学生著者 | @shaofaye123
インストラクター | @CryptoScott_ETH
初公開2024.5.31
A MEME は発現 (E)、送信 (T)、受信者によって同化 (A)、そして最終的に受信者によって脳の記憶システムに保存されます (R)。これらの 4 つのステップを完了した後、MEME は新しいホストを見つけます。これで MEME 通信のライフサイクルが完了します。
感染様式はウイルスと類似しており、感染症モデルから感染経路がよく明らかになる。感染症モデルは、感染メカニズムをシミュレートするために、集団を感受性、曝露、感染、回復に分けます。潜伏期間が短いため、MEME の蔓延は通常、SIR モデルから分解され、感受性のある人の数は減少し、回復者の数は増加し、感染者の数は最初に増加し、その後減少し、ピークが存在します。 。このピークが MEME の頂点です。意見の二極化、オピニオンリーダー、感情の伝染はすべて、コミュニケーションプロセス中にさまざまな影響を及ぼします。
さらに、インターネットミームの拡散メカニズムは心理学の社会的アイデンティティ理論とも関連しています。 Spears と Lea (1992) は、インターネットの匿名性により、仮想コミュニティのメンバーは個人の特性やアイデンティティを効果的に示すことができず、自分自身や他者との対話的な関係を定義するために、社会による特定の決定や組織の定義に依存しなければならないことを発見しました。間の関係。したがって、ミームは拡散の過程で、コミュニティ組織との同一性の感覚も形成しています。コミュニティは、アイデンティティが強ければ強いほど、ミームがより強力に拡散することに同意しています。
言及する価値のある興味深い現象は、Solana チェーン ポンプ ゲームプレイで、MEME 所有者が、真剣なプロジェクト パーティが衰退とラグに耐えられず、コミュニティで開発者を励まし、サポートすることを懸念していることです。一方で、良好なコミュニティの雰囲気は双方の関係を促進し、それによってコミュニティのアイデンティティが強化され、MEME がサークルから離れる可能性が高くなることを反映しています。
出典: https://zhuanlan.zhihu.com/p/103974270
強力なミーム指標は、個々のトレーダーがミームをうまく拡散できるかどうかを判断するのに役立つだけでなく、ライフサイクルのどの段階にあるのか?また、プロジェクト関係者がサークル外の MEME をさらに作成するのにも役立ちます。
生物学的進化の観点から、Dawkins (1998) は成功したミームを測定するための 3 つの指標を提案しました:
成功するミームには 3 つすべてが必要です。強力なミームが広まるのは、重要だからとか役立つからではなく、覚えやすいからという理由が主です。したがって、効果的なミームとは、高度な信頼性を呼び起こし、記憶を長期間保存するミームである必要があります。
コミュニケーションの観点から、Heylighen 氏は、一貫性、新規性、シンプルさなどの 10 の選択基準をより具体的に説明しています。したがって、ミーム適合度の簡単な公式が設計されました。
F (m) = A (m) x R (m) x E (m) x T (m)
F (m) は、ある時間単位 t とその前の時間単位 t における MEME の平均数を表します- MEME 対 1 の平均比率。
A (m) は前と次の瞬間の同化速度の比を表し、
R (m) は前と次の瞬間の同化された MEME の最大保存時間の比を表します。直前および次の瞬間にホストによって保存された MEME の発現時間の;
T(m) は、直前および次の瞬間にホストに伝播された発現のコピー数の比率を表します。
ある時点で、A ≤ 1、R ≤ 1、および E には上限がありません。MEME を 10 回、20 回、または数百回表現できます。リスナーが 10,000 人いると仮定すると、毎回 MEME のコピーを 10,000 個コピーすることに相当します。上の式のいずれかの因子がゼロである限り、その積はゼロでなければなりません。適合度 F>1 を実現するには、E>1 または T>1 にすることが戦略の 1 つです。
