GLM-4 のオープンソース バージョンがついに登場しました。Llama3 を超え、GPT4V に匹敵するマルチモダリティで、MaaS プラットフォームも大幅にアップグレードされました。

大型モデルの最新バージョン、6セントと100万トークン。

今朝、AIオープンデーで、注目の大型モデル会社Zhipu AIは一連の業界実装数値を発表しました:

最新の統計によると、Zhipu AI大型モデルは現在、プラットフォームには 30 万人の登録ユーザーがおり、1 日の平均呼び出し量は 400 億トークンに達しています その中で、1 日の API 消費量は過去 6 か月で 50 倍以上に増加しており、最も強力な GLM-4 モデルです。過去 4 か月で 90 倍以上の伸びがあります。

最近の Qingtan アプリでは、マインド マップ、ドキュメント アシスタント、スケジューラーなど、多くの優れた生産性ツールを含むエージェント センターで 300,000 人を超えるエージェントが活動しています。

新しいテクノロジーの面では、GLM-4 の最新バージョンである GLM-4-9B は、あらゆる面で Llama 3 8B を上回っています。マルチモーダル モデル GLM-4V-9B もオンラインであり、すべての大型モデルはオープンのままです。ソース。

一連の商業的成果と技術的進歩は目を引きます。

MaaSプラットフォームをバージョン2.0にアップグレード

大型モデル適用の敷居を敷く

最近、国内の大型モデルが新たな競争を巻き起こしています。

5 月初旬、Zhipu AI は大型モデル GLM-3-Turbo サービスの価格を元の価格の 5 分の 1 に値下げすることに率先して取り組みました。これにより、大型モデル分野の多くのプレーヤーも「参戦」するようになりました。 」新興企業の設立ラッシュ、「100モデルの戦い」から価格競争に至るまで、大手モデル業界の競争は激化している。

大規模モデルのサービスのコストを削減することで、より多くの企業や開発者が新しいテクノロジーを入手できるようになり、それによって技術の進歩が加速するだけでなく、大規模モデルがあらゆる分野に迅速に浸透し、展開できるようになります。商用レイアウト。

言及する価値があるのは、現時点では、大型モデルの価格が非常に低く抑えられているということですが、Zhipu 氏は、価格競争を恐れていないと述べています。

「最近の大型モデルの価格戦争については皆さんもご存じだと思いますし、Zhipu の商品化戦略についても非常に懸念されています。我々は、モデルのコア技術の反復と効率向上、そして技術的な改善を通じて応用を達成したことを誇りに思っています。革新的なコストの継続的な削減により、顧客価値の継続的なアップグレードも保証されます」と Zhipu AI の CEO、Zhang Peng 氏は述べています。

企業のさまざまなアプリケーション規模に応じて、Zhipuは一連の最新の価格調整を発表しました。 API 割引の最大値は 40% オフに達し、GLM-4-9B バージョンはわずか 6 セント / 100 万トークンで使用できます。昨年の初めを振り返ると、GLMシリーズの大型モデルの価格が1万分の1に値下げされました。

生成 AI に投資した最初のスタートアップとして、Zhipu AI の商用化スピードは多くの競合他社よりも速いです。数千億のマルチモーダル事前トレーニング済みモデルに基づいて製品マトリックスを構築します。 C サイド向けに GLM のパーソナライズされたエージェント カスタマイズ ツールを開始しました。これにより、ユーザーはプログラミングの知識がなくても、簡単なプロンプト単語の指示で独自の GLM エージェントを作成できるようになります。ビジネスエンドの顧客向けに、最新世代の GLM-4 大型モデルが MaaS (Model as a Service) プラットフォーム上でリリースされ、API アクセスが提供されます。平平

^{AIオープンプラットフォーム。}

今日のオープンデーで、Zhipu は新しいモデル、コスト、セキュリティなどの面で改善を実現した MaaS オープン プラットフォーム 2.0 を発表しました。

イベントでは、Zhipu AI がオープン プラットフォームの最新の進歩を紹介しました。アップグレードされたモデル微調整プラットフォームは、企業がプライベート モデルを構築するプロセスを大幅に簡素化するのに役立ちます。 GLM-4 大型モデルの全範囲が、わずか 3 つのステップで導入できるようになりました。

