Go プログラムでは、Prometheus を使用してパフォーマンス指標を監視することが重要です。Prometheus ツールをインストールします。 Prometheus クライアント ライブラリを使用して MetricsHandler を作成します。 promhttp モジュールを使用して、リクエストを処理する HTTP サーバーを作成します。 Prometheus.Register() を使用してメトリクスを登録します。 NewTimer() と ObserveDuration() を使用してリクエストのレイテンシーを追跡します。 Prometheus Web UI にアクセスして、パフォーマンス メトリックを視覚化します。
Prometheus を利用して Go プログラムのパフォーマンス メトリクスを監視する
Go アプリケーションのパフォーマンス メトリクスを監視することは、パフォーマンスに影響を与える可能性のあるボトルネックを迅速に特定して解決するために重要です。 Prometheus は、この種の監視の実現に役立つ人気のあるオープン ソース ツールです。この記事では、Prometheus を使用して Go プログラムのパフォーマンス指標を監視する方法を学び、実際のケースを使用して説明します。
Prometheus をインストールして構成する
-
システムに Prometheus をインストールする:
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.39.3/prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz tar -xzvf prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz
-
Prometheus サービスを開始する:
cd prometheus-2.39.3.linux-amd64 ./prometheus
Prometheus クライアントを作成する
-
Go プログラムで Prometheus クライアントをインストールします。
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
-
MetricsHandlerを作成する:
package main import ( "log" "net/http" "time" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" ) const ( // RequestDuration defines the prometheus metric to track the time elapsed // for the handling of incoming requests RequestDuration = "http_server_request_duration_seconds" ) var requestDuration = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{ Name: RequestDuration, Help: "HTTP server request duration in seconds.", Buckets: []float64{0.1, 0.3, 0.5, 0.75, 1}, }) func main() { // Register the RequestDuration metric prometheus.Register(requestDuration) // Create a new HTTP Server with a MetricsHandler http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { timer := prometheus.NewTimer(requestDuration.WithLabelValues(r.URL.Path)) defer timer.ObserveDuration() time.Sleep(time.Millisecond * 100) }) // Start the server log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
-
Goプログラムを開始する:
go run main.go
パフォーマンス指標を視覚化する
- Prometheus Web UIを開く: http://localhost:9090
- スイッチに移動「グラフ」タブで「http_server_request_duration_seconds」メトリクスを選択します。
ベスト プラクティス
- 意味のあるメトリクス名とヘルプ情報を使用します。
- 公開アプリの複数の指標を監視します。
- パフォーマンスの問題をリアルタイムで検出するためのアラート ルールを設定します。
- Grafana などの視覚化ツールを使用してダッシュボードを作成します。
以上がGolang テクノロジーのパフォーマンス最適化でパフォーマンス指標を監視するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
