前回の投稿では、このプロジェクトを開始した理由と方法、そして最終的に DSL がどのようになるかを紹介しました。この投稿から、プロジェクト全体の実装を共有していきます。
一般に、言語を実装するとき、最初に頭に浮かぶのはレクサーであり、次にパーサーです。そこでこの投稿では、あまり混乱しないように、詳細を指定して概念を少なくして DSL を実装する方法を紹介します。
一般に、レクサーは字句解析またはトークン化に使用されます。 「We will Rock you!」 (クイーンの有名なロックンロール ミュージック) を例に考えてみましょう。英語の文法規則に従ってトークン化した後、リスト [主語("We")、補助語("will")、動詞("rock")、目的語("you")、句読点("!") を出力します。 )]。したがって、レクサーは主に、テキストをその語彙的な意味によって特定のタイプに分類するために使用されます。 構文は実際には文字や単語ではなく語彙要素で構成されているため、これは私たちにとって重要です。
通常、Ragel、nex などの Regular Express を解析できるコード ジェネレーターを使用してレクサーを実装します。しかし、Rob Pike の Go での Lexical Scanning を確認すると、レクサーの実装がいかに簡単かに驚かれると思います。彼は、レクサーの中核であると思われる有限状態マシンを実装するための興味深いパターンを導入していました。
では、パーサーはどうでしょうか?何に使われますか?基本的に、パーサーは、文法とも呼ばれる指定されたパターンを持つ語彙要素のリストを識別するために使用されます。 前に紹介した 「We willrock you!」 を例に挙げてみましょう。 「未来時制」のパターンに一致する [主語("We")、補助語("will")、動詞("rock")、目的語("you")、句読点("!")] のシーケンスが生成されます。英語の文法。したがって、これはまさにパーサーが行うことであり、いわゆる「構文分析」と呼ばれるものです。
よりコンピューター的な方法で別の例を考えてみましょう。1 + 2 * 3 のような式はどうでしょうか?レクサーによってこれらが [Number(1), Operator(+), Number(2), Operator(*), Number(3)] に変換されることは明らかですが、このシーケンスがパーサーによってどのように変換されるかは明らかです。一般的な数式文法を使用していますか?一般に、字句要素シーケンスは、次のようなパーサーによって 抽象構文ツリー (または略して AST) に変換されます。
* / \ + 3 / \ 1 2
抽象構文ツリーを使用すると、文法の規則に従って正しい順序で構文を分析できます。
次に、パーサーを独自に実装します。完全に私たちだけでというわけではありませんが、パーサーのコードを生成するのに役立つツールがまだ必要です。それを正しく実装するのは難しく、手書きのパーサーは保守が難しい可能性があるためです。たとえ実装したとしても、パフォーマンスが低下する可能性があります。貧しい。
幸いなことに、文法定義ファイルを使用して golang コードを生成するのに役立つ、成熟したパーサー生成ツールが多数あります。私の頭に浮かんだ最初の選択肢は、パーサー用の Go コードを生成する公式ツールである go-yacc です。以前は SQL アナライザーを作成するためにこれを使用していましたが、次のような理由から快適ではありませんでした。
「何か新しいことに挑戦してみませんか?」素晴らしいツールペグを使用して、レクサーとパーサーの両方を 1 つの文法ファイル、1 つのインターフェイスに実装することができました。ペグを詳しく見てみましょう。
PEG は、2004 年にブライアン フォードによって導入された Parsing Expression Grammar の略で、プログラミング言語の構文とプロトコルの記述と表現に使用される従来の Context Free Grammar に代わるものです。
過去数十年間、私たちは CFG をサポートする yacc や bison などのパーサー生成ツールを使用してパーサー コードを生成してきました。以前にこれらを使用したことがある場合は、あいまいさを避けてレクサーやレクサーと統合するのが難しいと感じるかもしれません。正規表現。実際、プログラミング言語の構文は字句要素のパターンだけでなく、何らかの理由で CFG が欠落している字句要素のルールでもあるため、yacc のようなツールを使用する場合 自分でレクサーを実装する必要があります。さらに、CFG では曖昧さ (プラスと乗算の間の優先順位など、これを確認してください) を避けるために、各演算子の優先順位を定義する必要があります。これらすべての重要な事実により、パーサーの開発が不必要に困難になります。
But thanks to Bryan Ford, now we have another good choice, the PEG that allows us to define the lexical and syntax rule all in one single file with a tight DSL and resolve ambiguity in an elegant and simple way. Let me show you how easy it can be done with peg.
I gonna take examples from my gendsl library which implements a lisp-like syntax(you can check it out here). Here is a simple snippet that can parse hex and decimal number literals in the golang style:
package playground type parser Peg { } Script <- Value EOF EOF <- !. Value <- IntegerLiteral IntegerLiteral <- [+\-]? ('0' ('x' / 'X') HexNumeral / DecimalNumeral ) [uU]? HexNumeral <- HexDigit ([_]* HexDigit)* / '0' HexDigit <- [0-9] / [A-F] / [a-f] DecimalNumeral <- [1-9] ([_]* [0-9])* / '0' # ...
