Go プログラムでは、Prometheus を使用してパフォーマンス指標を監視することが重要です。Prometheus ツールをインストールします。 Prometheus クライアント ライブラリを使用して MetricsHandler を作成します。 promhttp モジュールを使用して、リクエストを処理する HTTP サーバーを作成します。 Prometheus.Register() を使用してメトリクスを登録します。 NewTimer() と ObserveDuration() を使用してリクエストのレイテンシーを追跡します。 Prometheus Web UI にアクセスして、パフォーマンス メトリックを視覚化します。
Prometheus を利用して Go プログラムのパフォーマンス メトリクスを監視する
Go アプリケーションのパフォーマンス メトリクスを監視することは、パフォーマンスに影響を与える可能性のあるボトルネックを迅速に特定して解決するために重要です。 Prometheus は、この種の監視の実現に役立つ人気のあるオープン ソース ツールです。この記事では、Prometheus を使用して Go プログラムのパフォーマンス指標を監視する方法を学び、実際のケースを使用して説明します。
Prometheus をインストールして構成する
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システムに Prometheus をインストールする:
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.39.3/prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz tar -xzvf prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz
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Prometheus サービスを開始する:
cd prometheus-2.39.3.linux-amd64 ./prometheus
Prometheus クライアントを作成する
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Go プログラムで Prometheus クライアントをインストールします。
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
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MetricsHandlerを作成する:
package main import ( "log" "net/http" "time" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp" ) const ( // RequestDuration defines the prometheus metric to track the time elapsed // for the handling of incoming requests RequestDuration = "http_server_request_duration_seconds" ) var requestDuration = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{ Name: RequestDuration, Help: "HTTP server request duration in seconds.", Buckets: []float64{0.1, 0.3, 0.5, 0.75, 1}, }) func main() { // Register the RequestDuration metric prometheus.Register(requestDuration) // Create a new HTTP Server with a MetricsHandler http.Handle("/metrics", promhttp.Handler()) http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { timer := prometheus.NewTimer(requestDuration.WithLabelValues(r.URL.Path)) defer timer.ObserveDuration() time.Sleep(time.Millisecond * 100) }) // Start the server log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
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Goプログラムを開始する:
go run main.go
パフォーマンス指標を視覚化する
- Prometheus Web UIを開く: http://localhost:9090
- スイッチに移動「グラフ」タブで「http_server_request_duration_seconds」メトリクスを選択します。
ベスト プラクティス
- 意味のあるメトリクス名とヘルプ情報を使用します。
- 公開アプリの複数の指標を監視します。
- パフォーマンスの問題をリアルタイムで検出するためのアラート ルールを設定します。
- Grafana などの視覚化ツールを使用してダッシュボードを作成します。
以上がGolang テクノロジーのパフォーマンス最適化でパフォーマンス指標を監視するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの文字列パッケージは、さまざまな文字列操作機能を提供します。 1)文字列を使用して、サブストリングを確認します。 2)文字列を使用して、ストリングをサブストリングスライスに分割します。 3)文字列を通して文字列をマージします。 4)文字列または文字列を使用して、文字列の最初と端でブランクまたは指定された文字を削除します。 5)指定されたすべてのサブストリングを文字列に置き換えます。ReplaceAll。 6)文字列を使用して、hasprefixまたは文字列hassuffixを使用して、文字列の接頭辞または接尾辞を確認します。

GO言語文字列パッケージを使用すると、コードの品質が向上します。 1)文字列を使用して()join()を使用して、パフォーマンスのオーバーヘッドを避けるために、文字列アレイをエレガントに接続します。 2)strings.split()とstrings.contains()を組み合わせて、テキストを処理し、ケースの感度の問題に注意を払います。 3)文字列の乱用を避け、replace()を回避し、多数の置換に正規表現を使用することを検討します。 4)文字列を使用して、ビルダーを使用して、頻繁にスプライシング文字列の性能を向上させます。

GoのBYTESパッケージは、バイトスライスを処理するためのさまざまな実用的な機能を提供します。 1.bites.containsは、バイトスライスに特定のシーケンスが含まれているかどうかを確認するために使用されます。 2.bites.splitは、バイトスライスをスモールピースに分割するために使用されます。 3.bites.joinは、複数のバイトスライスを1つに連結するために使用されます。 4.bites.trimspaceは、バイトスライスのフロントブランクとバックブランクを削除するために使用されます。 5.バイト。エクアルは、2つのバイトスライスが等しいかどうかを比較するために使用されます。 6.bytes.indexは、大規模なスライスでサブスライスの開始インデックスを見つけるために使用されます。

エンコード/binaryPackageIngoisESSENTINESTENTINESTINESTIDANDARDIZEDWAIDTOREADANDWRITEBINIRYDATA、クロスプラットフォームコンパティビティアンドハンドリングの可能性を確保することを確認します

byteSpackageingocialforforhandlingbyteslicesandbuffers、offering foreffisememorymanagementanddatamanipulation.1)Itprovidesは、バイテッツを使用して、n

テキストデータを処理するためのツールを提供し、基本的な文字列から高度な正規表現のマッチングにスプライシングするためのツールを提供するため、Goの「文字列」パッケージに注意する必要があります。 1)「文字列」パッケージは、パフォーマンスの問題を回避するために文字列をスプライスするために使用される結合関数など、効率的な文字列操作を提供します。 2)contensany関数などの高度な関数が含まれており、文字列に特定の文字セットが含まれているかどうかを確認します。 3)交換関数は、文字列のサブストリングを交換するために使用され、交換順序とケースの感度に注意を払う必要があります。 4)分割関数は、セパレーターに従って文字列を分割することができ、しばしば正規表現処理に使用されます。 5)使用するときは、パフォーマンスを考慮する必要があります。

GOでBYTESパッケージをマスターすると、コードの効率と優雅さを向上させることができます。 1)バイナーズパッケージは、バイナリデータの解析、ネットワークプロトコルの処理、およびメモリ管理に不可欠です。 2)bytes.bufferを使用して、バイトスライスを徐々に構築します。 3)BYTESパッケージは、バイトスライスの検索、交換、およびセグメント化の関数を提供します。 4)BYTES.READERタイプは、特にI/O操作でのバイトスライスのデータを読み取るのに適しています。 5)BYTESパッケージは、GoのGarbage Collectorと協力して機能し、ビッグデータ処理の効率を向上させます。


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このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

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