テクノロジーの実装にとって、モデル ツールは小さなステップにすぎません。 Zhipu CEO の Zhang Peng 氏は、大規模モデルには 3 つのモデル層、つまり L0 (基本モデル)、L1 (業界モデル)、L2 (セグメント化されたシナリオの推論モデル) があると常々信じてきました。これは進歩的な関係であり、Zhipu がしなければならないことは、L0 を実行するために最善を尽くし、その後、パートナーが L1 と L2 を実行できるように支援することです。 Zhipu AI の商用化パスは、MaaS プラットフォームに基づいており、さまざまな顧客グループと企業のニーズに合わせて、クラウド API、クラウド民営化、ローカル民営化、ソフトウェアとハ​​ードウェアの統合マシンなどのさまざまなソリューションを提供します。同時に「モデルとサービス」のスケールも実現します。

GLM-4 9BはLlama3を包括的に上回ります

GPT-4Vとのマルチモーダルパリティ、オープンソースで無料

AGI の構築を目標としている Zhipu AI にとって、大規模モデルの技術能力を継続的に反復することも最優先事項です。

2020年のオールインビッグモデル以来、Zhipuは人工知能の波の最前線に立ってきました。その研究には、オリジナルの事前トレーニング フレームワーク GLM、国内のコンピューティング能力適応、一般的な基本的な大規模モデルから、意味論的推論、マルチモーダル生成、長いコンテキスト、視覚的理解、エージェント インテリジェンス機能に至るまで、大規模モデル テクノロジのあらゆる側面が含まれています。 Zhipu はあらゆる面で、独自の技術革新を促進するために多大なリソースを投資してきました。

過去1年間、Zhipuは4世代の汎用大型モデルを連続して発売しました。2023年3月にChatGLM、6月にChatGLM2、そして昨年10月に今年1月にChatGLM3、最新世代のベース大型モデルGLM-4です。正式にリリースされました。 Open Day で、Zhipu AI は、大規模な基本モデル GLM-4 - GLM-4-9B の最新のオープンソース成果を外部に紹介しました。

最新世代の事前学習済みモデルGLM-4シリーズのオープンソース版です。 GLM-4-9B は、より強力な基本機能、より長いコンテキストを備え、より正確な関数呼び出しとすべてのツール機能を実装し、初めてマルチモーダル機能を備えています。

強力な事前トレーニングベースに基づいて、中国語と英語におけるGLM-4-9Bの総合的なパフォーマンスはChatGLM3-6Bよりも40%高く、中国語のアライメント機能AlignBench、コマンド準拠 IFeval、およびエンジニアリング コード Natural Code Bench が大幅に改善されました。学習量が多いLlama 3 8Bと比較しても、英語では若干のリードを達成し、中国語科目では最大50％向上しました。

新しいモデルのコンテキストの長さは 128K から 1M に拡張されました。これは、モデルが同時に 200 万語の入力を処理できることを意味します。これは、紅楼夢の本 2 冊または論文 125 冊に相当します。長さ 128K の LongBench-Chat では、GLM-4-9B-Chat モデルは前世代と比較して 20% 向上しました。長さ 1M の干し草の山に針を入れるテストでも、GLM-4-9B-Chat-1M はオールグリーンという好結果を達成しました。

新世代の大規模モデルでは、複数言語のサポートも向上しています。モデルの語彙は 60,000 から 150,000 にアップグレードされ、中国語と英語以外の言語のコーディング効率が平均 30% 向上しました。これは、モデルが小規模な言語のタスクをより速く処理できることを意味します。評価によると、ChatGLM-4-9B モデルの多言語機能は、総合的に Llama-3 8B を超えています。

