C++ の同時実行制御では、ミューテックス (クリティカル セクションへの 1 回のアクセス)、条件変数 (条件が満たされるのを待機)、読み取り/書き込みロック (複数のリーダーが同時に読み取り可能ですが、書き込みできるのは 1 つだけ) などのメカニズムが使用されます。同時アクセスによって引き起こされる共有リソースのデータ競合と不整合な状態を解決します。
C++ クラス設計における同時実行制御
はじめに
マルチスレッド環境では、共有リソースへの同時アクセスがデータ競合や不整合な状態を引き起こす可能性があります。この問題を解決するために、C++ は同時実行制御を処理するさまざまなメカニズムを提供します。
ミューテックス
ミューテックスは、一度に 1 つのスレッドのみがクリティカル セクションにアクセスできるようにする同期プリミティブです。 std::mutex
クラスを使用してミューテックスを作成できます: std::mutex
类来创建一个互斥量:
std::mutex mutex;
要访问临界区,线程必须获取互斥量的锁:
mutex.lock(); // 访问临界区 mutex.unlock();
条件变量
条件变量是一个同步原语,它允许一个线程等待另一个线程完成特定的条件。我们可以使用 std::condition_variable
类来创建一个条件变量:
std::condition_variable cv;
线程可以通过调用 wait()
方法来等待条件:
cv.wait(mutex);
当条件满足时,另一個執行緒可以呼叫 notify_one()
或 notify_all()
方法來通知等待的執行緒:
cv.notify_one(); cv.notify_all();
读写锁
读写锁是一种同步原语,它允许多个线程同时读取共享资源,但一次只有一个线程可以写入共享资源。我们可以使用 std::shared_mutex
std::shared_mutex rw_mutex;クリティカル セクションにアクセスするには、スレッドはミューテックスのロックを取得する必要があります:
rw_mutex.lock_shared(); // 读取共享资源 rw_mutex.unlock_shared();条件変数条件変数は、あるスレッドが別のスレッドが特定の条件を完了するまで待機できるようにする同期プリミティブです。
std::condition_variable
クラスを使用して条件変数を作成できます: rw_mutex.lock();
// 写入共享资源
rw_mutex.unlock();
スレッドは wait()
メソッドを呼び出すことで条件を待機できます: class BankAccount { public: BankAccount(int initial_balance) : balance(initial_balance) {} void deposit(int amount) { balance += amount; } void withdraw(int amount) { if (amount <= balance) { balance -= amount; } } private: int balance; };When条件が満たされた場合、別のスレッドは
notify_one()
または notify_all()
メソッドを呼び出して待機中のスレッドに通知できます: class BankAccount { public: BankAccount(int initial_balance) : balance(initial_balance) {} void deposit(int amount) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); balance += amount; } void withdraw(int amount) { std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); if (amount <= balance) { balance -= amount; } } private: std::mutex mutex; int balance; };read-write lockread-write lock は、複数のスレッドが共有リソースから同時に読み取ることを可能にする同期プリミティブですが、一度に 1 つのスレッドのみが共有リソースに書き込むことができます。
std::shared_mutex
クラスを使用して、読み取り/書き込みロックを作成できます: 🎜rrreee🎜 共有リソースを読み取るために、スレッドは読み取りロックを取得できます: 🎜rrreee🎜 共有リソースに書き込むために、スレッドは書き込みを取得できますロック:🎜rrreee🎜実際的なケース🎜🎜 残高メンバー変数と入出金のメソッドを含む単純な銀行口座クラスを考えてみましょう:🎜rrreee🎜 同時アクセスを処理するには、ミューテックスを使用して残高メンバー変数を保護できます: 🎜 rrreee🎜 これで、複数のスレッドから同時に銀行口座に安全にアクセスできるようになりました。 🎜以上がC++ クラス設計で同時実行制御をどのように扱うか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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