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7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

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2024-08-05 19:19:51913ブラウズ

マシンパワーレポート

編集者:ヤン・ウェン

誰がAIビデオサークルの王になれるでしょうか?

アメリカのTVシリーズ「ゲーム・オブ・スローンズ」に「鉄の玉座」があります。

伝説によると、これは最高の権威を象徴する、敵が捨てた何千もの剣を溶かしたドラゴン「黒死病」によって作られたものであるとされています。この鉄の椅子に座るために、主要な家族は争いと争いを始めました。

Sora の出現以来、AI ビデオサークルも精力的に「ゲーム・オブ・スローンズ」を立ち上げました。このゲームの主なプレーヤーには、海の向こうの Runway Gen-3 と Luma だけでなく、国内の Kuaishou Keling やByteDance、Meng、Zhipu Qingying、Vidu、PixVerse V2 など。

今日は誰がAIビデオサークルの「鉄の玉座」に座る資格があるかを評価して確認します。

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Vincent Video

現時点では、Vincent Video機能はさまざまなAIビデオ製品の「お家芸」となっているため、前菜として扱います。

プロンプト 1: カメラはイタリアのブラーノ島にあるカラフルな建物に直接向かい、建物の 1 階の窓からかわいいダルメシアンが覗いています。

ケリング:

夢:

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7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?清影:

Vidu:


PixVerse V2:


Luma:

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方法 Gen-3 :

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どの家もカラフルな建物を生成していますが、動きの範囲と絵の精緻さの観点からは、滑走路Gen-3が最も効果的で、次に凌河知蒙も非常に滑らかです。

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プロンプト 2:

電球を殻として使用したヤドカリの夜間映像。

ケリン:7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

夢:

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清英:

ヴィドゥ:

ほとんどのビデオでは、ヤドカリはハサミを数回動​​かすか、カメラをパンします。一般的に言えば、Vidu と Runway Gen-3 のビデオ モーションが最も優れています。 Vidu が生成したビデオでは、ヤドカリは一瞬のうちにほとんど消えてしまい、滑走路 Gen-3 ではヤドカリが這う過程が示されていました。

7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?ルマのヤドカリは最も奇妙で、丸く丸く、地面を這うゴキブリに少し似ています。

プロンプト 3:

サイバーパンク環境におけるロボットの生活の物語。 7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

ケリン:

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夢:

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清英:

ヴィドゥ:

PixVerse V2:

ルマ: 7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

滑走路第 3 世代: 7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

まともなロボットを見せなかったLumaを除いて、他のすべての企業は独自の想像上のロボットの画像を見せました。 7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

Keling によって生成されたビデオ映像は、Sora によって投稿された「東京の街を歩く女性」の例と構成とレンズが似ています。Dream の映像は最も絶妙でサイバーパンク的ですが、Vidu の映像は SF 映画のような外観をしています。 PixVerse V2 のロボットは最も奇妙で、頭にバケツを乗せているようなものです。

リアルさと可動範囲の点では、Runway Gen-3 の方が優れているようです。もちろん、車がどこからともなく現れたり、逆走したりするなどのバグもあります。

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プロンプト 4:

浜辺で波が貝殻に打ち寄せています。

ケリン:7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

夢:7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

清英:7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

ヴィドゥ:

PixVerse V2:

ルマ:

7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?滑走路第 3 世代:

7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか? 全体として、Luma のシェルは少し変形して見えますが、最初は正常ですが、瞬く間に表示されます。人の顔の表情も手も乱れて何も見えなくなりました。

プロンプト 5:

漫画風、カンガルーが踊っています7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

プロンプトワード 5:漫画風、カンガルーが踊っています。

ケリン:

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インスタントドリーム:

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清英:

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ヴィドゥ:

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PixVerse V2:

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Luma:

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滑走路第 3 世代:

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AI は、アニメ風のカンガルーは実に多様で、ネズミのように見えるものもあれば、未知の種のように見えるものもあることを理解しています。比較すると、Coring、Vidu、Runway Gen-3 の効果は優れており、少なくとも広い範囲のぼやけはありません。

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TuSheng Video

Soraのベンチマークであると主張するこれらのビデオ生成モデルも、「TuSheng Video」機能を開始しました。写真をアップロードしてプロンプトの単語を入力するだけです。 . 静止画を動かすことができます。

ラウンド 1

ピカチュウの写真をアップロードし、プロンプトワードを入力してください: ピカチュウは幸せに飛び上がります (幸せに飛び上がります)。

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Keling:

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Real Dream:

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Qingying:

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Vidu:

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PixVerse V2:

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ルマ:

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滑走路Gen-3:

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このラウンドでは Vidu が勝ちました。可動範囲が広く、表現や動きがスムーズだっただけでなく、ジャンプ中に画面が崩れることもありませんでした。このラウンドの効果は、Runway Gen-3 のあらゆる種類の奇妙な変化でした。

ラウンド 2

グラント ウッドによる有名な油絵「アメリカン ゴシック」をアップロードし、プロンプトの単語「彼らは笑う」を入力します。

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Keling:

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Real Dream:

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Qingying:

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Vidu:

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PixVerse V2:

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ルマ:

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Runway Gen-3:

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今回は自然な表現という観点から、Runway Gen-3、Keling、Viduを選択しましたが、どう思いますか?


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編集者から言いたいことがあります

RunwayはAIビデオサークルの「実践者」にふさわしい、Gen-3は本当に有能です、ピカチュウの転倒を除いて、他のテストはすべて良好な結果を示しました。

2 つ目は Ke Ling です。これは比較的安定した画像を生成し、プロンプトの言葉によく従います。

Jimeng は色の制御が最も強力で、生成されるビデオのカラーマッチングが最も快適です。欠点は、移動範囲が大きすぎると、画像がぼやけたり変形したりしやすいことです。

Vidu は最高のアニメーション効果を備えており、アニメーション キャラクターをダイナミックにするのに非常に優れており、生成速度は 4 秒のビデオを生成するのにわずか 30 秒以上かかります。

Luma、かつて世界中のネチズンを熱狂させたこの生きたツールですが、この実際のテストでは、Keling や Runway Gen-3 と比較して、そのパフォーマンスは際立ったものではなく、生成速度が非常に遅い場合があります。 2 番目のビデオには 30 分以上、あるいはそれ以上かかります。

支払い状況の観点から見ると、現在、全額支払いが必要なRunway Gen-3を除き、他の企業は無料トライアル期間を設けています。このうち、Zhipu Qingying は内部テスト段階にあり、無料で無制限に生成できます。

7つの「ソラレベル」ビデオ生成アーティファクトをテストしました。誰が「鉄の玉座」に昇る能力を持っていますか?

さまざまなユーザーのニーズを満たすために、各社はメンバーシップをベーシック、スタンダード、アドバンスの 3 つのタイプに分けています。料金は年間支払いに基づいて計算され、最も高価なものは Luma メンバーです。毎年支払う必要があるのは 287.9 ドルで、この価格は多くのアプリケーションの中で比類のないものと言えます。

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AIビデオ生成能力が最も強い企業はどこだと思いますか?コメントセクションでチャットしましょう。

ツールリンク:

Kuaishou Keling: https://klingai.kuaishou.com/

Byte Dream: https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home ?activeTab= video&subTab=video

生生Vidu: https://www.vidu.studio/

智典清影: https://chatglm.cn/video

PixVerse: https://pixverse.ai /

Luma: https://lumalabs.ai/dream-machine

Runway Gen-3: https://runwayml.com/

将来的にはさらに多くのものを提供する予定です。皆様も大歓迎です複数の AI 大型モデルと AI アプリケーションを直接評価するグループに参加してください。

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