Tencent Cloud、自社開発のビッグデータ高性能コンピューティングエンジン Meson をリリース、パフォーマンスが最大 6 倍向上

7月4日、Tencent Cloudは自社開発した新しいビッグデータ高性能コンピューティングエンジンMesonをリリースしました。

Meson は、ソフトウェアとハ​​ードウェアのアクセラレーションとインテリジェント テクノロジーの統合アプリケーションを通じて、AI やその他のシナリオでのビッグ データ タスクのためにコンピューティング パフォーマンスを大幅に向上させ、より多くのコンピューティング リソースを節約できます。

たとえば、データ レイクのシナリオでは、Meson は単一データのクエリと分析を 6 倍高速化することができます。WeChat Reading の「AI Book Questioning」プロジェクトでは、Meson はビッグ データ タスクによるリソース消費の 90% の節約に貢献しました。

現在、Meson は Tencent クラウド データ レイク、検索分析サービス、クラウド データ ウェアハウスの 3 つの主要な事業ラインで立ち上げられており、ユニファイド コンピューティング アクセラレーション ベースとして、エンタープライズ ビッグ データ ビジネス向けのアクセラレーション サービスを提供しています。

ビッグデータの分野では、データストレージとコンピューティングは重要なコアリンクであり、コンピューティングとストレージのパフォーマンスの向上は常にビッグデータテクノロジーの中核的なタスクです。

Tencent Cloud のビッグデータ高性能コンピューティング エンジン Meson は、さまざまな側面でアクセラレーションの最適化を行いました:

• ソフトウェア レイヤーでのベクトル化計算や JIT コンパイルなどの一連のソフトウェア アクセラレーション プロジェクト
• ハードウェア レイヤーでの GPU および FPGA アクセラレーション
• インテリジェンスに基づくクエリ最適化やインテリジェントな負荷予測などのインテリジェントなテクノロジーにより、ビッグデータ分析が過去の経験に基づいて処理戦略を自動的に調整し、データ処理をより効率的にすることができます。

大量のデータの処理と分析は、Meson によってもたらされるパフォーマンスの向上を初めて経験します。

大量のデータを保存するデータレイクに関して、Tencent Cloud は Meson ベースの Spark と完全に互換性のあるベクトル化されたコンピューティング機能を実装しており、大規模なデータを処理するときにより高いパフォーマンスを実現できます。

検索分析の高頻度需要において、Tencent Cloud Elasticsearch Service (略して ES) と Meson ソリューションを組み合わせることで、GPU アクセラレーションをサポートする世界初の ES サービスとなり、ES ベクトル生成とベクトル検索の効率が大幅に向上しました。

エンタープライズ レベルのデータ ウェアハウス TCHouse の場合、Meson はクエリ最適化テクノロジー、ベクトル化コンピューティング モード、AI インテリジェント リソース スケジューリングやその他の技術的手段を使用することで、大量のデータ分析の効率と品質を大幅に向上させることができます。

これまで、Tencent Cloud Big Data は、エネルギー、製造、電力、その他の分野 (State Grid、COMAC、三一重工業、陝西建設エンジニアリングなど) をカバーする 1,000 社を超える中規模および大規模顧客向けに国内ビッグデータ プラットフォームを構築し続けてきました。 、など、さまざまな業界のトップ顧客。

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