ヘイリガンリサーチは、ほとんどのミームの拡散傾向と大まかな統計を観察することにより、モデルが上記の表の特定の基準を満たしていれば、ミームのライフサイクルをうまく実装することが可能であり、それによってコピーされ、拡散される可能性があることを発見しました。強力なミームになります。
しかし、コミュニケーションの観点から見ても、生物進化の観点から見ても、どの基準を満たすミームがどの程度強いミームであるかを正確に判断することは困難です。金融および数学関連の分野と組み合わせると、MEME の二次取引指標の勝率は約 30% となり、ある程度の誤差が生じます。流動性、上位 10 ポジションの割合、プロジェクト RUG の数などはすべて MEME の測定に影響しますが、実際の指標を正確に定量化することは困難です。AI の大規模モデル分析を組み合わせると役立つ場合があります。
ビットコインの誕生以来、MEMEは存在し、あらゆるサイクルで良好なパフォーマンスを発揮してきました。ライトコインからドージコイン、NFT、動物園MEMEまで。 MEMEはさまざまな形で現れ、サイクルの変化に応じてその特徴やメカニズムなどが異なります。その開発状況と現在の状況を整理することは、バージョンの答えをより適切に発見するのに役立ちます。
Source:https://dogecoin.com
MEME の概念が最初に誕生したとき、市場のブームを引き起こしたのは 2013 年の Dogecoin (DOGE) まででした。
Doge は、2010 年に登場した日本の柴犬カボスの写真に由来する、日本の柴犬をフィーチャーした MEME の一種です。ビリーとジャクソンがドージコイン (DOGE) を立ち上げた後、Reddit などのサイトで広く注目を集め、チップ用の通貨として使用されました。誕生からわずか2週間で、1日あたりの取引量はビットコインを超えました。
2014 年、doge は Time Magazine の今年のベスト MEME の 1 つに選ばれ、主流の文化に登場しました。 2021年、イーロン・マスクによる複数回のプッシュを受けて、ドージコインの価格は急騰した。ドージコイン (DOGE) の成功は、MEME の繁栄の基盤を築き、新しい通貨をもたらしました。これらの新しい通貨は当初、Bitcointalk の「Alternative Cryptocurrency」サブフォーラムでプルーフ・オブ・ワーク (PoW) 方式で開始されました。
その後、各時期に異なるMEMEが発生します。 2017 年の ICO ブームを振り返ると、ほとんどのプロジェクトは技術革新の可能性を秘めた投資を誘致するために詳細なホワイト ペーパーを提供していました。この時期の MEME のほとんどはより深刻なものであり、彼らのビジョンは MEME を超えて実用的なイノベーションを起こすことでした。
Defi の流行により、プロジェクトは参加者を惹きつけるために経済性と流動性の利点を説明することに重点を置いています。当時のMEMEは主に動物や食べ物などでした。さらに、初期にはNFTプロジェクトもMEMEに属すると考えられていました。最も代表的なNFTには、CryptoPunks、Bored Apes、Pudgy Penguinsなどが含まれます。
現在の MEME の流行は、感情的な押し上げに大きく依存しています。このプロジェクトはもはや技術革新を追求するのではなく、物語の方向性と市場のホットスポットに重点を置いています。投資家は長期にわたるテクニカル志向の後、市場に参加するためのより多くの IQ50 の方法を徐々に模索し始めるため、この現象はある程度の市場の弱さを反映している可能性があります。このモデルのもとでポンプが登場し、即時かつ低コストの手法により多くのプレイヤーが参加するようになりました。
MEMEの発展を追跡すると、MEMEの特徴は、さまざまな時期や現在の市場のホットスポットにおける投資家の心理を反映している可能性があります。 MEME には、現在の新しいテクノロジーの見通しと注目のトピックの把握が含まれます。
Source:https://www.MEMEsrace.xyz/
MEME は、Doge から Bome に至るまで、Web3 の独自の文化的シンボルおよびコミュニケーション手段となりました。 MEME はすべての主要なパブリック チェーンに存在します。
