Ant Group WAIC が大規模モデルのデータ供給の課題解決を支援する大規模モデル暗号化プラットフォームをリリース

大規模モデルが業界に根付くには、高品質のデータ供給という課題を解決する必要があります。 7 月 5 日、2024 年世界人工知能会議は 2 日目に入りました。データ要素分野の大手技術サービス プロバイダーとして、アント グループは、ソフトウェアと暗号化技術を組み合わせた大規模モデル暗号化プラットフォーム「Language Cloud」をリリースしました。ハードウェア、大規模モデルのホスティングと大規模モデル推論で高密度のデータ フローを実現し、モデル資産、データ セキュリティ、ユーザー プライバシーを保護します。現在、高品質のデータの供給と安全な流通が、垂直産業における大規模モデルの適用における主な課題となっています。まず、大規模なインダストリ モデルが専門的な問題を解決できる能力を獲得するには、まず十分な高品質の専門的なデータを使用してトレーニングする必要があります。しかし、専門的なデータはさまざまな機関や企業に分散していることが多く、その価値が高く機密性の要件が高いため、流通することが困難です。さらに、企業と大手模型メーカーとユーザーの間には信頼の壁があり、企業はデータ漏洩を懸念し、大手模型メーカーは模型資産のセキュリティを懸念し、ユーザーは個人データとプライバシーのリスクを懸念しています。

記者会見で、Ant Computing CEOのWang Lei氏は、大規模モデル暗号化プラットフォーム「Lingyu Cloud」が最初の2つの主要なサービスを開始したと紹介しました:

1. 大規模モデルの高密度状態ホスティング: モデル資産をから保護漏洩や流用など。
2. 大規模モデルの密な状態推論: ユーザー操作中のデータ セキュリティとビジネスの機密性を保護します。

さらに、このプラットフォームは以下をサポートします:

• 信頼できる実行環境での GPU 計算。
• エンドツーエンドの暗号化とクロスドメインのアクセス制御を実現するメモリ、ディスク暗号化、その他の方法。
• 軽量のリモート認証。

現在、大規模モデルの民営化による展開は、運用と保守のコストを増加させるだけでなく、サービスの効率と品質にも影響を与えます。 Lingu Cloud の大規模モデル コンピューティング プラットフォームは、パブリック クラウドとプライベート クラウドの配信ソリューションを提供し、一般的な大規模モデルをサポートします。

Wang Lei 氏は、プラットフォーム サービスが、

• 高密度状態コンピューティング サービスを含む垂直大規模モデル データ セキュリティの完全なリンクを徐々にカバーする予定であることを明らかにしました。
• 大規模な密状態モデルを開発するためのフルリンク ツール。

Ant Group 副社長兼最高技術セキュリティ責任者、Ant Computing 会長の Wei Tao 氏は、プライバシー コンピューティング テクノロジーがクロスドメイン データ供給の上限を決定すると考えています。 Ant Group は、業界パートナーと協力して産業の発展を促進したいと考え、2016 年にプライバシー コンピューティング テクノロジーの検討を開始しました。

現在、「Language」フレームワークと「Star Blossom」オペレーティングシステムを含む、Ant Trusted Privacy Computing のコアテクノロジーはオープンソース化されています。さらに、アントは大学とも緊密に連携し、「プライバシーコンピューティング特別研究基金」を設立した。

今年5月、アントグループは、エンドツーエンドのデータセキュリティ、ソフトウェアとハ​​ードウェアを組み合わせたコンピューティングアクセラレーションソリューション、プライバシーコンピューティングクラウドサービスを提供するデンスコンピューティング会社である浙江アントコンピューティングテクノロジー株式会社を設立しました。プラットホーム。

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