スレッドの安全性を実現するには、C++ には 2 つの方法があります。 ミューテックスを使用してクリティカル セクションを保護し、一度に 1 つのスレッドのみがアクセスできるようにします。アトミック操作を使用すると、操作は分割できない方法で実行され、同時アクセスの問題が排除されます。
C++ クラス設計でのスレッド セーフの実装
はじめに
マルチスレッド環境では、データのスレッド セーフを確保することが重要です。 C++ でこれを実現するには、いくつかの方法があります。この記事では、ミューテックスとアトミック操作を使用してスレッドセーフなクラスを設計する方法について説明します。
ミューテックス
ミューテックスは、一度に 1 つのスレッドのみがクリティカル セクションにアクセスできるようにするロック メカニズムです。スレッドがクリティカル セクションに入ると、ミューテックスの所有権を取得します。クリティカル セクションに入ろうとする他のスレッドは、そのスレッドがミューテックスを解放するまでブロックされます。
class ThreadSafeCounter { private: std::mutex m_mutex; int m_count; public: void increment() { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); ++m_count; } int get() { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_mutex); return m_count; } };
上記の例では、increment()
メソッドと get()
メソッドの両方が、標準ライブラリの std::mutex
を使用して、重要地区を守る。 1 つのスレッドがカウントを更新している間、他のスレッドは同時に increment()
メソッドに入ることができません。 increment()
和 get()
方法都使用标准库中的 std::mutex
保护临界区。当一个线程正在更新计数时,其他线程无法同时进入 increment()
方法。
原子操作
原子操作是一种特殊类型的操作,它以不可分割的方式执行。这意味着一次只能在单个线程中执行这些操作,从而消除了并发访问引发的问题。C++11 中引入了 std::atomic
库,它提供了用于原子操作的类。
class ThreadSafeCounterAtomic { private: std::atomic<int> m_count; public: void increment() { ++m_count; } int get() { return m_count.load(); } };
在本例中,m_count
是一个原子整数,可以安全地从多个线程中进行增量和获取。std::atomic<int>::load()</int>
アトミック操作
アトミック操作は、分割できない方法で実行される特別なタイプの操作です。これは、これらの操作は一度に 1 つのスレッドでのみ実行できることを意味し、同時アクセスによって引き起こされる問題を排除します。 C++11 では、アトミック操作のクラスを提供するstd::atomic
ライブラリが導入されました。 #include <thread> int main() { std::unique_ptr<ThreadSafeCounter> counter = std::make_unique<ThreadSafeCounter>(); std::vector<std::thread> threads(10); for (auto& thread : threads) { thread = std::thread([&] { for (int i = 0; i < 1000000; ++i) { counter->increment(); } }); } for (auto& thread : threads) { thread.join(); } std::cout << "最终计数:" << counter->get() << std::endl; }この場合、
m_count
は、安全にインクリメントして複数のスレッドから取得できるアトミックな整数です。 std::atomic<int>::load()</int>
メソッドは、スレッドセーフな方法でアトミック整数の値を取得します。
実際的なケース
複数のスレッドから並行して更新する必要がある共有カウンタの例を考えてみましょう:rrreee
このプログラムでは、10 個のスレッドから並行してカウンタを更新し、最終的なカウントをメインスレッド。ミューテックスにより、カウンタは常に最大 1 つのスレッドによってのみ更新されることが保証され、スレッドの安全性が確保されます。 🎜🎜🎜結論🎜🎜🎜スレッドセーフな C++ クラスは、ミューテックスとアトミック操作を使用して設計できます。ミューテックスはシリアル アクセスを必要とするクリティカル セクションの保護に適しており、アトミック操作はシリアル アクセスを必要とせず、アトミックに実行できる操作に適しています。 🎜以上がC++ クラス設計でスレッド セーフを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

オブジェクト指向プログラミング(OOP)のC#とCの実装と機能には大きな違いがあります。 1)C#のクラス定義と構文はより簡潔であり、LINQなどの高度な機能をサポートします。 2)Cは、システムプログラミングと高性能のニーズに適した、より細かい粒状制御を提供します。どちらにも独自の利点があり、選択は特定のアプリケーションシナリオに基づいている必要があります。

XMLからCへの変換とデータ操作の実行は、次の手順で達成できます。1)TinyXML2ライブラリを使用してXMLファイルを解析する、2)データのデータ構造にデータをマッピングし、3)データ操作のためのSTD :: VectorなどのC標準ライブラリを使用します。これらの手順を通じて、XMLから変換されたデータを処理および効率的に操作できます。

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

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C#は、開発効率とクロスプラットフォームのサポートを必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能で基礎となるコントロールを必要とするアプリケーションに適しています。 1)C#は、開発を簡素化し、ガベージコレクションとリッチクラスライブラリを提供します。これは、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cは、ゲーム開発と高性能コンピューティングに適した直接メモリ操作を許可します。


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