 問題: ソートされたブール 2D 配列内で最も多くの 1 を含む行を識別するアルゴリズム。 ?
  • AI 開発者向けの最初の 3 つのツール: AI 開発に移行するための必須ツール。 ?️
  • Python の変数について: Python スクリプトにおける変数の基本。 ?‍?
  • Frank Rosenblatt のパーセプトロン モデル: 初期のニューラル ネットワーク アプローチとしてのパーセプトロン モデルの概要。 ?
  • Android 用 Kotlin と Java: Android 開発における Kotlin と Java の比較分析。 ?
  • データ分析における外れ値の処理: データセット内の外れ値を特定して管理する方法。 ?
  • SQLAlchemy と Flask の統合: SQLAlchemy と Flask を使用して Web アプリ開発を強化します。 ?

重要なポイント:
Python 文字列の処理、インストール可能な Django アプリの作成、最近の Python リリースに関するチュートリアルなど、重要なプログラミング トピックの包括的な概要を提供します。また、端末での pandas DataFrame の表示や SQL クエリの最適化など、データを管理するための実践的なテクニックについても説明します。さらに、AI 開発用のツールを調査し、Android 用の Kotlin と Java を比較し、パーセプトロン モデルを検証して、プログラミング スキルを向上させ、技術の進歩に遅れないようにするための貴重な洞察を提供します。

この概要では、Python/FastAPI/Django フレームワークの最近の進歩の簡潔な概要を提供し、開発者と愛好家の両方に貴重な洞察を提供します。投稿全文を参照してより詳細な内容を確認し、Python/FastAPI/Django 開発の最新情報を入手してください。

記事全文はこちら https://poovarasu.dev/python-fastapi-django-weekly-news-summary-29-07-2024-to-04-08-2024/

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