Golang フレームワークはさまざまな業界で広く使用されており、アプリケーションを効率的に構築するためのツールを提供します。ネットワークと通信では、gRPC ([grpc-go](https://github.com/grpc/grpc-go)) がデータ処理で効率的な RPC 実装を提供します。 /apache/beam)) は、バッチ処理とストリーム処理 ETL パイプラインをサポートします。人工知能では、TensorFlow ([TensorFlow](https://github.com/tensorflow/tensorflow)) が機械学習モデルのトレーニングに役立ちます。
さまざまな業界やアプリケーションにおける Golang フレームワークのアプリケーション
Google が開発した効率的な同時プログラミング言語である Golang は、その簡潔な構文、高性能、豊富なライブラリで人気があります。 Golang フレームワークはさまざまな業界で広く使用されており、さまざまなアプリケーションを効率的に構築するためのツールを開発者に提供します。
ネットワークと通信
ケース: RPC サーバー
[grpc-go
](https://github.com/grpc/grpc-go) フレームワークは gRPC (Google Remote) のソリューションを提供しますプロシージャ コール)高性能 RPC 実装。 gRPC は、効率的で信頼性の高いクロスプロセス通信を提供する HTTP/2 ベースのオープンソース RPC フレームワークです。 grpc-go
](https://github.com/grpc/grpc-go) 框架提供了用于 gRPC(Google Remote Procedure Call)的高性能 RPC 实现。gRPC 是一个基于 HTTP/2 的开放源代码 RPC 框架,它提供了高效且可靠的跨进程通信。
package main import ( "context" "fmt" "net" "github.com/golang/protobuf/ptypes/empty" "google.golang.org/grpc" examplepb "example.com/proto" ) type example struct{} func (e *example) SayHello(ctx context.Context, req *examplepb.HelloRequest) (*examplepb.HelloResponse, error) { return &examplepb.HelloResponse{Message: "Hello " + req.Name}, nil } func main() { lis, err := net.Listen("tcp", ":8080") if err != nil { log.Fatal(err) } grpcServer := grpc.NewServer() examplepb.RegisterExampleServer(grpcServer, &example{}) grpcServer.Serve(lis) }
数据处理
案例:ETL 管道
[Beam
](https://github.com/apache/beam) 框架是一个统一的数据处理平台,支持批处理和流处理工作负载。ETL(提取、转换、加载)管道是数据仓库和数据湖中的常见模式,Beam 可用来高效执行这些管道。
package main import ( "context" "fmt" beam "cloud.google.com/go/beam/sdks/v2" ) func init() { beam.RegisterFunction(extract) beam.RegisterFunction(transform) beam.RegisterFunction(load) } func main() { // Create a Beam pipeline. pipeline, err := beam.NewPipeline("DirectRunner", "ETL Pipeline") if err != nil { log.Fatal(err) } // Apply the pipeline to read from a source collection, apply a transform, and write to a sink. _ = pipeline.Run(context.Background()) }
人工智能
案例:机器学习模型训练
[TensorFlow
package main import ( "fmt" tf "github.com/tensorflow/tensorflow/go/v2" ) func main() { m := tf.NewModelof( m.AddVar("weights", tf.NewVariable(tf.Zeros(tf.NewShape([]int{1000, 784}), tf.Float32))) ) // Train the model and evaluate its performance. // ... fmt.Println("Training complete!") }データ処理🎜🎜ケース: ETL パイプライン🎜🎜[
Beam
](https://github.com/apache/beam) フレームワークは、バッチ処理とストリーミングをサポートする統合データ処理プラットフォームですワークロードを処理します。 ETL (抽出、変換、ロード) パイプラインはデータ ウェアハウスとデータ レイクの一般的なパターンであり、Beam を使用してこれらのパイプラインを効率的に実行できます。 🎜rrreee🎜人工知能🎜🎜ケース: 機械学習モデルのトレーニング🎜🎜[TensorFlow
](https://github.com/tensorflow/tensorflow) フレームワークは、機械学習および深層学習モデルの主要なライブラリです開発その1。 TensorFlow は、サーバーやモバイル デバイスを含む複数のプラットフォームでのモデルの効率的なトレーニングとデプロイメントをサポートします。 🎜りー以上がさまざまな業界やアプリケーションにおける golang フレームワークの適用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

インターフェースアンドポリマスを導入することは、codeReusablivedainability.1)defineinterfacesattherightabstractionlevel.2)useinterfacesfordependencyinjection.3)profilecodetAnageperformanceImpacts。

initistingorunsoutomativiviseativeatializepackages andsetuptheenvironment.it'susefulforstingupglobalvariables、resources、およびperformingone-tastasksacrossanypackage.hoer'showitworks:1)Itcanbeusedinpackage、not not-justhe、

インターフェイスの組み合わせは、関数を小さな焦点を絞ったインターフェイスに分解することにより、GOプログラミングで複雑な抽象化を構築します。 1)リーダー、ライター、およびより近いインターフェイスを定義します。 2)これらのインターフェイスを組み合わせて、ファイルやネットワークストリームなどの複雑なタイプを作成します。 3)ProcessData関数を使用して、これらの組み合わせインターフェイスを処理する方法を示します。このアプローチはコードの柔軟性、テスト可能性、再利用性を高めますが、過度の断片化と組み合わせの複雑さを避けるために注意する必要があります。

intionsingoareautomativitiveedemain foreThemain foreThemaindareusefurfurforseTup butChallenges.1)実行命令:rundistionsrunindediontionOrder.2)テスト:テスト:in functionsMayInterwithests、b

記事では、GOのマップを介して反復し、安全なプラクティスに焦点を当て、エントリを変更し、大規模なマップのパフォーマンスに関する考慮事項に焦点を当てています。

この記事では、GOの配列とスライスの違いについて説明し、サイズ、メモリの割り当て、機能の合格、および使用シナリオに焦点を当てています。アレイは固定サイズで、スタックに挿入されていますが、スライスは動的で、しばしばヒープアロークされ、より柔軟です。

この記事では、リテラル、メイク機能、既存のアレイまたはスライスのスライスなど、GOのスライスの作成と初期化について説明します。また、スライスの構文とスライスの長さと容量の決定もカバーします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック









