6月1日、Hao Mo Zhixing CEOのGu Weihao氏は2024年(第2回)Future Automobile Pioneers Conferenceに招待され、「自動運転3.0時代、大型モデルがインテリジェント自動車ルートを再形成する」という基調講演を行った。 Gu Weihao氏は、「AI大型モデルは自動運転を真に実現する唯一の方法であり、将来的にはエンドツーエンドが非常に重要な技術的方向性となるだろう。エンドツーエンドはモデルエンドの最適化だけではない」と述べた。ただし、データとコンピューティング能力の供給も必要です。Haomo DriveGPT は 2022 年からエンドツーエンドのソリューションを模索しており、一度適用されれば、非常に素晴らしい結果がもたらされるでしょう。」 2024年未来自動車パイオニアカンファレンス)
「未来への闘争」をテーマとする第2回未来自動車パイオニアカンファレンスが、6月1日から6月2日まで深セン国際会議展示センター(宝安)で開催されます。 Li Bin氏、NIO創設者、会長兼最高経営責任者(CEO)、Ou Lipu氏、メルセデス・ベンツ(中国)投資有限公司上級執行副社長、メルセデス・ベンツ中国研究開発および調達責任者、エグゼクティブ・ディレクター、Xpeng Motors創設者、雷軍会長、ファーウェイ常務取締役兼ターミナルBG会長の宇成東氏、その他の重要なゲストが集まり、業界専門家の知恵と業界リーダーの実践経験を集め、業界のコンセンサスを構築し、革新的な開発パスを模索し、高品質の製品の準備を整えました。業界の団結力の発展。国産の大型モデルが続々と登場し、自動車革命の後半ではインテリジェントな運転が主役になりつつあります。 Haimo は、大型モデル、大規模なコンピューティング能力、ビッグデータに代表される自動運転 3.0 時代の展開を主導し、大型モデルを使用して自動車のインテリジェント技術路線を再構築することに努めています。
Gu Weihao 氏は、大規模なモデル、エンドツーエンドのアプリケーション、データと供給要件の低下、データ生成によってもたらされるシミュレーション技術の進歩により、製品技術の反復が加速されるだろうと述べました。
技術革新が間違いなく中心的な推進力です。」 。 2022 年から、私たちはエンドツーエンドのソリューションの探索を開始し、間違いなく自動運転技術の探索という独自の道を歩み始めます。顧威豪氏はその場で疑いの余地のない研究開発プロセスについて語った。
DriveGPT 大型モデルは、3.0 時代の技術フレームワーク要件に従ってアップグレードされています。一般的な認識能力の向上に関して、DriveGPT は、テキスト、画像、ビデオのマルチモーダル情報を統合するマルチモーダル大規模モデルを導入し、NeRF テクノロジーである DriveGPT を統合することで、すべてのものを同時に認識する能力を獲得しました。より強力な 4D 空間の再構築を実現し、一般的な認知能力の向上という点で、3 次元空間と時系列の包括的なモデリング機能を獲得します。DriveGPT は、大規模な言語モデルを使用して世界の知識を運転戦略に導入し、より適切な運転意思決定を最適化します。
Gu Weihao 氏は次のように述べています。「エンドツーエンドの大規模モデルの開発と実装により、都市部の NOA をより良くする自信が得られます。私たちは業界の同僚と協力し、最先端のテクノロジーを使用したいと考えています」中国と世界の自動車産業の発展と成長を支援し、共に自動車技術の新たな高みに到達するための製品を提供します。」
以上が2024年未来自動車パイオニアカンファレンス丨顧威豪:AI大型モデルが自動運転実現への唯一の道の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

法的技術革命は勢いを増し、法律専門家にAIソリューションを積極的に受け入れるように促しています。 受動的抵抗は、競争力を維持することを目指している人にとってはもはや実行可能な選択肢ではありません。 なぜテクノロジーの採用が重要なのですか? 法律専門家

多くの人は、AIとの相互作用が匿名であると仮定しており、人間のコミュニケーションとはまったく対照的です。 ただし、AIはすべてのチャット中にユーザーを積極的にプロファイルします。 すべてのプロンプト、すべての単語が分析および分類されます。 AI Revoのこの重要な側面を探りましょう

成功した人工知能戦略は、強力な企業文化サポートから分離することはできません。 Peter Druckerが言ったように、事業運営は人々に依存しており、人工知能の成功も依存しています。 人工知能を積極的に受け入れる組織の場合、AIに適応する企業文化を構築することが重要であり、AI戦略の成功または失敗さえ決定します。 ウェストモンローは最近、繁栄するAIに優しい企業文化を構築するための実用的なガイドをリリースしました。ここにいくつかの重要なポイントがあります。 1. AIの成功モデルを明確にする:まず第一に、AIがどのようにビジネスに力を与えることができるかについての明確なビジョンが必要です。理想的なAI操作文化は、人間とAIシステム間の作業プロセスの自然統合を実現できます。 AIは特定のタスクが得意であり、人間は創造性と判断が得意です

メタはAIアシスタントアプリケーションをアップグレードし、ウェアラブルAIの時代が来ています! ChatGPTと競合するように設計されたこのアプリは、テキスト、音声インタラクション、画像生成、Web検索などの標準的なAI機能を提供しますが、初めてジオロケーション機能を追加しました。これは、メタAIがあなたがどこにいるのか、あなたがあなたの質問に答えるときにあなたが何を見ているのかを知っていることを意味します。興味、場所、プロファイル、アクティビティ情報を使用して、これまで不可能な最新の状況情報を提供します。このアプリはリアルタイム翻訳もサポートしており、レイバンメガネのAIエクスペリエンスを完全に変更し、その有用性を大幅に改善しました。 外国映画への関税の賦課は、メディアや文化に対する裸の力の行使です。実装された場合、これはAIと仮想生産に向かって加速します

人工知能は、サイバー犯罪の分野に革命をもたらし、新しい防御スキルを学ぶことを強いています。サイバー犯罪者は、ディープフォーファリーやインテリジェントなサイバー攻撃などの強力な人工知能技術を、前例のない規模で詐欺と破壊に使用しています。過去1年間、グローバルビジネスの87%がAIサイバー犯罪の標的を絞っていると報告されています。 それでは、どうすればこの賢い犯罪の波の犠牲者になることを避けることができますか?リスクを特定し、個人および組織レベルで保護対策を講じる方法を探りましょう。 サイバー犯罪者が人工知能をどのように使用するか 技術が進むにつれて、犯罪者は、個人、企業、政府を攻撃する新しい方法を常に探しています。人工知能の広範な使用は最新の側面かもしれませんが、その潜在的な害は前例のないものです。 特に、人工知能

人工知能(AI)と人間の知能(NI)の複雑な関係は、フィードバックループとして最もよく理解されています。 人間はAIを作成し、人間の活動によって生成されたデータでそれをトレーニングして、人間の能力を強化または複製します。 このai

人類の最近の声明は、最先端のAIモデルを取り巻く理解の欠如を強調しており、専門家の間で激しい議論を引き起こしました。 この不透明度は本物の技術的危機ですか、それとも単により多くのソフへの道の一時的なハードルですか

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