当事者 A の実際の AGI ニーズに直接対処するために、人工知能エンパワーメント産業統合開発フォーラムが成功裡に開催されました。

7月6日，「2024 WAIC 人工智慧賦能產業融通發展論壇」在世博展覽館隆重舉行。本次論壇主要議題為探討人工智慧賦能新型工業化、促進產業融通發展的相關議題，包括領導致辭、簽約儀式、主題演講、央國企人工智慧場景需求發布和圓桌論壇等多個環節。許多來自央國企機構及人工智慧領域的企業參與，包括中國電子資訊產業發展研究院、中國移動研究院、中國石化勝利油田、國家電網客服中心、中電昱創、南方電網數位電網集團、達摩院、百度智慧雲端、創新奇智等。出席嘉賓圍繞著人工智慧在不同領域的應用實踐、大模型的發展與應用、智慧化運維、人工智慧賦能產業轉型等方面展開了深入討論。

論壇開場，由中國電子資訊產業發展研究院領導致辭。在致詞環節中，中國電子資訊產業發展研究院強調了人工智慧在新型工業化中的重要作用、人工智慧+產融結合的重要方向以及人工智慧賦能場景落地的最終目標。

簽約環節，中國電子資訊產業發展研究院和國家電網客服中心的代表在與會者的見證下簽署了戰略合作協議，這也代表了雙方攜手共同提升電力智慧服務水平，為電力產業發展賦能的新決心。

此外，中國軟體評測中心和本站的代表也進行了合作簽約，這一簽約將雙方在各自領域的專業優勢和豐富資源緊密結合，從而有效實現資源共享和優勢互補，共建合作新生態。

主題演講環節，達摩院決策智慧實驗室能源產業負責人劉樂分享了達摩院決策智慧實驗室在電力場景的應用產品，達摩院決策智慧實驗室根據其研究的決策智慧相關技術，沉澱了MindOpt 求解器等決策產品，在電力等領域應用。綠色能源 AI 解決方案圍繞著電力發輸配用，透過基礎能力落地實施。大模型時代，其在電力能源領域的應用包括精準天氣預報，如【全球-區域】聯合氣象預報；解決人工智慧可解釋問題；探索類人決策智能，結合大模型和傳統技術，提升智能化水平。

中國石化勝利油田分享了在油田場景的智慧化嘗試。中石化指出，新時代油田新質生產力圍繞著人、工具手段和生產資料展開，油田透過數位化、智慧化實現減人增產。勝利油田數改智轉的目標是建造智慧油田，目前處於 1.0 時代以自動化為核心，未來將向 2.0 時代智慧化發展，包括全鏈條智慧決策和一體化協同。油田也提出了四個方向的變革，包括綜合研究方式、工程製程模式、勞動組織形式和管理模式的變革。

百度智能雲副總裁喻友平則針對企業內部應用場景的AI 應用探索提出了百度方案，「百度智能雲提供了從IaaS、PaaS 到SaaS 的全方位能力，助力大模型在企業應用中實現增收提效降本合規。客悅」產品革新了智慧客服能力，「曦靈」數位人產品基於大模型重構後，2D、3D 數位人效果更擬真，並且大幅降低了數位人製作成本和時間，在行銷和銷售場景有著廣泛的應用前景。

従来の電力運用と保守に存在する問題を考慮して、China Electronics Yuchuang は、従来の電力運用と保守には不十分なデータ処理能力、障害予測と位置特定の難しさ、高い人件費などの問題点があると考えています。インテリジェントな運用と保守が唯一の方法ですが、多くの課題に直面しています。 China Electronics Yuchuang は、人工知能と電力業界を統合し、インテリジェントなフロントエンド機器と AI バックエンド プラットフォームを通じてエッジエンド統合アーキテクチャを形成し、運用とメンテナンスの効率を向上させ、コストを削減し、安全性を確保し、電力業界のインテリジェントな開発を促進します。電力産業。

