スキャナーを使用して画像からテキストを識別して抽出する方法

画像からテキストを抽出するには、多くの場合、OCR (光学式文字認識) テクノロジーを使用する必要があります。数あるOCRツールの中でも「スキャナー」は、その強力な認識機能と便利な操作性から、多くのユーザーに根強い人気を誇っています。画像テキストをどのように賢く識別して抽出するのか知りたいですか? PHP エディタ Xigua は、「Scanner」の認識メカニズムを深く理解し、画像からテキストを正確に抽出する方法を明らかにします。認識原理から操作手順まで、段階的に分析して、画像テキスト抽出の秘密を簡単に習得できるようにします。

Scanner Almighty APPを開き、インターフェースに入り、「写真」ボタンをクリックすると、デフォルトで通常の写真モードが開きます。ここで「写真キャプチャ」をクリックし、

撮りたい写真を目指して、 「キャプチャ」アイコンをクリックし、

撮影後、アンカーポイントを移動して選択範囲を変更し、テキストエリアを選択して「√」をクリックします。

スキャナーが画像内のテキストを認識し始めます。認識、

撮影した写真の下に新しいページ「テキスト認識結果」を開き、上下にスライドして認識結果を表示し、「コピー」をクリックします。

注: テキスト認識が成功した場合は、結果を翻訳したり、他のプラットフォームに共有したりすることもできます。

コピー後、WeChatを開き、「ファイル転送アシスタント」をクリックし、入力ボックスを長押しして「貼り付け」ボタンをクリックすると、テキストを送信できます。

以上がスキャナーを使用して画像からテキストを識別して抽出する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。