5月30日、人工知能のトップ国際カンファレンスであるCVPR2024が開催した第3回Pixel-level Video Understanding in the Wild、PVUW（以下、PVUW）において、Meitu Image Research Institute（MTLab）がコンペティションの結果を発表した。ビデオ セマンティック セグメンテーション (VSS) およびコンプレックス シーン ビデオ オブジェクト セグメンテーション (MOSE) トラックで準優勝、ビデオ パノラマ セグメンテーション チャレンジ (VPS) トラックで 3 位 を獲得し、別の賞を受賞しました。これも Meitu Image です。研究機関 (MTLab) が CVPR カンファレンスで 3 回目の受賞を果たし、合計で金 1 個、銀 3 個、銅 3 個の優れた成果を獲得しました。
CVPR は、コンピューター ビジョンの分野における世界トップのイベントとして、その広範な影響力により多くのトップ大学や科学研究機関の積極的な参加を集め、最先端の科学研究成果を展示する舞台となっています。世界的なAI分野で注目を集めており、学術界や産業界から高く評価されています。
同時に、
トップPVUWコンテストはビデオ理解の分野に焦点を当てており、オックスフォード大学、復旦大学、浙江大学、北京航空航天大学、北京交通大学、アマゾン、メタなど。最先端かつ挑戦的な性質を持つこのコンテストには、中国科学院大学、中国オートメーション研究所など国内外の著名な大学や研究機関が参加しています。科学院、ハルビン工業大学、Meitu、Samsung、ZTE など、すべての
一流企業が参加しました。今年の PVUW コンテストには、合計
4 トラックが含まれており、ビデオ セマンティック セグメンテーション チャレンジ (VSSChallenge) とビデオ パノラマ セグメンテーション チャレンジ (VPSChallenge) に加えて、新しい複雑なシーン ビデオ オブジェクト セグメンテーション チャレンジ (MOSEChallenge) とアクションが含まれています。説明ベースの指向性ビデオ セグメンテーション チャレンジ (MeViSChallenge)
2 の超高難易度トラックのうち、Complex Scene Video Object Segmentation Challenge (MOSEChallenge) は、消失を含む最大の複雑なシーン ビデオ オブジェクト セグメンテーション データ セット
ComplexVideoObjectSegmentation (MOSE) を収集しました。ターゲットの再出現、目立たない小さな物体、深刻な遮蔽、混雑した環境。これは、背景の複雑さ、ターゲットの遮蔽、消失と再出現、アクションを説明するテキストの理解など、ビデオ理解の分野で現在直面している課題に対処し、複雑なシーンと現実を理解する能力を向上させるように設計されています。生活シーン。
このコンテストで Meitu Imaging Lab (MTLab) が達成した素晴らしい結果は、ビデオ分野での長期的なレイアウトと継続的な探求の証拠であると同時に、この最先端のテクノロジーを Meitu に適用したことも証明しています。 Meitu Company の子会社である Xiuxiu、Beauty Camera、Wink、Meitu Design Studio などの製品は、「ビデオ ポートレート リファインメント」、「AI 製品ビデオ」、「スマート カットアウト」などの実用的な機能と創造的なゲームプレイをユーザーに提供します。革新的な研究開発の成果 高品質なイメージングおよびデザインサービスをユーザーに提供します。新たなビデオ形式の活発な発展に伴い、ビデオ業界は多様化に向けてさらに発展しており、現在、Wink はビデオ分野の研究開発への投資を増やし続けています。ツールはビデオ編集ツールトラックのタイトルを獲得し、2 位で Kickstart がオーラルブロードキャスト作成ツールの分野でリーダー
になりました。 Meituイメージング研究所（MTLab）は、Meituの中核研究開発センターとして、今後もAI分野の最先端技術の研究開発に注力し、AI技術の応用を促進し、より良いAI作品を創出していきます。技術革新とアップグレードの流れを通じて、ユーザーと顧客のために。 以上がMeitu Imaging Research Institute (MT Lab) が国際人工知能カンファレンスのトップ 3 賞を受賞の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
