ホームページ >Java >&#&チュートリアル >Java マイクロサービス アーキテクチャの監視とロギング
マイクロサービス アーキテクチャのモニタリングには、Prometheus、Grafana、Zipkin などの一般的なツールが含まれ、ログ記録が重要です。具体的な実践例としては、Prometheus と Grafana を使用したリクエスト数の監視、Zipkin を使用したサービス リクエストの追跡、Log4j 2 を使用したリクエスト受信の記録、Slf4j を使用したログ記録などが挙げられます。
マイクロサービス アーキテクチャの台頭により、アプリケーションの監視とログ記録に独特の課題が生じています。分散アプリケーションには、信頼性とパフォーマンスを確保するために継続的な監視とログが必要な、独立した疎結合サービスが多数含まれています。
このガイドでは、Java マイクロサービス アーキテクチャでの監視とログ記録のベスト プラクティスを紹介し、実践的な例を示します。
マイクロサービス アーキテクチャのモニタリングには、各サービスとインフラストラクチャ コンポーネントに関するメトリクスの収集と分析が含まれます。一般的な監視ツールには次のものがあります:
実際のケース:
Prometheus と Grafana を使用した Java マイクロサービスの監視:
dependencies { implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus:1.8.1' implementation 'io.prometheus:simpleclient_hotspot:0.11.0' }
Counter requestCounter = Counter .builder("web.requests") .description("Number of HTTP requests") .register(Metrics.globalRegistry);
Zipkin を使用した Java マイクロサービスの追跡:
dependencies { implementation 'io.github.openzipkin.brave:brave:5.14.7' implementation 'io.zipkin.brave:brave-http:5.14.7' implementation 'io.zipkin.brave:brave-opentracing:5.14.7' }
Span span = tracer.newTrace().start(); HttpClient client = HttpClient.create().newBuilder() .tracers(new ZipkinBraveTracer()).build();
実際のケース:
Log4j 2 を使用して Java マイクロサービスを記録する:dependencies { implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-api:2.18.0' implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.18.0' }
private final Logger logger = LogManager.getLogger(MyService.class); logger.info("Received request for {}", request);Slf4j を使用して Java マイクロサービスを記録する:
dependencies { implementation 'org.slf4j:slf4j-api:2.0.0' }
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyService.class); logger.info("Received request for {}", request);
以上がJava マイクロサービス アーキテクチャの監視とロギングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。