半年前に arXiv をリリースしましたが、盗作で告発されました: CAMEL は Microsoft AutoGen の影に住んでいます

arXiv は査読付きジャーナルではないので、arXiv に投稿された論文は引用される必要はありません。これは合理的ですか?

AI エージェントに興味があるなら、Microsoft の AutoGen を知っておく必要があります。これは、複数のエージェントがチャットしてタスクを解決できる AI エージェントを構築するためのオープンソース プログラミング フレームワークです。それまでの間、LLM エージェントは、プログラマー、デザイナー、またはさまざまな役割の組み合わせなど、複数の役割を果たすことができます。

GitHub では、このプロジェクトは 28,000 個のスターを獲得し、この論文は ICLR 2024 LLM エージェント ワークショップで最優秀論文賞も受賞しました。

しかし、実はこの論文の裏には論争がある。

2023 年 11 月、AI 研究者 (オープンソース プロジェクト Camel-AI.org と DeepGCNs.org の創始者、キング アブドラ科学技術大学の博士号、Li Guohao) は、AutoGen が非常に似ているため、次のように投稿しました。イベントに参加するたびに、彼らは紙 CAMEL に「この 2 つの違いは何ですか?」と尋ねられます。

この点に関して、Li Guohao 氏は、彼らの論文は AutoGen よりもはるかに早く arXiv で公開されたため、非常に無力だったと述べましたが、現在では AutoGen の模倣者とみなされています (CAMEL は 2023 年 3 月にリリースされました。 AutoGen は 2023 年 8 月にリリースされました）。 ~ 論文リンク: https://arxiv.org/pdf/2308.08155

Li Guohao 氏によると、この 2 つは方法論において次のような類似点があります。類似:

後発の AutoGen は論文の中で CAMEL について言及し、CAMEL と AutoGen のいくつかの違いを指摘しました。しかし、これがどこに表示されるかは不可解です。すべては付録にあります。これは、他の研究者が AutoGen だけを知っていて CAMEL を知らない主な理由でもあるかもしれません。結局、付録をじっくり読む人がどれだけいるでしょうか？

AutoGen 論文の CAMEL について言及している段落: 「CAMEL (Li et al., 2023b) は、ロールプレイングを使用してチャット エージェントが相互に通信してタスクを完了する方法を示すコミュニケーション エージェント フレームワークです。 CAMEL は、行動分析と能力理解のためにエージェントの会話を記録することもできます。CAMEL は、「開始プロンプト」テクノロジーを使用して、エージェント間の自律的な協力を実現します。 AutoGen とは異なり、CAMEL はツールの使用 (コードの実行など) をネイティブにサポートしません。 CAMEL はマルチエージェント対話のインフラストラクチャとして提案されていますが、静的対話モードのみをサポートしているのに対し、AutoGen は動的対話モードもサポートしています。 「

」

^{表1 為AutoGen 與其他相關多智能體之間的差異總結，從四個指標著手判斷：一是基礎結構，即係統是否設計為構建LLM 應用程式的通用基礎結構；二是對話模式，即係統支援的模式類型。在「靜態」模式下，無論輸入為何，智能體拓樸都保持不變。 AutoGen 允許靈活的對話模式，包括可根據不同應用程式需求自訂的靜態和動態模式。第三是可執行，即係統是否可以執行 LLM 產生的程式碼；四是人工參與，系統是否（以及如何）允許人工參與執行過程。 AutoGen 讓人工靈活地參與多智能體對話，並允許人工選擇跳過提供輸入。}

AutoGen 論文中提及CAMEL 的段落：「AutoGen 可以幫助開發能力超強的智能體，充分利用LLM、工具和人類的優勢。創建這樣的智能體對於確保多智能體工作流程能夠有效地排除故障並在任務中取得進展至關重要。的能力。的智能體指南，創建大型OSS 知識庫，並創建能夠發現和提升自身技能的智能體是必要的。這一問題，並強調這是「值得注意的遺漏」。

在針對 AutoGen 的審稿意見中，ICLR 的審稿人和領域主席也指出了這種做法的不妥之處。

其中，領域主席寫道，「作者確實在附錄中討論了這項工作，但這種做法是不可取的，因為補充資料的審核等級與論文的審核等級不同。簡而言之，這似乎允許作者說他們引用和討論了論文，但實際上並沒有在99% 的人可能閱讀的論文部分進行引用和討論。的作者為什麼要這麼做呢？他們回覆說：在他們將論文提交給 ICLR 2024 時，CAMEL 等論文尚未在同行評審會議 / 期刊上發表。根據ICLR 2024 審查者指南，他們沒有義務引用這篇論文或與之比較（CAMEL 於2023 年9 月被NeurIPS 2023 錄用；ICLR 2024 審稿人指南規定，在2023 年5 月28 日之後發表的論文不需要引用）。

同時，他們列出了論文中涉及 CAMEL 的部分：

鑑於 ICLR 規定在先，領域主席也不好多說什麼。他寫道，「雖然我理解這項政策背後的基本原理，但在當前的出版氛圍下，它可能會導致奇怪的結果。由於ICLR 的政策，我不會將其納入我的決定中，但這會降低我的信心。和CAMEL 之間的相似性以及引用問題並未作為論文的主要問題被領域主席考慮在內。不過，AutoGen 論文最終還是因為其他原因而被拒絕（所以後來作者轉投了 ICLR 2024  LLM Agent Workshop）。

根據李國豪的說法，兩篇論文的作者其實在線下見過面，但發生了一些不愉快：

李國豪希望能夠透過發文引起學術界的重視。

對此，你怎麼看呢？

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