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大量のデータに直面して、SPSS と Excel のどちらを選択するか迷っていませんか? PHP エディターの Yuzai が、SPSS と Excel の包括的な比較を提供し、その違いを明らかにします。この記事では、特定のニーズに基づいて情報に基づいた選択を行えるよう、データ処理、統計分析、モデリング、視覚化における両者の違いを具体的に説明します。 SPSS と Excel の違いについて詳しく知り、プロジェクトに最適なツールを見つけてください。
SPSS は専門的な統計ソフトウェアであり、そのルーチンは EXCEL とはまったく異なります。それは具体的には以下の箇所に反映されています:
(1) EXCEL には専門的な指標が多く、専門的な指標はほとんどありません もちろん、EXCEL には STDEV 標準偏差関数などの専門的な統計関数が随所にあります。 SPSSで。
(2) 分析手法が特化しているため、統計モデルがたくさんありますが、SPSSを使ったことのある人からは、「SPSSは統計モデルが多すぎてめまいがする」とよく言われます。
(3) 描画は EXCEL よりもはるかに専門的です。初心者にとっては、描画を通じて SPSS の違いと威力を実感することがよくあります。
SPSS を明確に説明するには、本を書かなければなりません。 ここに、専門的な統計ソフトウェアと EXCEL の違いを示す簡単な例があります:
(1) 次の EXCEL データがあります
(2)年齢、性別、教育、推奨チャネルなどが書籍の購入価格に与える影響など、書籍の購入価格のいくつかの条件を図解を使って分析します。
(3) SPSSを使用してEXCELデータを読み込みます
(4) グラフを描いて散布図を使用します
(5) 単純な散布図を選択します
(6) SPSS散布図 それEXCEL で実現できるのは 5 次元のグラフ、つまり 5 次元ではせいぜい 3 次元のグラフ、つまりバブル チャートだけです。
(7) 効果を見てみましょう
レンチ指数、年齢、本の価格、性別、学歴、推奨事項をひねってみましょう、それらは5次元ですか?ここに描かれているのは有名なパネル図に設定マークを加えたものです。この図をよく見ると、本の購入価格の分布が基本的に明らかであることがわかります。
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