C++ と Python での同時プログラミングの比較

C++ と Python はどちらも同時プログラミングをサポートしています。C++ はスレッドを使用し、Python はコルーチンを使用します。 C++ スレッドはより軽量で、Python コルーチンはより使いやすくなっています。実際の戦闘では、高負荷では C++ 同時 Web サーバーのパフォーマンスが Python よりも優れていますが、低負荷では Python の方が開発と保守が容易です。最終的な選択は、特定のアプリケーションのニーズによって異なります。

並行プログラミング: C++ と Python

並行プログラミングは、複数のタスクを同時に実行するための手法であり、複数のプロセッサまたはスレッドが同時に異なるタスクを処理できるようになり、それによってパフォーマンスが向上します。アプリケーション。 。 C++ と Python は、同時プログラミングをサポートする 2 つの人気のあるプログラミング言語です。

C++ での同時プログラミング

C++ はスレッドを使用して同時プログラミングを実装します。スレッドは、オペレーティング システムによってスケジュールされた負荷の高い単位であるプロセスとは異なり、軽量のコード実行単位です。スレッドは、std::thread クラスを使用して C++ で作成できます。次のコードは、C++ で単純なスレッドを作成します。 std::thread 类创建线程。以下代码在 C++ 中创建了一个简单的线程：

#include <iostream>
#include <thread>

void print_hello() {
  std::cout << "Hello, world!" << std::endl;
}

int main() {
  std::thread t(print_hello);
  t.join();
  return 0;
}

Python 中的并发编程

Python 使用协程来实现并发编程。协程类似于线程，但是它们更轻量级，开销更低。Python 中可以使用 async 和 await

import asyncio

async def print_hello():
  print("Hello, world!")

async def main():
  await print_hello()

asyncio.run(main())

Python での同時プログラミング

Python はコルーチンを使用して同時プログラミングを実装します。コルーチンはスレッドに似ていますが、より軽量でオーバーヘッドが低くなります。コルーチンは、async キーワードと await キーワードを使用して Python で実装できます。次のコードは、Python で単純なコルーチンを作成します。

#include <iostream>
#include <boost/asio.hpp>

int main() {
  boost::asio::io_service io_service;
  boost::asio::ip::tcp::acceptor acceptor(io_service, boost::asio::ip::tcp::endpoint(boost::asio::ip::tcp::v4(), 8080));

  for (;;) {
    boost::asio::ip::tcp::socket socket(io_service);
    acceptor.accept(socket);
    std::thread t([&socket] {
      std::string request;
      socket.read_some(boost::asio::buffer(request));
      std::string response = "HTTP/1.1 200 OK\nContent-Type: text/plain\n\nHello, world!";
      socket.write_some(boost::asio::buffer(response));
      socket.close();
    });
    t.detach();
  }

  return 0;
}

実際のケース: 同時 Web サーバー

同時プログラミングにおける C++ と Python のパフォーマンスを比較するために、同時 Web サーバーを作成できます。次のコードは、C++ で実装された単純な同時 Web サーバーです。

import asyncio
import socket

async def handle_client(reader, writer):
  request = await reader.read(1024)
  response = "HTTP/1.1 200 OK\nContent-Type: text/plain\n\nHello, world!"
  writer.write(response.encode())
  await writer.drain()

async def main():
  server = await asyncio.start_server(handle_client, '127.0.0.1', 8080)
  await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

次のコードは、Python で実装された単純な同時 Web サーバーです。 rrreee

高負荷では、通常、C++ Web サーバーのパフォーマンスは、C++ Web サーバーのパフォーマンスよりも優れています。 Python Web サーバー サーバーは、スレッドのオーバーヘッドがコルーチンよりも低いため、優れています。ただし、負荷が低いシナリオでは、開発と保守が容易な Python Web サーバーの方が適している可能性があります。

🎜結論🎜🎜🎜 C++ と Python はどちらも同時プログラミングのためのツールを提供しますが、それぞれの言語には長所と短所があります。 C++ のスレッドは軽量ですが、Python のコルーチンの方が使いやすいです。最終的に、どの言語を選択するかは、特定のアプリケーションのニーズによって異なります。 🎜

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