なぜデータベースと AI の統合が必要なのでしょうか?オラクル Oracle 23ai が答えを与えてくれました

2017 年、「Attending is All You Need」という論文で、新しいニューラル ネットワーク アーキテクチャである Transformer が提案されました。 7 年後、Transformer は生成された AI の中核となり、今日のテクノロジーの波をリードしています。

Yiguwen Company の副社長兼中国マネージングディレクターの Wu Chengyang 氏の見解では、新しいテクノロジーの出現で最も重要なことはテクノロジーそのものではなく、そのテクノロジーがユーザーにもたらす価値です。

データの分野では、新しいタイプの資産としてのデータが、データレベルでAIと緊密に統合し、データの価値を最大化する方法が現時点で解決すべき中心的な課題であることが業界のコンセンサスとなっています。 Oracle が最近リリースした Oracle Database 23ai は、この質問に対する答えです。

Oracle Database 23ai: AI を活用したデータの新たなマイルストーン

アルバート・アインシュタインはかつてこう言いました。これは、AI 時代における Oracle データベースのビジョンであり、AI 機能を利用してすべてのアプリケーションと分析をある程度簡素化します。電話を使うようなもので、複雑な内部メカニズムを理解する必要はなく、ただ手に取ってダイヤルするだけで済みます。 「AIの将来についても同じことが当てはまります。単純化だけが広く受け入れられます。具体的には、どんなデータでも、いつでも、どこでも、誰でも使用できます。

Oracle Database 23aiは、Oracle Fusion Databaseの最新バージョンです。 Oracle にとって、この長期サポート バージョンには、画期的な AI テクノロジーの重要性が強調されているため、その名前にも AI が含まれています。

統合データベースはドアを開ける鍵のようなものであると述べました。さまざまなデータ型にアクセスできるため、グラフ データ、JSON、空間データ、構造化データと非構造化データを 1 つの SQL で解決できます。

Oracle Database 23ai には Oracle AI Vector Search が含まれています。は、300 を超える主要な新機能と数千の機能強化とともに、AI アルゴリズムをデータが存在する場所に直接導入することで、ユーザーがデータ内での AI の使用を簡素化し、アプリケーション開発を加速し、ミッションクリティカルなワークロードを実行できるようにすることに重点を置いています。データベース内での AI の運用が実現され、ユーザーはデータを移動したりコピーしたりすることなく、文書、画像、その他の非構造化データをプライベート ビジネス データと安全に組み合わせて検索できるようになります。オラクルは、23c と 23ai において、あらゆる面で AI とデータの緊密な統合を強調しています。たとえば、自然言語を使用したベクトル検索を実装した後、データ移行を実行したり、自然言語レポートを介して BI を生成したりすることもできます。

3 つの主要分野からエンタープライズ アプリケーションに AI を統合します

グローバル企業にとって、Oracle Database 23ai はゲームのルールを変え、開発者やデータ専門家がインテリジェントなアプリケーションを簡単に構築できるようにしました。コンサルティング部門は、Oracle Database 23ai の新機能は、データ人工知能、アプリケーション開発の加速、データクリティカルなタスクの 3 つの側面に反映されていると述べました。特定の単語、ピクセル、データ値ではなく概念的なコンテンツに基づく画像とリレーショナル・データにより、LLMは自然言語インタフェースを使用してプライベート・ビジネス・データをクエリできるようになり、開発者にとってOracle AI Vector Searchがより正確で関連性の高い結果を提供しやすくなります。新規および既存のアプリケーションにセマンティック検索機能を追加します

さらに、新しくリリースされた Oracle Exadata System Software 24ai および OCI GoldenGate 23ai は、データ人工知能の強力なサポートも提供し、AI ベクトル検索の速度を桁違いに向上させることができます。 、アプリケーションが大量のデータとユーザーを対象に AI Vector Search を実行できるようになります。 GoldenGate はクロスクラウド データ ストレージをサポートし、異種データの統合と高可用性を実現します。

アプリケーション開発の加速に関して、Oracle Database 23ai は、JSON とリレーショナルの統合、JSON リレーショナル二重性ビューと SQL 属性グラフによるグラフとリレーショナルの統合を提供し、それによってアプリケーション開発を簡素化し、開発者の作業効率を向上させます。データ開発をより適切にサポートするために、オラクルはさまざまな無料の開発者データベース（Always Free Autonomous Database 23ai、Autonomous Database 23ai コンテナ・イメージ、および Oracle Database 23ai Free）を提供しています。

データのミッションクリティカルな側面では、Oracle Global Distributed Database が物理データベース間の RAFT レプリケーションをサポートするようになり、数秒での自動フェイルオーバーとゼロのデータ損失が可能になります。 Oracle Database 23ai は、データクリティカルなミッションをサポートするための True Cache やデータベース内 SQL ファイアウォールなどの新機能を提供します。

Li Jia 氏は次のように述べています。「私たちの主な任務は、AI をエンタープライズ アプリケーションに迅速に統合し、実際の実装を実現することです。現在、私たちは顧客がコア ビジネス システムに AI 機能を追加できるようにしています。」ユーザー事例には、不正行為分析、インテリジェントアシスタント、画像認識、長時間ビデオ検出、遺伝子分析、その他のアプリケーションが含まれます。「オラクルは、データベースと AI の統合は避けられない傾向であると信じており、今、大きな一歩を踏み出しました。 。将来的には、生成型 AI 技術の発展に伴い、データ レベルでの AI の要件はますます高くなり、異なる種類のデータ間の通信がより重要になります。

中国と深く関わってきた 35 年間、オラクルは最新テクノロジーを中国にもたらすことに尽力しています。 Wu Chengyang 氏は、「今後も当社は中国市場への進出を継続し、海外の顧客が世界的な開発に統合されるよう支援していきます。これは常に当社の使命です

」と述べました。

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