Java フレームワークでのマイクロサービス アーキテクチャの監視と警告

Java フレームワークのマイクロサービス アーキテクチャの監視とアラート

マイクロサービス アーキテクチャでは、システムの健全性と信頼性の高い動作を確保するために監視とアラートが重要です。この記事では、Java フレームワークを使用してマイクロサービス アーキテクチャの監視と警報を実装する方法を紹介します。

実際のケース: Spring Boot + Prometheus + Alertmanager を使用する

1. Prometheus を統合する

@Configuration
public class PrometheusConfig {

    @Bean
    public SpringBootMetricsCollector springBootMetricsCollector() {
        return new SpringBootMetricsCollector();
    }

    @Bean
    public SpringMvcMetricsFilter springMvcMetricsFilter() {
        return new SpringMvcMetricsFilter();
    }
}

2. Alertmanager を統合する

@Configuration
public class AlertmanagerConfig {

    @Bean
    public AlertReceiver alertReceiver() {
        return new HttpAlertReceiver();
    }

    @Bean
    public Alertmanager alertmanager(AlertReceiver alertReceiver) {
        return new Alertmanager(alertReceiver);
    }
}

3. 構成で定義された Prometheus アラームファイル ルール:

- alert: AppServerError
  expr: sum(rate(spring_http_server_requests_seconds_count{exception=".*"}[5m])) > 0
  for: 2m
  annotations:
    summary: "App Server Error Rate High"

4. アラート レシーバーを構成する

Alertmanager 構成ファイルでアラート レシーバーを構成する

5. アプリケーションを開始します

route:
  receiver: slack
  routes:
  - match:
      severity: critical
    receiver: email

これで、マイクロサービスがエラー率の増加を検出すると、Prometheus がトリガーされますアラート ルールを選択し、アラートを Alertmanager に送信します。次に、Alertmanager は、構成された受信者に基づいてアラート通知を送信します。

拡張シナリオ

上記のケースは、基本的な監視およびアラームのシナリオに適しています。実際のアプリケーションでは、次のような、より複雑な機能が必要になる場合があります。

分散トレーシング (Zipkin または Yeter を使用)

• ログ分析 (ELK または Splunk を使用)
• アプリケーションのパフォーマンス管理 (New Relic または Dynatrace を使用)
これらの機能は、追加のサードパーティ ツールとライブラリを統合することで実現できます。

以上がJava フレームワークでのマイクロサービス アーキテクチャの監視と警告の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。