Python は世界で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つで、Web 開発、データ分析、人工知能、科学技術コンピューティングなどのさまざまな分野で広く使用されています。読みやすさとシンプルさで知られており、初心者にも経験豊富な開発者にも同様に優れた選択肢となっています。 Django、Flask、Pandas、TensorFlow などの Python の広範なライブラリとフレームワークにより、開発者は複雑なアプリケーションを効率的に構築できます。
1.データ型
Python では、一般的なデータ型には、整数 int、浮動小数点数 float、文字列 str、リスト、タプル、セット、辞書が含まれます。
# Integers and floats x = 10 y = 3.14 # Strings name = "John Doe" # Lists fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # Tuples coordinates = (10.0, 20.0) # Sets numbers = {1, 2, 3, 4, 4} # Dictionaries person = {"name": "Luke", "age": 19}
2.変数
Python の変数は動的に型指定されるため、型を明示的に宣言する必要はありません。
# Variables a = 5 b = "Hello, World!"
3.コードブロック
Python は、JavaScript のような中括弧 {} の代わりにインデントを使用してコード ブロックを定義します。
# Example of a code block if a > 0: print("a is positive") else: print("a is negative")
4.関数
Python での関数の定義は、def キーワードを使用すると簡単です。
# Function definition def greet(name): return f"Hello, {name}!" # Function call print(greet("Bo"))
5.条件文
Python は条件文に if、elif、else を使用します。
# Conditional statements if x > 0: print("x is positive") elif x == 0: print("x is zero") else: print("x is negative")
6.配列とオブジェクト
Python では、リストと辞書は JavaScript の配列とオブジェクトに最も近いものです。
# Lists (arrays in JavaScript) numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # Dictionaries (objects in JavaScript) car = { "brand": "Toyota", "model": "Corolla", "year": 2020 }
7.反復
Python には、for ループや while ループなど、シーケンスを反復するさまざまな方法が用意されています。
# For loop for fruit in fruits: print(fruit) # While loop count = 0 while count < 5: print(count) count += 1
1.構文: Python ではコード ブロックにインデントが使用されますが、JavaScript では中括弧が使用されます。
2.データ構造: Python にはリスト、タプル、セット、辞書のサポートが組み込まれていますが、JavaScript は主に配列とオブジェクトを使用します。
3.関数: Python 関数は def を使用して定義されます。JavaScript は function キーワードまたはアロー関数 => を使用します。
1.動的型付け: どちらの言語も動的に型付けされるため、柔軟で簡潔なコードが可能になります。
2.インタープリター言語: どちらもインタープリター言語であるため、スクリプト作成や迅速な開発に適しています。
3.高級言語: どちらの言語も低レベルの詳細が抽象化されているため、開発者は問題の解決に集中できます。
1. JavaScript の知識を活用します: 変数、ループ、条件などの多くのプログラミング概念は似ているため、Python 固有の構文と規則に集中できます。
2.プロジェクトで練習する: Web スクレイパー、Flask を使用したシンプルな Web アプリ、データ分析スクリプトなどのプロジェクトを構築して、実践的な経験を積みます。
3.インタラクティブな Python 環境を使用する: Jupyter Notebook や IPython などのツールは、Python コードを実験するのに役立ちます。
4. Python ライブラリを探索する: Web 開発用の Django やデータ分析用の Pandas など、自分の興味に関連する一般的な Python ライブラリに慣れてください。
Python の公式ドキュメント
本物の Python チュートリアル
W3Schools Python チュートリアル
Python で退屈な作業を自動化
Python を学習すると、プログラミング スキルが大幅に広がり、ソフトウェア エンジニアリングのさまざまな分野で新しい機会が開かれます。そのシンプルさと読みやすさにより、JavaScript から Python への移行はスムーズでやりがいのあるものになることがわかります。建築を楽しんでください、そして幸運を祈ります!
以上が初心者向けの JavaScript から Pythonの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。