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競合状態の概要 複数のスレッドが共有リソースにアクセスすると、競合状態が予測できない順序で発生し、その結果、プログラムの動作が予測できなくなります。 Valgrind などのスレッド分析ツ​​ールを使用して競合状態を検出します。アサーションとログを追加して、共有リソースの期待値を確認します。競合状態を解決するには、ミューテックス (Mutex) を使用して、共有リソースへの排他的アクセスを確保します。読み取り/書き込みロック (ReadWriteLock) を使用して、同時読み取り操作を許可します。アクセス順序を予測するにはアトミック変数を使用します。

C++ 多线程编程中的 race condition 是什么?

C++ マルチスレッド プログラミングにおける競合状態

競合状態の概要

競合状態とも呼ばれる競合状態は、並列プログラミングでよく見られる現象です。競合状態は、複数のスレッドが共有リソースに同時に、予測できない順序でアクセスすると発生します。これにより、プログラムが予期せぬ動作をしたり、クラッシュしたりする可能性があります。

競合状態を検出する方法

競合状態は特定の条件下でのみ発生するため、検出は簡単ではありません。一般的な診断方法には次のものがあります。

  • スレッド分析ツ​​ール: データ競合やその他のスレッド問題を検出できる Valgrind や ThreadSanitizer など。
  • アサーションとロギング: 共有リソースの期待値を確認し、外れ値が発生した場合はログに記録します。

実際のケース

以下は、競合状態を示す C++ コード例です:

#include <iostream>
#include <thread>

using namespace std;

int shared_resource = 0;

void increment_resource() {
  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    shared_resource++;
  }
}

int main() {
  thread t1(increment_resource);
  thread t2(increment_resource);

  t1.join();
  t2.join();

  cout << "Expected value: 2000000, Actual value: " << shared_resource << endl;
  return 0;
}

この例では、2 つのスレッドが共有リソースを同時に更新します shared_resource。スレッドの実行順序が不確実であるため、最終値は 2000000 未満になる可能性があります。

競合状態の解決

競合状態を解決する鍵は、共有リソースへのアクセスを同期することです。いくつかの同期メカニズムから選択できます:

  • Mutex: 1 つのスレッドが共有リソースに排他的にアクセスできるようにします。
  • ReadWriteLock: 複数のスレッドが共有リソースを同時に読み取ることを許可しますが、書き込みできるスレッドは 1 つだけです。
  • アトミック変数: アトミックなインクリメントや比較交換などの一連のアトミックな操作を提供します。

これらの同期メカニズムを正しく使用すると、共有リソースへのアクセスが予測可能な順序で発生するようになり、競合状態が排除されます。

以上がC++ マルチスレッド プログラミングにおける競合状態とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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