Java アプリケーションのパフォーマンスを測定するための主要なメトリクスは次のとおりです。 応答時間: アプリケーションがリクエストを処理するのにかかる時間。スループット: アプリケーションが 1 秒あたりに処理するリクエストの数。リソース使用量: アプリケーションによって消費される CPU、メモリ、および GC 時間。同時実行性: リクエストを同時に処理するアプリケーションの機能。例外: アプリケーションによってスローされた例外の数と種類。
Java アプリケーションのパフォーマンスを測定するための指標
1. 応答時間
- アプリケーションがリクエストに応答するのにかかる時間を表します。
-
System.currentTimeMillis()
または JMX
を使用して測定できます。 System.currentTimeMillis()
或 JMX
来测量。
二、吞吐量
- 单位时间内处理请求的数量。
- 可以使用 JMeter 或 Apache Benchmark 进行压力测试来测量。
三、资源使用
-
CPU 使用率:应用程序使用的 CPU 百分比。
-
内存使用量:应用程序使用的内存量。
-
GC 时间:垃圾收集花费的时间。
- 可以使用 Java Management Extensions (JMX) 或
jstat
2. スループット
単位時間当たりに処理されるリクエストの数。 - ストレス テストには JMeter または Apache Benchmark を使用して測定できます。
-
3. リソース使用量
- CPU使用率:
アプリケーションによって使用されるCPUの割合。 -
メモリ使用量:
アプリケーションによって使用されるメモリの量。
GC 時間:
ガベージ コレクションに費やされた時間。
これらのメトリクスを監視するには、Java Management Extensions (JMX) または jstat
コマンドを使用できます。 -
- 4. 同時実行性
-
- リクエストを同時に処理するアプリケーションの機能。
- 同時実行テストには、JMeter または Apache Benchmark を使用して測定できます。
🎜 5. 例外 🎜🎜🎜🎜 アプリケーションによってスローされた例外の数と種類。 🎜🎜 Java ロギング フレームワークまたは JMX を使用して例外を監視できます。 🎜🎜🎜🎜実際のケース: 🎜🎜🎜JMeter を使用したサンプル アプリケーションのスループットの測定: 🎜🎜🎜 JMeter テスト計画を作成します。 🎜🎜 HTTP リクエスト サンプラーを追加し、アプリケーションにリクエストを送信するように設定します。 🎜🎜同時ユーザーをシミュレートするためにスレッド グループを設定します。 🎜🎜テストを実行し、結果を収集します。 🎜🎜 1 秒あたりのリクエスト (RPS) や平均応答時間などのスループット メトリクスを表示します。 🎜🎜🎜これらのメトリクスを分析することで、開発者はアプリケーションのパフォーマンスを洞察し、改善の余地がある領域を特定できます。 🎜
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