很多群里的朋友经常聊到如何解析Json,通常很多人都会搬出他们珍藏的dll出来,比如Newtonsoft.json.dll,litjson.dll等等。互相吹嘘这些动态链接库的功能如何如何了得,依我看,要解析轻量化类型json,用.net自带的类库就可以胜任了。但是,有一种看起来更方便的老古董——正则表达式,处理json是绰绰有余。
Json(JavaScript Object Notation)作为当今互联网最为一种流行的,超越语言的网络数据交换格式,可以说是“肉多骨少”的一种类型,在网络传输方面大有赶超xml作为传统传输格式的地位,其在REST架构上的应用随着腾讯,淘宝等巨型网络公司的推波助澜,而成为程序员追捧的理想格式。
然而,虽然json在javascript里解析起来轻而易举,但是在.net里却没那么容易。即使微软在.NET Framework 3.5中提供了一个JSON对象的序列化工具(System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer),但其本身的强类型属性,让人望而却步。
还好,有正则表达式!
正则表达式
首先申明一下,正则表达式是一直纸老虎,根本就不难。首先让我们搬出一个正在表达式在.net中的实现例子。
有这么一段json格式的文本,从右下图可以清除地看出其结构:
{
People: [
{
Name: "zhangsan",
Age: 12,
Married: false
},
{
Name: "lisi",
Age: 24,
Married: true
},
{
Name: "wangwu",
Age: 40,
Married: true
}
]
}
using System.Text.RegularExpressions;
static void Main(string[] args)
{
string json = "{People:[{Name:\"zhangsan\",Age:12,Married:false},{Name:\"lisi\",Age:24,Married:true},{Name:\"wangwu\",Age:40,Married:true}]}";
Regex regex = new Regex(@"Name:\s*""(?'Name'[^""]*)"",\s*Age:\s*(?'Age'[^,]*),\s*Married:\s*(?'Married'[^\}]*)", RegexOptions.IgnoreCase);
//申明和实例化一个正则表达式对象,这里要加上参数RegexOptions.IgnoreCase,用于忽略文本大小写
if (regex.IsMatch(json))
{
MatchCollection matches = regex.Matches(json);
//上处可以匹配文本里有多组相似的结果全部结果,如果只有一组的话,用Match match = regex.Match(json);
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
foreach (Match match in matches)
{
string name = match.Groups["Name"].Value;//此处Name是匹配表达式(?'Name'[^"]*)里的Name,显式分组
string age = match.Groups["Age"].Value;
string married = match.Groups["Married"].Value;
stringBuilder.AppendFormat("Name:{0},Age:{1},Married:{2}\n", name,age,married);
}
Console.WriteLine(stringBuilder.ToString());
}
else
{
Console.WriteLine("提取文本失败!");
}
Console.Read();
}
如果匹配正确,结果会是如图所示:
很多新手都不知道这些步骤怎么来的。在这里我先向大家推荐一款正则表达式测试的小工具。由于是特别针对c#的,所以用起来真的很方便。至于下载地址百度一下就知道了!
这上面的匹配符让我介绍一下。
\s 匹配一个空格 * 匹配次数(这里是无限次,甚至是一次也没有){1,}是至少匹配一次或一次以上
\w匹配一个字母或是数字 \.这是匹配任何一个字符
\d匹配一个数字,不包括前面的正负符号
()隐式分组 (?'groupname'\w)或者(?
[^\w]这里面的^是匹配除^后面出现的字符的所有字符。比如匹配 name:"haha123",要匹配这里面的haha123,就可以这样:name:"(?'name'[^"]*)表示匹配除"的所有字符haha123
其实正则表达式真正常用的也就是上面那几个了。会了的话正则表达式就轻松掌握了。
接下来还给大家介绍一种解析json的方法。那就是在.net调用javascript的脚本。
调用Javascript
这是一种被人忽略的方法,其实用这种方法解析起来貌似比上面的正则表达式更快速。
大家都知道,在json只是javascript里一种单独列出来的玩意,其语法遵循js,因此用js来原生态地处理json是最好不过了。
using Microsoft.JScript;
using Microsoft.Vsa;
using Microsoft.JScript.Vsa;
public static Dictionary
{
Dictionary
string jsonStr = "function handleJson() {var j=" + jsonSource + ";var arr1=new Array();var arr2=new Array();for(var " + key2 + " in j." + key1 + ") arr1.push(" + key2 + "); return arr1;} handleJson(); ";
object o = Eval.JScriptEvaluate(jsonStr, VsaEngine.CreateEngine());
ArrayObject arr = (ArrayObject)o;
for (var i = 0; i {
dic.Add(arr[i].ToString(), arr[i].ToString());
}
return dic;
}
这里的代码是我以前做项目的时候临时写的,很乱,大家将就着看看。只是作为一种可行的方法,并不推荐大家用这种方法。有时间大家试试看。
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JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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