The first line package gendsl is package declaration which decides which package the generated golang file belongs to. The following type declaration type parser Peg {} used to define the parser type, which we will use it later for evaluation but you can ignore it for now.
After the parser type declaration we can start to define your syntax rule till the end. This is different from the workflow I used to work with with yacc when I have to define a union type and a lot of token types before I can actually define my grammar, which could be really confusing. Anyway, let's take a quick look at the grammar definition.
If you have worked with CFG before you might find the definition DSL syntax quite familiar. The right hand side of the '<-' refers to the pattern of lexical elements, which could be some other patterns or character sequence, and the left hand side is the name of the pattern. Pretty easy, right?
Let's pay attention to the first pattern rule here since the first rule is always to entry point of the parser. The entry point Script here is consist of two parts, one is a rule refers to Value which is consist of a sequence of specified characters(we will get back to this later), the other one EOF is kind of interesting. Let's jump to the next rule to find the pattern of EOF. As you can see, EOF is consist of !.. What does !. mean? The !actually means NOT, and . means any character, so !. means NOTHING AT ALL or End Of File if you will. As a result whenever the parser find there is no character to read, it will stop here and treat it as an dummy rule call EOF which might produces the rule Script. This is quite a common pattern for PEG.
So much like the regular expression(RE), the syntax of PEG is simple:
Take the rule of DecimalNumeral as an example. The first part [1-9] means the start of an DecimalNumeral must be one of a digit ranging from 1 to 9, ([_]* [0-9])* means starting from the second position, all character, if there is any, must all be digit(0-9) that has might have no '_' or more than one '_' as its prefix so it could match string like "10_2_3". Otherwise, indicated by the operator \, it could also just be one single character '0' which means 0 obviously .
I'd like to spend more time to explain the or operator \, since it is quite important as the solution to the ambiguity. The PEG will always try to match the first pattern and then the second, the third and so on til it finds one matched, which is considered as earliest-match-first. For example, a string "ab" will never be able to match the grammar G <- 'a' / 'a' 'b', since the first character 'a' will be reduced to G but the 'b' left cannot match anything. By the way, CFG doesn't allow such a rule and will throw the reduce/shift conflict error.
There is no much syntax left, you can explore them yourself in the pointlander/peg README or peg doc.
Now that we already have a simple syntax rule prepared above, though it is not the whole grammar for the gendsl project but it can still parse some numbers. Anyway let's generate some code and see if it works as we expect.
First we have to install the peg binary tool for code generate following this guide, then we gonna setup our workspace directory for playing:
> mkdir peg_playground && peg_playground > go mod init peg_playground > touch grammar.peg
Paste the grammar we have before into the peg_playground/grammar.peg, now we should be able to genreate the code using the generate tool but why not make a Makefile in peg_playground/makefile
GO := go .SUFFIXES: .peg .go grammar.go: grammar.peg peg -switch -inline -strict -output ./$@ $< all: grammar.go clean: rm grammar.go
Now that we have everything ready, let's generate the code for parser:
make grammar.go
After running the command, you should see a generated grammar.go in the workspace directory. Let's write a function to parse a string and access our parser:
// peg_playground/parser.go package playground func PrintAST(script string) error { parser := &parser{ Buffer: script, Pretty: true, } if err := parser.Init(); err != nil { return err } if err := parser.Parse(); err != nil { return err } parser.PrintSyntaxTree() return nil }
The snippet here is pretty simple, it initializes the parser, parses the script we pass to it and print the syntax tree in final. Let's write an unit test to see if it works:
// peg_playground/parser_test.go package playground import ( "testing" ) func TestPrintTree(t *testing.T) { if err := PrintAST(`0x123`); err != nil { t.Fatal(err) } t.Log("-----------------------------------------------------") if err := PrintAST(`10_2_3`); err != nil { t.Fatal(err) } t.Log("-----------------------------------------------------") }
The test function TestPrintTree calls the PrintAST and check the error. Let's run it now and see what it gonna print:
go test . -v
Now we should see the whole syntax tree in the output:
=== RUN TestPrintTree Script "0x123" Value "0x123" IntegerLiteral "0x123" HexNumeral "123" HexDigit "1" HexDigit "2" HexDigit "3" parser_test.go:11: ----------------------------------------------------- Script "10_2_3" Value "10_2_3" IntegerLiteral "10_2_3" DecimalNumeral "10_2_3" parser_test.go:16: ----------------------------------------------------- --- PASS: TestPrintTree (0.00s) PASS ok playground 0.649s
It looks great, right? Everything works as we expected. No syntax error thrown and it prints every rule matched and the string it matches in a format of tree, which could be really useful when debugging.
In this post, I have introduced you the two basic but significant parts of interpreter programming language:
And then I introduce the PEG for parser code generating, and address its advantages comparing the traditional CFG:
Finally I have a tiny demonstration of how to generate parser with PEG, which is the basis of our interpreter.
In next post, I will walk you through the gendsl grammar in detail.
Thank you for checking this post, hope you enjoy it.
以上がパート I: DSL を構築するための式インタープリターの実装 - PEG パーサーの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。