DJI インテリジェント マップ V4.2.0 バージョン アップデートが開始されました。変電所サイトのクラウド可視光融合モデリング、エラー データのアップロードなどの新機能が追加されました。

7 月 25 日のこのサイトのニュースによると、DJI マップはバージョン V4.2.0 に更新され、変電所サイトのクラウド可視光融合モデリングのサポートが追加されました。このウェブサイトの更新内容は以下のとおりです。 バージョン番号 4.2.0 には、Zenmuse L2 によって収集された点群および可視光写真からの 3 次元メッシュ モデルの融合および再構成をサポートする新機能が追加されました (変電所モデリング モードを選択する必要があります) ) により、より完全で詳細なワイヤ ネットワークを生成し、より多くの電力シナリオのモデリング ニーズを満たすことができます。可視光再構成タスクの点群結果をサポートして、地上点を分類し、DEM、点グリッドなどのさまざまな地形結果を生成します。 、TIN および等高線のサポート エラー データのアップロード。この機能は現在テスト段階であり、有料のユーザー エクスペリエンスでは、中国本土の測量およびマッピング バージョン以降のみが利用できます。エラー データのアップロードはサポートされていません。米国と韓国の一部の座標系の問題を修正しました。 農業アプリケーションでウェイポイントを手動で調整すると、距離が 1m 未満でルートが実行できない問題を修正しました。再構成結果の座標系がインペリアル単位の場合に問題が発生する LIDAR 点群再構成タスクのプロファイル機能のスケール変更後に点群スムージング機能が改善されました。雲のスムージング効果が向上し、より多くの点群の詳細が保持されます。LIDAR の自己校正効果が最適化され、3D グリッド モデルをオンにした後、点群の色付け効果がより高精度になり、より鮮明になります。のレポートによると、変電所のシーンでは、DJI マップは、変電所の 3 次元モデルを取得するために、Zenmuse L2 によって収集された点群データと可視光写真の自由な融合と再構築をサポートしています。

ユーザーは現場データ収集にZenmuse L2「レーダーモデリング - 五方傾斜ルート」を使用し、変電所モデリングにDJIの点群可視光融合モデリング機能を使用できます。

DJI Mavic 3E、

Zenmuse P1、その他のデバイスは現在、写真データ
2. を取得し、暗号化された点群テキストデータを生成した後、DJI Mapsを通じて3次元再構成を実行するために使用されていると公式に述べられています。徐々に共通の地形記述ファイルを取得できるようになります。

さらに、三次元再構成可視光電雲分類機能は、地上点のレーダー取得方法と比較して、インテリジェントな分類アルゴリズムを採用しており、コストが削減されています

。

DJI Map は、分類によって取得された地上点に基づいて、

DEM、

等高線
、点グリッド、TIN データの生成をサポートしています。ユーザーは、データをより多くのサードパーティ ソフトウェア プラットフォームに接続して処理および使用できます。 他の側面では、DJI マップには新しいデータとログのアップロード機能が追加されており、エラーデータが発生した場合、ユーザーは元のデータとログファイルをクラウドにアップロードし、アップグレードされた点群平滑化アルゴリズムを生成して、最適化することができます。点群の厚さの増加と、レーザー スキャナのランダム エラーやルート ステッチング エラーなどの要因によって引き起こされるエラーの問題を解決し、小さな構造の過剰な平滑化の問題を軽減します。

以上がDJI インテリジェント マップ V4.2.0 バージョン アップデートが開始されました。変電所サイトのクラウド可視光融合モデリング、エラー データのアップロードなどの新機能が追加されました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。