C++ エコシステム内の人気のあるライブラリとフレームワークは引き続き繁栄しています。 C++20 および C++23 では、コルーチンなどの新機能が導入されています。 Ranges ライブラリは、コンテナーと配列の操作を強化します。 Kokkos と OpenMP は、ハイパフォーマンス コンピューティング用に最適化されています。 TensorFlow と PyTorch は、人工知能と機械学習を促進します。 Qt と Dear ImGui は GUI 開発を簡素化します。開発者は、新しいテクノロジーを活用するために更新を監視する必要があります。
C++ エコシステムにおける人気のライブラリとフレームワークの最新トレンド
C++ エコシステムは、開発者の絶え間なく変化するニーズを満たすために新しいライブラリとフレームワークが登場し、継続的な開発と革新が行われている領域です。 。 必要。この記事では、C++ エコシステム内のいくつかの人気のあるライブラリとフレームワークの最新の傾向を調査し、実際の例を通じてそれらを示します。
最新の C++ テクノロジー
実際のケース:
// 使用 C++20 协程并发执行任务 std::jthread task1([&]() { // 任务 1 的代码 }); std::jthread task2([&]() { // 任务 2 的代码 }); task1.join(); task2.join();
ハイパフォーマンスコンピューティング
実際のケース:
// 使用 Kokkos 在 GPU 上并行执行矩阵乘法 auto exec_policy = kokkos::execution_policy(kokkos::device_type::GPU); auto A = kokkos::View<double**>("A", m, n); auto B = kokkos::View<double**>("B", n, p); auto C = kokkos::View<double**>("C", m, p); kokkos::parallel_for(kokkos::RangePolicy<exec_policy, kokkos::Rank<2>>(m, n), KOKKOS_LAMBDA (const int i, const int j) { C(i, j) = 0.0; for (int k = 0; k < n; ++k) { C(i, j) += A(i, k) * B(k, j); } });
人工知能と機械学習
実際のケース:
// 使用 TensorFlow 在 CPU 上训练分类模型 import tensorflow as tf model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='relu', input_shape=(784,)), tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
GUI開発
実際のケース:
// 使用 Qt 创建一个简单的窗口 #include <QApplication> #include <QPushButton> int main(int argc, char** argv) { QApplication app(argc, argv); QPushButton button("Click me"); button.resize(100, 50); button.show(); return app.exec(); }
引き続き注目してください
C++ エコシステムにおけるライブラリとフレームワークの開発トレンドは依然として変化しています。開発者は、新しいテクノロジーのリリースとアップデートを継続的に監視して、その利点を活用し、コードベースを最新の状態に保つ必要があります。
以上がC++ エコシステムにおける人気のあるライブラリとフレームワークの最新トレンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。