C++ エコシステムの人気のあるライブラリとフレームワークに関する推奨学習リソース

C++ エコシステムで人気のあるライブラリとフレームワークには次のものが含まれます: Boost C++ ライブラリとフレームワーク: 幅広い汎用性の高い C++ ライブラリを提供します。 STL 標準テンプレート ライブラリ: C++ 標準ライブラリ リファレンス。 Qt フレームワーク: クロスプラットフォーム GUI 開発ツール。 TensorFlow: 深層学習および機械学習ライブラリ。 OpenCV: コンピュータ ビジョンおよび画像処理ライブラリ。これらのリソースを学習することで、これらのツールを深く理解し、C++ 開発能力を向上させることができます。

C++ エコシステムの人気のあるライブラリとフレームワークに関する推奨学習リソース

C++ エコシステムには、開発者が高度なアプリケーションを構築するのに役立つ強力なライブラリとフレームワークが多数あります。これらのツールを理解することは、C++ 開発スキルを向上させるために重要です。

Boost C++ ライブラリ

• [Boost C++ Bibliotheca](https://www.boost.org/doc/libs/1_76_0/): 幅広い多用途の C++ ライブラリを提供します
• [Boost.org ドキュメント] (https://www.boost.org/doc/): ライブラリ

STL (標準テンプレート ライブラリ)

• [C++ リファレンス - STL](https://en.cppreference) の詳細なリファレンスが含まれています。 .com /w/cpp/header/algorithm): C++ 標準ライブラリ リファレンス
• [Herb Sutter の著書『The C++ Standard Library Tutorial and Reference』](https://www.amazon.com/C-Standard-Library-Tutorial - Reference/dp/0321531979): STL についての深い理解

Qt Framework

• [Qt Framework](https://www.qt.io/): クロスプラットフォーム GUI 開発のためのツールを提供します
• [Qt 公式ドキュメント](https://doc.qt.io/): 包括的なドキュメントとチュートリアル

TensorFlow

• [TensorFlow 公式 Web サイト](https://www.tensorflow.org/):ディープラーニングと機械学習ライブラリ
• [TensorFlow チュートリアル](https://www.tensorflow.org/tutorials/): ステップバイステップガイド

OpenCV

• [OpenCV 公式ウェブサイト](https: //opencv.org/) : コンピューター ビジョンおよび画像処理ライブラリ
• [OpenCV チュートリアル](https://docs.opencv.org/4.x/d9/df8/tutorial_root.html): 実践的なチュートリアルと例

実践事例: Qt を使用して OpenCV で画像処理アプリケーションを構築する

次のコードは、Qt と OpenCV を使用して単純な画像処理アプリケーションを構築する方法を示しています:

#include <QtGui/QApplication>
#include <QtCore/QPixmap>
#include <QImage>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);

    // 加载图像
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage("image.png"));
    cv::Mat img = cv::imread("image.png");

    // 使用 OpenCV 处理图像
    cv::GaussianBlur(img, img, cv::Size(5, 5), 0);

    // 更新 QPixmap
    QImage newImage(img.data, img.cols, img.rows, img.step, QImage::Format_RGB888);
    pixmap = QPixmap::fromImage(newImage);

    // 显示图像
    QLabel label;
    label.setPixmap(pixmap);
    label.show();

    return app.exec();
}

これらの学習リソースと実践事例を統合することで、一般的な C++ エコシステム ライブラリとフレームワークを深く理解し、C++ 開発能力を向上させます。

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