市場価値の高い一部の MEME は現在、主に Ethereum、Solana、Base、Bitcoin (BRC20 など) などのチェーンに展開されています。
時価総額上位 500 の MEME のうち、ほとんどがイーサリアムとソラナ チェーンに展開されています。これは、この強気市場におけるソラナ チェーンの MEME エコシステムの繁栄を反映しています。 MEMEの台頭のタイプから判断すると、イーサリアムチェーンの大部分はPEPE、SHIBなどの初期のMEMEであるため、その先頭のMEMEの台頭の理由は依然として初期の物語ロジックに属します。
Solana チェーン MEME DOGE に加えて、動物 MEME の種類はより多様になり、そのゲームプレイも BOME の出現により市場センチメントの影響を受けやすくなっています。 Base チェーンから出現した MEME は、技術トレンドを捉え、社会生態学を中心に展開する傾向があります。
Source:Coinmarketcap
ゲームプレイメカニズムの革新的な利点
代表的なケースには、PEOPLEとSLERFが含まれます。 Web3 のコンセンサスが重要であり、MEME はコンセンサスにもっと注意を払っています。当時、MEMEによるDAOの徹底的な実験であるConstitutionDAOを通じて、PEOPLEは世界中から2万人近くの人を集めました。
革新者のグラハム・ノバクとオースティン・ケインによって計画されたこのプロジェクトは、1787 年合衆国憲法の印刷版を競売にかけることを目的としており、世界の歴史文書を保存するための資金をクラウドファンディングする最初のプロジェクトとなり、当時 100 倍の利益を生み出しました。 SLERFでは、プロジェクト側の操作ミスにより創業者が融資返済を余儀なくされ、完全に公正な売却が実現し、ブームを巻き起こした。
市場の物語の方向性を捉える
プライマリーマーケットとセカンダリーマーケットの間には一定の時間差があります。そして、MEME 自体は新しいテクノロジーの追求を反映することができます。現在の流通市場の物語が AI に関するものである場合、AI MEME も急速に高騰しており、AIDOGE、AIBB などの AI が次々と高騰していることがわかります。
さらに、女性の日や春節などのフェスティバルも LADYS などの関連トークンの増加を引き起こし、NVIDIA カンファレンスや CZ 裁判所も NVEDUA や FREECZ などのトークンの発行と変動を引き起こします。 MEMEはイベント後に解放され、すぐにゼロに戻ります。
捉えどころのない市場センチメント
このタイプは判断が難しいですが、そのほとんどが人々のコンセンサスを引き起こし、市場の熱狂を引き起こします。たとえば、BOME の創設者は事業にプールを追加し、その大規模なパターンが市場を急速に爆発させました。
強力なミーム文化
DOGE はトークンがリリースされる前に人気になり、PEPE の絵文字はトークンがリリースされる前に広く普及しました。これらは、最初に強力なミーム、次にトークンの例です。さらに、おそらく芸術作品は同化段階では本質的によりユニークであるため、芸術的特徴を持つ MEME はより強力になる傾向があります。
有名人効果の影響
マスクはドージコインを求め、「DOGE to the moom」を引き起こしました。 Solanaana の創設者である Anatoly Yakovenko 氏は、ハロウィーン中に SILLY を立ち上げましたが、これも非常に好調でした。開始から 2 週間も経たないうちに、市場価値は 7,000 万米ドルに達し、8,600 を超える通貨保有アドレスと 120 万米ドルのオンチェーンポットが存在します。夏季オリンピックの影響で、国家トークンもチェーン上に出現しており、マスク氏がツイートでアルゼンチンについて言及したところ、チェーン上の賢いマネーが即座にそれを発見し、莫大な利益を得るために購入した。
以上がミームの解体: なぜ MEME は今サイクルでこれほど好調なのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。