さらに、チャイナモバイル研究所は、チャイナモバイルの人工知能分野における開発戦略と実践結果についても紹介しました。インテリジェント時代においては、AI、データ、コンピューティング能力が新たな生産性を推進する重要な要素となっており、チャイナモバイルはサプライヤー、アグリゲーター、およびオペレーターのポジショニングに焦点を当て、インテリジェントなコンピューティング能力10,000枚のカードクラスターを構築し、数千億のパラメーターを備えた大規模モデルを構築し、九天1+Nパス/大学モデルシステムを確立し、Yiheng大規模モデル評価システムを作成し、 40 を超える主流の大規模モデルの評価を完了し、人工知能評価大規模モデル アライアンスを設立しました。

中央企業および国有企業向けの人工知能シナリオ要件のリリースにおいて、中国南方電力網デジタルグリッドグループは、「人工知能によって駆動される電力エネルギーデータの革新的応用技術に関する研究」のプロジェクト要件をリリースしました。マルチモーダル大型モデルやその他のテクノロジーを使用して故障の早期警告や運用保守の効率を最適化することで、電力データの品質を向上させ、内部的にはユーザー側がリソース管理に柔軟に対応できるようにし、外部的には付加価値を高めます。マクロ経済分析における電力エネルギーデータの新たな役割を探ります。プロジェクトが直面する人工知能の要件には、AI 対応の計量運用と保守、洗練された負荷管理、電力経済などのシナリオにおける特定の技術的アプリケーションと実装目標が含まれます。

ラウンドテーブルフォーラムセッションは、中国ソフトウェア評価センターの代表者が主催し、中国電子の玉荘氏、イノベーション最高技術責任者のQizhi Zhang Faen氏、DAMOアカデミー意思決定インテリジェンス研究所のエネルギー産業責任者のLiu Le氏、および中国が共催した。サザン パワー グリッド デジタル グリッド グループ ディスカッションは、新しい産業化を促進する人工知能の初期の経験を中心に行われました。

China Electronics Yuchuang は、人工知能が新しい工業化において重要な役割を果たすと考えており、画像処理、音声処理、シーンの知覚と認識、強化学習、大規模モデル予測および早期警告技術を含むロボットのインテリジェントな知覚および制御技術を使用しています。 . 機器の安全かつ効率的な操作とメンテナンスを確保します。人間とコンピュータのインタラクションおよび人間とコンピュータの融合には、自然言語処理、製品アフターサービスの解釈、人間とコンピュータの協調制御などが含まれ、人間とコンピュータの融合トレーニングを通じて成果を上げます。

Innovation Qizhi の最高技術責任者である Zhang Faen 氏は、人工知能の意味はデータから知識を見つけてシナリオに適用することであり、大規模なモデルに基づくテクノロジーにはより多くの可能性があると述べました。インテリジェンスの出現の背後には、パラメータ、トレーニング データ、および大規模モデルまたは深層学習ニューラル ネットワークの総計算能力の法則であるスケーリング則があります。インテリジェンスの出現により、自動化がよりインテリジェントになり、将来的にはロボットがより柔軟になるでしょう。製品もより多様化され、パーソナライズされるようになるでしょう。

DAMO アカデミーの意思決定インテリジェンス研究所のエネルギー産業責任者である Liu Leze 氏は、新しい産業化にはより正確な天気予報が必要であると同時に、AI 気象学の大型モデルに新たな機会がもたらされたと述べました。安全性と信頼性も重要なポイントです。大規模なモデルを実装すると、解釈可能な AI の方向性を人間の経験と可能な限り一致させることができ、意思決定を支援するための安全性検証を実行できると同時に、人間のような意思決定の知能を探索することができます。大型モデルをベースにしています。

中国南方電力網デジタルグリッドグループは、電力業界における人工知能の応用が、フロントエンドのインテリジェント顧客サービス、電力マーケティング、ドローン検査を含むバックエンドの運用と保守などのさまざまなシナリオに浸透していると提案しました。認識など、負荷予測は電力網企業にとって非常に重要です。

2024 WAICの閉幕に伴い、「人工知能エンパワーメント産業統合開発フォーラム」も無事終了しました。人工知能が「新しい生産性」の開発を推進する過程で、人工知能は引き続き産業の統合と革新を促進し、伝統産業の変革とアップグレードを促進し、経済成長と社会発展に新たな推進力をもたらします。

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