同時プログラミングでは C++ ラムダ式はどのように使用されますか?

同時プログラミングにおけるラムダ式の利点には、スレッド関数としてのスレッド作成の簡素化、可読性の向上、スレッド ロジックのカプセル化、データ並列処理のサポート、および複数の操作の同時実行が含まれます。

同時プログラミングにおける C++ ラムダ式の適用

ラムダ式は C++ の匿名関数であり、コードの記述を大幅に簡素化できます。並行プログラミングと組み合わせると、ラムダ式には次の利点があります:

• スレッド作成の簡素化: ラムダ式は新しいスレッドの関数本体として機能するため、スレッド作成プロセスが簡素化されます。
• コードの可読性の向上: ラムダ式はスレッド ロジックを再利用可能な関数にカプセル化し、コードの可読性と保守性を向上させます。
• データ並列処理のサポート: ラムダ式は複数の演算を並行して実行して、データ並列プログラミングを実現できます。

実際のケース

ラムダ式を使用してスレッドを作成する:

#include <thread>

int main() {
  // 创建一个 Lambda 表达式作为线程函数
  auto func = []() { std::cout << "Hello from thread!" << std::endl; };

  // 使用 Lambda 表达式创建并启动线程
  std::thread t(func);
  t.join();

  return 0;
}

ラムダ式を使用してデータ並列処理を実現する:

#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <iostream>

int main() {
  // 创建一个整数向量
  std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};

  // 使用 Lambda 表达式对向量中的元素并行求和
  int sum = std::reduce(std::execution::par_unseq, numbers.begin(), numbers.end(), 0,
                         std::plus<>());

  std::cout << "Sum of numbers: " << sum << std::endl;

  return 0;
}

ラムダ式を使用してスレッド例外を処理する:

#include <thread>

int main() {
  // 创建一个 Lambda 表达式作为线程函数
  auto func = [](int a, int b) {
    try {
      // 可能抛出异常的代码
      if (b == 0) {
        throw std::runtime_error("Division by zero");
      }
      return a / b;
    } catch (const std::exception& e) {
      std::cout << "Exception caught in thread: " << e.what() << std::endl;
    }
  };

  // 使用 Lambda 表达式创建并启动线程，指定异常处理函数
  std::thread t(func, 10, 2);
  t.join();

  // 使用 Lambda 表达式创建并启动线程，不指定异常处理函数
  std::thread t2(func, 10, 0);
  t2.join();

  return 0;
}

以上が同時プログラミングでは C++ ラムダ式はどのように使用されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。