GLM-4-9B は、コンシューマーグレードのグラフィックス カードでのローカル操作をサポートしながら、強力な対話機能を実証するだけでなく、100 万の長文テキストをサポートし、複数の言語をカバーします。 さらに重要なのは、Zhipu がリリースした大型モデルは完全に無料であり、オープンソース。これで、すべての開発者がこのバージョンの GLM-4 モデルをローカルで実行できるようになりました。

GitHub リンク: https://github.com/THUDM/GLM-4

モデル: ハグフェイス: https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

マジック コミュニティ: https:// / /modelscope.cn/organization/ZhipuAI

強力なテキスト モデルに加えて、Zhipu AI は、GLM-4-9B に基づくマルチモーダル モデル GLM-4V-9B もオープンソース化しました。 Vision Transformer を追加することにより、このモデルはわずか 13B パラメーターで GPT-4V に匹敵する機能を実現します。

テクノロジーが進化する一方で、大型モデルの価格も常に低下しています。 Zhipu は、1 月に GLM-4 大型モデルの性能を基本的に維持し、価格を 100 万トークンあたり 1 元に大幅に値下げした GLM-4-AIR モデルを発売しました。

GLM-4-Airの性能は大型モデルのGLM-4-0116に匹敵し、価格はGLM-4-0116のわずか1/100です。 GLM-4-Air の API により推論速度が大幅に向上したことは注目に値します。GLM-4-0116 と比較して、GLM-4-Air の推論速度は 200% 向上し、71 個のトークンを出力できます。 GLM-4-0116 をはるかに上回る 1 秒あたりの読み取り速度。

大型モデルの価格調整は、技術的な進歩、コンピューティング電力効率の向上、コスト管理の総合的な結果に基づいており、開発者と顧客のニーズにさらに応えるために、今後も定期的に価格が調整されると述べました。競争力の高い価格はリーズナブルなだけでなく、同社のビジネス戦略にも合致しています。

エコロジー建設は次のレベルに入りました

大型モデルトラックに参入した最初の国内スタートアップの1つとして、Zhipu AIは今や国内のAIテクノロジー企業の代表となっています。

それは国内の大型モデル技術のリーダーであるだけでなく、大型モデルの学術界やオープンソースエコシステムにおいて無視できない中国の勢力でもあります。 Zhipu は AI の分野で広範な影響力を持っており、オープンソース モデルの累計ダウンロード数は 1,600 万回に達しており、オープンソース コミュニティのサポートは Zhipu の揺るぎない取り組みです。

さらに、Zhipu AI は大型モデル向けの AI 安全基準も共同開発しています。 5 月 22 日、OpenAI、Google、Microsoft、Zhipu AI を含むさまざまな国や地域の企業が、Frontier AI の安全性に関する取り組みに共同署名しました。最先端の人工知能の安全性に対する責任あるガバナンス構造と透明性を確保し、最先端の人工知能モデルのリスクを測定する方法を責任を持って説明し、人工知能モデルのリスク軽減メカニズムの明確なプロセスを確立する必要があると指摘しています。最先端の人工知能安全モデル。

AI 分野以外でも、大規模モデルの画期的な進歩の恩恵を受けている多くの業界にとって、Zhipu AI は MaaS を通じて企業の生産性の変化を推進しており、その大規模モデルのエコシステムが形になり始めています。

「なぜ 2024 年が AGI 元年だと判断するのでしょうか? この質問を一言で答えられるとしたら: スケーリング則は破綻しておらず、AI 技術の成長は新たな段階に入っています。大型モデルの技術革新はまだ続いています」飛躍的に進歩しており、さらに速くなる兆しさえある」と張鵬氏は語った。 「率直に言って、歴史上、これほど急なイノベーション曲線で繰り返しアップグレードされるテクノロジーを見たことがありません。そして、それがこれほど長期間続くのです

Zhipu AI テクノロジーのイノベーションと商用実装のスピードは、この急な曲線に従っています。」

技術開発の過程で、Zhipu AI は急速な軌道に乗っています。

以上がGLM-4 のオープンソース バージョンがついに登場しました。Llama3 を超え、GPT4V に匹敵するマルチモダリティで、MaaS プラットフォームも大幅にアップグレードされました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。