Java マイクロサービス アーキテクチャの信頼性戦略

Java マイクロサービス アーキテクチャでは、一般的な信頼性戦略には以下が含まれます: タイムアウトとサーキット ブレーカー: リクエストのタイムアウトを設定し、サービスが失敗した場合にリクエストをサーキット ブレーカーにします。再試行: 一時的なサービス障害が発生した場合に、リクエストを自動的に再試行します。冗長性と負荷分散: 複数のレプリカ サービス インスタンスをデプロイし、負荷分散テクノロジを使用してリクエストを分散します。

Java マイクロサービス アーキテクチャの信頼性戦略

分散システムでは、信頼性が非常に重要です。マイクロサービス アーキテクチャでは、多数のサービスとそれらの相互依存性により、信頼性の保証が特に複雑になります。この記事では、Java マイクロサービス アーキテクチャにおける一般的な信頼性戦略を紹介し、実際のケースを通じてそれを実証します。

タイムアウトとサーキットブレーカー

タイムアウトとサーキットブレーカーのメカニズムにより、単一のサービスの遅延や障害がシステム全体に影響を与えるのを防ぐことができます。

• タイムアウト: サービスリクエストごとにタイムアウトを設定し、タイムアウト後にリクエストを中断します。
• 回路: サービス障害率が特定のしきい値に達すると、サービスが正常に戻るまでサービスへのリクエストが自動的に遮断されます。

コード例:

// 设置超时
@HystrixCommand(commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "5000")
})
public void doSomething() { ... }

// 配置熔断
@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
public void doSomethingElse() { ... }

Retry

再試行メカニズムは、サービスが一時的に失敗した場合にリクエストを自動的に再試行できます。再試行の回数と時間間隔はカスタマイズできます。

コードサンプル:

@FeignClient(name = "my-service", fallback = MyServiceFallback.class)
public interface MyServiceClient {
    @Retryable(value = MyServiceUnavailableException.class, maxAttempts = 3)
    MyResponse doSomething();
}

冗長性と負荷分散

冗長性と負荷分散メカニズムは、複数のレプリカ サービス インスタンスを通じてシステムの可用性を向上させることができます。

• 冗長性: 同じサービスの複数のインスタンスをデプロイします。
• ロードバランシング: リクエストをさまざまなサービスインスタンスに分散して、システムのスループットと可用性を向上させます。

コード例:

# Kubernetes Deployment YAML
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
...
spec:
  replicas: 3
...

実際のケース: e コマース システム

問題: e コマース システムでの注文を担当するサービスが、トラフィックのピークにより頻繁にタイムアウトになります。

解決策:

注文サービスに
• タイムアウトとサーキットブレーカーを実装します。タイムアウトリクエストがシステムに影響を与えるのを防ぎ、サービス障害が発生した場合には自動的にサーキットブレーカーを行います。
商品問い合わせサービスに
• 再試行を実装します。注文プロセスの成功率を向上させるために、商品問い合わせサービスが一時的に利用できない場合にリクエストを自動的に再試行します。
注文サービスと商品問い合わせサービスの
• 複数のコピーを展開し、負荷分散メカニズムを使用してリクエストを分散します。

これらの信頼性戦略により、電子商取引システムはトラフィックのピーク時にも高可用性とパフォーマンスを維持できます。

以上がJava マイクロサービス アーキテクチャの信頼性戦略の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。